OPenCV结构分析与形状描述符（2）计算轮廓周长的函数arcLength()的使用
- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
计算轮廓的周长或曲线的长度。
该函数计算曲线的长度或闭合轮廓的周长。
如果曲线是闭合的（即首尾相连），则计算的是轮廓的周长。
如果曲线是开放的（即首尾不相连），则计算的是曲线的长度。
函数原型
double cv::arcLength
(InputArray curve,bool closed
) 参数
- 参数curve 输入的二维点向量，存储在 std::vector 或 Mat 中。
- 参数closed 标志，指示曲线是否是闭合的。
代码示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载一张图片cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/hawk.jpg", cv::IMREAD_COLOR );if ( img.empty() ){std::cerr << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;return -1;}// 转换为灰度图cv::Mat grayImg;cv::cvtColor( img, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY );// 二值化处理cv::Mat binaryImg;cv::threshold( grayImg, binaryImg, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV + cv::THRESH_OTSU );// 查找轮廓std::vector< std::vector< cv::Point > > contours;cv::findContours( binaryImg, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );// 计算每个轮廓的周长，并进行近似std::vector< std::vector< cv::Point > > approxContours( contours.size() );for ( size_t i = 0; i < contours.size(); ++i ){// 计算闭合轮廓的周长double perimeter = cv::arcLength( contours[ i ], true );std::cout << "Perimeter of the closed contour: " << perimeter << std::endl;// 近似轮廓cv::approxPolyDP( contours[ i ], approxContours[ i ], 0.02 * perimeter, true );// 绘制原始轮廓cv::drawContours( img, contours, static_cast< int >( i ), cv::Scalar( 0, 255, 0 ), 2 );// 绘制近似后的轮廓cv::drawContours( img, approxContours, static_cast< int >( i ), cv::Scalar( 255, 0, 0 ), 2 );}// 显示结果图像cv::imshow( "Contours and Approximations", img );// 等待按键，关闭窗口cv::waitKey( 0 );return 0;
}
运行结果
终端输出：
Perimeter of the closed contour: 20.4853
Perimeter of the closed contour: 1176.15图像：
