阿里的云盘竟然也能那么容易的泄露，可见，互联网几乎没有绝对的安全！水平越权和高并发的关系到底是什么？用户权限怎么隔离才算好？ 全局拦截器怎么设计的这么垃圾？

起因：
2024 年 9 月 14 日晚，多名网友发帖称阿里云盘出现严重漏洞。用户在阿里云盘的相册中创建一个新的文件夹，并在分类中选择图片时，便加载出了大量其他用户的照片，包括自拍、风景照、一家人旅游时的照片等。据网传截图显示，该漏洞主要出现在 PC 端。
有网友实地测试，虽然当时其他用户的照片仍然能够刷出来，但已经处于不可预览的状态，似乎是阿里云盘采取了临时的拦截处理，以防止漏洞进一步扩大。
经过：
事件发生后，阿里云盘工作人员表示已经收到其他用户反馈此类问题，并上报了相关部门。微博博主阑夕 9 月 14 日晚 19:36 发文称，目测已经在紧急热修复。
9 月 15 日，经多家媒体测试，上述漏洞已修复。阿里云盘客服向新浪科技回应称，第一时间进行了核查和处理。
后果：
此次事件引起了广泛关注，众多用户对可能造成的隐私泄露表示震惊和担忧。这不仅对阿里云盘的用户信任度造成了影响，也让公众对云存储服务的安全性产生了质疑。
关于是否会对受到此次漏洞影响的用户进行补偿，阿里云盘客服表示需要反馈专人处理。截至目前，阿里云盘官方尚未对该事件的原因、影响范围等具体信息进行详细通报。

水平越权和高并发之间没有直接的必然关系，但在特定情况下可能会产生一定的关联。
一、水平越权
水平越权是一种访问控制漏洞，指的是用户 A 可以访问用户 B 的资源，通常是由于系统在权限验证方面存在缺陷导致的。比如在一个多用户的系统中，用户 A 通过篡改请求参数等方式，能够获取到原本只有用户 B 才能访问的数据或执行只有用户 B 才能进行的操作。
二、高并发
高并发是指在同一时间内有大量的请求同时到达系统。例如在电商促销活动期间，大量用户同时访问购物网站下单、查询商品信息等。高并发情况下，系统面临着巨大的压力，需要保证性能、稳定性和安全性。
三、两者的潜在关联
压力下漏洞暴露
在高并发场景下，系统可能会因为处理大量请求而处于高负荷状态，这可能会导致一些原本不明显的漏洞更容易被触发和发现。如果系统本身存在水平越权漏洞，在高并发的压力下，可能会有更多的机会被恶意用户利用，从而导致水平越权事件的发生概率增加。
例如，系统在正常情况下可能能够正确地进行权限验证，但在高并发时由于资源竞争、处理逻辑混乱等原因，可能会出现权限验证不严格的情况，使得水平越权成为可能。
安全防护挑战
高并发场景对安全防护机制提出了更高的要求。为了应对高并发，系统可能会采用一些缓存、异步处理等技术，这些技术如果使用不当，可能会影响到权限控制的准确性。
同时，高并发情况下，安全监控和防护系统也需要处理大量的日志和请求数据，可能会出现漏报或误报的情况，从而增加了水平越权漏洞被忽视的风险。
综上所述，水平越权和高并发本身没有直接关系，但在实际应用中，高并发可能会增加水平越权漏洞被暴露和利用的可能性，因此在设计和开发系统时，需要同时考虑到高并发场景下的性能和安全问题，以避免出现水平越权等安全漏洞。

要实现良好的用户权限隔离，可以从以下几个方面着手：
一、技术层面
访问控制机制
基于角色的访问控制（RBAC）：为不同的角色分配特定的权限，用户根据其所属角色获得相应的访问权限。例如，管理员角色可以进行系统的全面管理，普通用户只能进行基本的操作。明确定义每个角色能够访问的资源和执行的操作，避免权限的过度授予。
基于属性的访问控制（ABAC）：根据用户的属性、资源的属性以及环境条件等因素来决定用户对资源的访问权限。比如，根据用户的职位级别、部门属性以及资源的敏感性等属性进行权限分配，可以更加精细地控制用户权限。
数据隔离
物理隔离：将不同用户的数据存储在不同的物理设备或存储区域中，确保数据之间完全隔离。这种方式安全性高，但成本也相对较高。
逻辑隔离：通过数据库的表结构设计、数据加密等方式实现逻辑上的隔离。例如，在数据库中为不同用户的数据设置不同的表空间或使用加密技术对敏感数据进行加密，只有具有相应权限的用户才能解密和访问数据。
网络隔离
虚拟专用网络（VPN）：为不同用户或用户组分配独立的 VPN 通道，确保网络通信的隔离。这样可以防止不同用户之间的网络流量相互干扰，提高网络安全性。
网络分段：将网络划分为不同的网段，根据用户的权限和需求将其分配到不同的网段中。通过网络设备的配置，限制不同网段之间的访问，实现网络隔离。
二、管理层面
权限审批流程
建立严格的权限申请和审批制度，用户在需要特定权限时，必须提交申请并经过相关负责人的审批。审批过程中要充分考虑用户的工作需求和安全风险，确保权限的合理授予。
定期对用户权限进行审查，及时清理不必要的权限，防止权限滥用。
员工培训与意识提升
对员工进行安全培训，提高他们对权限隔离重要性的认识，了解如何正确使用自己的权限以及如何避免越权操作。
强调安全意识，让员工明白保护用户数据和系统安全是每个人的责任，鼓励他们及时报告安全问题。
审计与监控
建立完善的审计系统，对用户的操作行为进行记录和监控。可以通过日志分析、行为监测等手段，及时发现异常的操作行为，如越权访问、数据篡改等。
定期对审计结果进行分析，总结安全问题和风险趋势，以便及时调整权限隔离策略和加强安全防护措施。
三、安全策略层面
最小权限原则
遵循最小权限原则，即用户只被授予完成其工作任务所需的最小权限。这样可以降低因权限过大而导致的安全风险。
例如，一个财务人员只需要访问财务相关的系统和数据，不应给予其对其他业务系统的不必要权限。
多因素认证
采用多因素认证方式，如密码、指纹、令牌等，增强用户身份验证的安全性。这样可以防止未经授权的用户访问系统，提高权限隔离的有效性。
数据加密与脱敏
对敏感数据进行加密存储，即使数据被非法获取，也难以解读其内容。同时，在显示敏感数据时，可以采用脱敏技术，只显示部分关键信息，保护用户隐私。
例如，在客户信息管理系统中，对客户的身份证号码、电话号码等敏感信息进行加密存储，并在显示时只显示部分数字，以防止信息泄露。
注意，要实现良好的用户权限隔离，需要从技术、管理和安全策略等多个层面综合考虑，采取有效的措施来确保用户数据的安全和系统的稳定运行。

全局拦截器的合理设计可以从以下几个方面考虑：

一、明确拦截目标

1. 确定需要拦截的请求类型
   • 分析系统中的各种请求，明确哪些请求需要被全局拦截。例如，可以拦截所有的 HTTP 请求，或者只拦截特定的 API 接口请求。同时，考虑是否需要对不同的请求方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）进行区分拦截。
   • 如果系统中有特定的安全需求，如对敏感数据的访问请求进行严格控制，可以将这些请求纳入拦截范围。
2. 定义拦截的时机
   • 确定在请求的哪个阶段进行拦截。一般来说，可以在请求进入系统之前、请求处理过程中或者响应返回之前进行拦截。
   • 例如，在请求进入系统之前进行拦截，可以对请求的来源、参数等进行初步验证，防止恶意请求进入系统；在请求处理过程中进行拦截，可以对用户权限、数据完整性等进行检查；在响应返回之前进行拦截，可以对响应内容进行加密、过滤敏感信息等处理。

二、功能设计

1. 身份验证与授权
   • 全局拦截器可以负责对用户的身份进行验证，确保只有合法用户才能访问系统资源。可以通过检查用户的登录凭证（如令牌、用户名和密码等）来验证用户身份。
   • 同时，根据用户的角色和权限进行授权，确保用户只能访问其被授权的资源。例如，管理员可以访问所有的管理功能，而普通用户只能访问特定的用户界面和功能。
2. 数据验证与过滤
   • 对请求中的数据进行验证，确保数据的完整性和合法性。可以检查数据的格式、范围、长度等是否符合要求，防止恶意数据进入系统。
   • 对响应数据进行过滤，去除敏感信息或不必要的内容，保护用户隐私和系统安全。例如，可以过滤掉用户的个人信息、密码等敏感数据，只返回必要的业务数据。
3. 日志记录与监控
   • 全局拦截器可以记录请求和响应的详细信息，包括请求的 URL、参数、用户身份、响应状态码等。这些日志信息可以用于系统的监控、故障排查和安全审计。
   • 可以设置监控指标，如请求响应时间、错误率等，及时发现系统性能问题和安全隐患。当发现异常情况时，可以及时发出警报，以便采取相应的措施。
4. 错误处理与统一响应格式
   • 当请求出现错误时，全局拦截器可以进行统一的错误处理。例如，对于未授权的请求，可以返回 401 状态码；对于数据验证错误，可以返回 400 状态码，并给出相应的错误信息。
   • 统一响应格式，使前端开发人员能够更容易地处理响应数据。可以定义一个标准的响应格式，包括状态码、消息、数据等字段，确保所有的响应都遵循这个格式。

三、性能优化

1. 避免过度拦截
   • 只对必要的请求进行拦截，避免对所有请求进行无差别拦截，以免影响系统性能。可以根据请求的类型、URL 等因素进行筛选，只拦截需要处理的请求。
   • 对于一些性能要求较高的请求，可以考虑设置白名单，不进行拦截，以提高系统的响应速度。
2. 优化拦截逻辑
   • 设计高效的拦截逻辑，避免复杂的计算和处理。可以使用缓存、预编译等技术，提高拦截器的执行效率。
   • 对于一些频繁执行的拦截操作，可以考虑进行优化，如将身份验证和授权逻辑缓存起来，避免每次请求都进行重复验证。
3. 异步处理
   • 如果拦截器的处理过程比较耗时，可以考虑采用异步处理的方式。将拦截操作放入队列中，由后台线程进行处理，避免阻塞主线程，提高系统的并发性能。

四、可扩展性与灵活性

1. 插件机制
   • 设计一个插件机制，允许开发人员根据具体需求扩展全局拦截器的功能。可以定义一些接口或抽象类，让开发人员实现自己的插件，并将其注册到全局拦截器中。
   • 例如，可以开发一个日志插件，用于记录特定类型的请求；或者开发一个安全插件，用于检测和防范特定的安全威胁。
2. 配置化
   • 全局拦截器的行为应该可以通过配置进行调整。可以提供一个配置文件或管理界面，让系统管理员可以根据实际情况调整拦截器的参数和行为。
   • 例如，可以配置拦截器的日志级别、错误处理方式、授权规则等。这样可以使全局拦截器更加灵活，适应不同的应用场景。

五、测试与维护

1. 单元测试与集成测试
   • 对全局拦截器进行充分的单元测试和集成测试，确保其功能的正确性和稳定性。可以使用模拟对象、桩对象等技术，模拟各种请求和响应情况，测试拦截器的各种功能。
   • 集成测试时，要将全局拦截器与系统的其他组件一起进行测试，确保拦截器与系统的其他部分能够协同工作。
2. 监控与维护
   • 在系统运行过程中，要对全局拦截器进行监控，及时发现和解决问题。可以使用监控工具，如日志分析工具、性能监控工具等，对拦截器的运行情况进行实时监控。
   • 定期对全局拦截器进行维护和优化，根据系统的变化和用户的反馈，调整拦截器的功能和行为。同时，要及时更新拦截器，以应对新的安全威胁和需求。

合理设计全局拦截器需要明确拦截目标、功能设计合理、性能优化、具有可扩展性和灵活性，并进行充分的测试和维护。这样才能确保全局拦截器在系统中发挥有效的作用，保障系统的安全和稳定运行。
常见的全局拦截器有以下几种：

一、身份验证拦截器

在许多 Web 应用和后端服务中广泛使用。

• 功能：当用户发起请求时，拦截器会检查请求中是否包含有效的用户认证信息，如令牌（token）、会话 ID 等。如果用户未经过身份验证或认证信息无效，拦截器会阻止请求继续执行，并返回相应的错误响应，如 401 未授权状态码。确保只有经过授权的用户才能访问受保护的资源。
• 应用场景：适用于需要用户登录才能访问的功能模块，如用户个人信息页面、管理后台等。例如，在一个电商平台中，用户在进行订单管理、查看购物车等操作时，身份验证拦截器会确保只有已登录的用户才能进行这些操作。

二、日志拦截器

几乎在所有类型的软件系统中都能发挥重要作用。

• 功能：记录请求的详细信息，包括请求的 URL、请求方法、请求参数、响应状态码、响应时间等。这些日志信息对于系统的监控、故障排查和性能优化非常有价值。
• 应用场景：可以帮助开发人员和运维人员了解系统的运行情况，及时发现问题并进行处理。例如，在一个在线教育平台中，日志拦截器可以记录学生的学习行为，如登录时间、观看课程的时长等，以便进行数据分析和用户行为研究。

三、参数校验拦截器

在数据输入和处理的场景中非常关键。

• 功能：对请求中的参数进行校验，确保参数的格式、类型、范围等符合预期。如果参数不符合要求，拦截器会返回相应的错误响应，如 400 错误请求状态码。防止无效数据进入系统，保证系统的稳定性和数据的准确性。
• 应用场景：例如在一个金融服务系统中，当用户进行转账操作时，参数校验拦截器会检查转账金额是否为正数、收款账号是否合法等，确保交易的安全性和正确性。

四、跨域请求拦截器（CORS 拦截器）

在涉及跨域资源共享的 Web 应用中必不可少。

• 功能：处理浏览器的跨域请求，确保跨域请求的安全性。拦截器会根据配置的规则，检查请求的来源是否被允许，如果不允许，会阻止请求并返回相应的错误响应。防止恶意网站通过跨域请求获取敏感信息。
• 应用场景：在一个前后端分离的项目中，前端应用和后端服务可能部署在不同的域名下，CORS 拦截器可以确保跨域请求的合法性，保障系统的安全。

五、异常处理拦截器

在提高系统的稳定性和用户体验方面起着重要作用。

• 功能：捕获系统中发生的异常，并进行统一的处理。拦截器可以根据异常的类型返回不同的错误响应，同时可以记录异常信息，以便后续的故障排查。避免因异常导致系统崩溃，提高系统的容错性。
• 应用场景：例如在一个社交网络平台中，如果用户在发布动态时出现服务器错误，异常处理拦截器可以捕获这个错误，并返回一个友好的提示信息，让用户知道系统出现了问题，同时记录错误信息以便开发人员进行修复。

在全局拦截器中处理异常情况可以从以下几个方面入手：

一、捕获异常

1. 全面的异常捕获

   • 在全局拦截器的代码中，使用适当的编程语言提供的异常处理机制，尽可能全面地捕获可能出现的异常。这包括运行时异常、受检异常以及自定义的业务异常等。
   • 例如，在 Java 中，可以使用try-catch块来捕获异常，确保任何潜在的问题都能被及时发现和处理。

2. 区分不同类型的异常

   • 对捕获到的异常进行分类处理，根据异常的类型和严重程度采取不同的处理策略。例如，可以将异常分为系统级异常（如数据库连接失败、网络故障等）和业务级异常（如数据验证错误、业务规则违反等）。
   • 对于系统级异常，可能需要进行更紧急的处理，如记录详细的错误日志、发送警报通知管理员等；对于业务级异常，可以返回特定的错误响应给客户端，以便用户了解问题所在。

二、记录错误信息

1. 详细的日志记录

   • 当异常发生时，及时记录详细的错误信息，包括异常的类型、发生的时间、请求的 URL、用户信息（如果有）以及异常的堆栈跟踪等。这些日志信息对于后续的故障排查和系统优化非常有价值。
   • 可以使用日志框架（如 Log4j、Slf4j 等）来记录日志，确保日志信息的准确性和可读性。

2. 区分日志级别

   • 根据异常的严重程度，将日志记录在不同的日志级别中。例如，对于严重的系统级异常，可以记录在 ERROR 级别；对于不太严重的业务级异常，可以记录在 WARN 级别。这样可以方便管理员在查看日志时快速定位问题的严重程度。

三、返回合适的错误响应

1. 统一的错误格式

   • 当全局拦截器捕获到异常时，应该返回一个统一的错误响应给客户端。这个错误响应可以包含错误码、错误消息、请求的 URL 等信息，以便客户端能够清楚地了解问题所在。
   • 例如，可以返回一个 JSON 格式的错误响应，如下所示：

   {"code": 500,"message": "Internal Server Error","requestUrl": "/api/some-endpoint"
   }
   

2. 区分不同的错误场景

   • 根据异常的类型和原因，返回不同的错误码和错误消息。例如，对于未授权的请求，可以返回 401 错误码和“Unauthorized”错误消息；对于数据验证错误，可以返回 400 错误码和具体的验证错误信息。
   • 这样可以让客户端更好地理解错误的原因，并采取相应的措施进行处理。

四、重试与降级处理

1. 可重试的异常处理

   • 对于一些可能是暂时性的异常，如网络短暂中断、数据库连接超时等，可以考虑进行重试处理。在全局拦截器中，可以设置一个重试机制，当出现这些可重试的异常时，自动进行一定次数的重试。
   • 如果重试多次后仍然失败，可以返回一个适当的错误响应给客户端，并记录详细的日志信息。

2. 降级处理

   • 在某些严重的异常情况下，系统可能无法正常提供全部功能。这时，可以进行降级处理，返回一个简化的错误响应或者提供一个备用的功能。
   • 例如，在一个电商平台中，如果支付系统出现故障，可以暂时关闭在线支付功能，提示用户使用其他支付方式或者稍后再试。

五、监控与警报

1. 实时监控异常情况

   • 建立一个实时监控系统，对全局拦截器中出现的异常情况进行监控。可以使用监控工具（如 Prometheus、Grafana 等）来收集和分析异常信息，及时发现潜在的问题。
   • 监控系统可以设置阈值和警报规则，当异常数量超过一定阈值时，自动发送警报通知管理员，以便及时采取措施进行处理。

2. 定期分析与优化

   • 定期对全局拦截器中的异常情况进行分析，总结常见的问题和趋势。根据分析结果，对系统进行优化和改进，以减少异常的发生。
   • 例如，可以优化数据库查询语句、增加缓存机制、调整系统配置等，提高系统的稳定性和性能。