跑Boundary-Aware Feature Propagation遇到的问题
跑Boundary-Aware Feature Propagation遇到的坑
1、运行不报错，也不显示结果
从train.py代码第一行import开始添加，print（“check1”），发现问题torch.encoding无法导入，反复地参考github源代码https://github.com/zhanghang1989/PyTorch-Encoding重新安装。耗时一天，失败。给torch.encoding源码作者留言得到回复了，非常感谢~。
2、为还原作者使用的环境，AutoDL租了个2卡2080Ti，cuda 10.1，pytorch1.4 python3.6.2。
opencv版本高了安不上报错。
报错torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack, 把python安成3.6.2，好了。
pip版本低报错，upgrade一下就好了。
amazonaws.com权重下载不下来，从这下的res101权重，放到pretrainmoledel里。https://github.com/LikeLy-Journey/SegmenTron/releases/。
3、数据集格式不一样，重新写了个our.py
4、option文件添加断点续训
5、测试太慢了要五个小时。明天把metric改成自己想要的~