详解 Pandas 的 rename 函数
Pandas 的 rename 函数主要是用于对 DataFrame 的行名和列名进行重命名，其基本语法如下：
一、修改行名
1. 数据准备
import pandas as pddf = pd.DataFrame({"Jan" : [1, 2, 3],"Feb": [4, 5, 6],"Mar": [7, 8, 9]
})print(df)
Jan Feb Mar
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
2. 函数方式修改
一般对名称进行统一批量修改
# 修改行名：rename(index=func)/rename(func, axis=0)
# 传入函数
df1 = df.rename(index=lambda x: x * 2)
# df1 = df.rename(lambda x: x * 2, axis=0)
print(df1)
Jan Feb Mar
0 1 4 7
2 2 5 8
4 3 6 9
3. 字典方式修改
一般对指定名称进行修改
# 修改行名：rename(index=dict)/rename(dict, axis=0)
# 传入字典
df2 = df.rename(index={0: "a"})
# df2 = df.rename({0: "a"}, axis=0)
print(df2)
Jan Feb Mar
a 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
二、修改列名
1. 数据准备
import pandas as pddf = pd.DataFrame({"Jan" : [1, 2, 3],"Feb": [4, 5, 6],"Mar": [7, 8, 9]
})print(df)
Jan Feb Mar
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
2. 函数方式修改
一般对名称进行统一批量修改
# 修改列名：rename(columns=func)/rename(func, axis=1)
# 传入函数
df3 = df.rename(columns=lambda x: x + "_月份")
# df3 = df.rename(lambda x: x + "_月份", axis=1)
print(df3)
Jan_月份 Feb_月份 Mar_月份
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
3. 字典方式修改
一般对指定名称进行修改
# 修改列名：rename(columns=dict)/rename(dict, axis=1)
# 传入字典
# df4 = df.rename(columns={"Feb": "二月"})
df4 = df.rename({"Feb": "二月"}, axis=1)
print(df4)
Jan 二月 Mar
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9