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数据结构之线性表(python)

华子目录

  • 线性表的定义
    • 前驱与后继
  • 1.顺序表(顺序存储结构)
    • `python列表与数组的区别`
      • 列表
      • 数组
    • 1.1插入数据
      • 实例
    • 1.2删除元素
      • 实例
    • 1.3查找元素
    • 1.4修改元素
    • 1.5综合示例
  • 2.单链表
    • 2.1单链表的初始化
    • 2.2插入元素
      • 示例
      • 注意
    • 2.3删除元素
      • 示例
    • 2.4修改元素
    • 2.5查找元素
    • 2.6综合示例

线性表的定义

  • 线性表零个多个数据元素的有限序列
  • 在逻辑结构上具有线性关系。将具有“一对一”关系的数据“线性”地存储到物理空间中,这种存储结构就称为线性存储结构(简称线性表)。
  • 线性表元素的个数nn>=0)定义为线性表的长度,当n=0时,称为空表
  • 在较复杂线性表中,一个数据元素可以有若干个数据项组成。
  • 线性表又可以分为顺序表顺序存储结构)和链表链式存储结构

前驱与后继

  • 某一元素的左侧相邻元素称为“直接前驱”,位于此元素左侧所有元素都统称为“前驱元素
  • 某一元素的右侧相邻元素称为“直接后继”,位于此元素右侧所有元素都统称为“后继元素

在这里插入图片描述

1.顺序表(顺序存储结构)

  • 用一段地址连续存储单元依次存储线性表数据元素

在这里插入图片描述

python列表与数组的区别

列表

  • 列表顺序表,不是链式表
  • 列表(其他语言称为数组)是一种基本数据类型
  • 当进行列表取值a[2]时,列表中的每一个格子存的是值的地址。当进行a[2]时,它取得是a[2]的地址。通过地址指向来取值
  • python不需要提前申请列表长度,因为python内部会自动申请内存。
  • python列表插入删除时间复杂度都是O(n)

数组

  • 当进行数组取值时a[2],假如说电脑是32位,a开头编号是100内存内部会执行100+2*4=108,取到a[2]对应的
  • 数组元素类型要相同
  • 数组长度固定

1.1插入数据

向已有顺序表中插入数据元素,根据插入位置的不同,可分为以下3种情况:

  • 在表头插入元素
  • 在表的中间位置插入元素
  • 在表尾插入元素

虽然数据元素插入顺序表中的位置有所不同,但是都使用的是同一种方式去解决,即:通过遍历,找到数据元素插入位置,然后做如下两步工作:

  • 将要插入位置元素以及后续的元素整体向后移动一个位置
  • 插入的元素放到腾出来的位置上

实例

{1,2,3,4,5} 的第 3 个位置上插入元素 6,实现过程如下:

  • 遍历至顺序表存储第 3 个数据元素的位置
  • 在这里插入图片描述
  • 将元素 3 以及后续元素 4 和 5 整体移动一个位置
  • 在这里插入图片描述
  • 新元素 6 放入腾出的位置
  • 在这里插入图片描述

1.2删除元素

顺序表删除指定元素,实现起来非常简单,只需找到目标元素,并将其后续所有元素整体前移 1 个位置即可。

  • 后续元素整体前移一个位置,会直接将目标元素删除,可间接实现删除元素的目的

实例

{1,2,3,4,5} 中删除元素 3 的过程如图所示:

  • 找到目标元素
    在这里插入图片描述
  • 后续元素整体前移

在这里插入图片描述

1.3查找元素

顺序表中查找目标元素,可以使用多种查找算法实现,比如说二分查找算法、插值查找算法等。

1.4修改元素

顺序表修改元素实现过程是:

  • 找到目标元素
  • 直接修改该元素的值

1.5综合示例

import randomclass SqList:# 初始化顺序表def __init__(self, length):self.length = length        #表示顺序表的长度(元素个数)self.sqlist = [random.randint(1, 100) for i in range(length)]    #顺序表内容# 返回所有元素def ShowList(self):return self.sqlist# 遍历所有元素def ErgodList(self):for i in range(self.length):print(f"第{i+1}个元素值为{self.sqlist[i]}")# 取值(按位取值)def GetElement(self, i):# 首先判断插入的位置是否在合法范围内[0,length-1]if i < 1 or i > self.length:return Falsereturn self.sqlist[i - 1]# 查找def FindElement(self, e):for i in range(self.length):if e == self.sqlist[i]:print(f"查找的元素在第{i+1}个位置")breakelse:print("无查找元素")# 插入def InsertList(self, i, e):if i < 1 or i > self.length+1:return Falseself.sqlist.insert(i - 1, e)self.length += 1return True# 删除(按位删除)def DeleteList_space(self, i):if i < 1 or i > self.length:return Falseself.sqlist.pop(i - 1)self.length -= 1return True# 删除(按值删除)def DeleteList_value(self, e):for i in range(self.length):if e == self.sqlist[i]:self.sqlist.pop(i)self.length -= 1return Truereturn False# 修改(按值修改)def SetElement(self, eold, enew):for i in range(self.length):if eold == self.sqlist[i]:self.sqlist[i] = enewreturn Truereturn False# 修改(按位修改)def SetElement_space(self, i, enew):if i < 1 or i > self.length:return Falseself.sqlist[i-1] = enewreturn Truel = eval(input("请输入初始化长度:"))
my_sqlist = SqList(l)   #初始化对象# 输出所有值
mylist = my_sqlist.ShowList()
print(mylist)
print("------------------------------------------------")# 遍历元素
my_sqlist.ErgodList()
print("------------------------------------------------")# 插入元素
i, e = map(int, input("请输入插入元素的位置和值(空格分割):").split())
my_sqlist.InsertList(i, e)
print(f"插入后列表:{my_sqlist.sqlist}")
print("------------------------------------------------")# 删除(按值删除)
e = eval(input("请输入要删除的值:"))
my_sqlist.DeleteList_value(e)
print(f"删除之后的列表{my_sqlist.sqlist}")
print("------------------------------------------------")# 删除(按位删除)
i = eval(input("请输入删除元素的位置:"))
my_sqlist.DeleteList_space(i)
print(f"删除之后的列表{my_sqlist.sqlist}")
print("------------------------------------------------")# 修改 (按值修改)
old, new = map(int, input("请输入需要修改的值和新值:").split())
my_sqlist.SetElement(old, new)
print(f"修改之后的列表{my_sqlist.sqlist}")
print("------------------------------------------------")# 修改(按位修改)
i, new = map(int, input("请输入需要修改的位置和新值:").split())
my_sqlist.SetElement_space(i, new)
print(f"修改之后的列表{my_sqlist.sqlist}")
print("------------------------------------------------")# 查找
e = eval(input("请输入要查找的值:"))
my_sqlist.FindElement(e)
请输入初始化长度:5
[98, 27, 99, 63, 54]
------------------------------------------------
第1个元素值为98
第2个元素值为27
第3个元素值为99
第4个元素值为63
第5个元素值为54
------------------------------------------------
请输入插入元素的位置和值(空格分割):6 99
插入后列表:[98, 27, 99, 63, 54, 99]
------------------------------------------------
请输入要删除的值:99
删除之后的列表[98, 27, 63, 54, 99]
------------------------------------------------
请输入删除元素的位置:2
删除之后的列表[98, 63, 54, 99]
------------------------------------------------
请输入需要修改的值和新值:98 0
修改之后的列表[0, 63, 54, 99]
------------------------------------------------
请输入需要修改的位置和新值:2 66
修改之后的列表[0, 66, 54, 99]
------------------------------------------------
请输入要查找的值:0
查找的元素在第1个位置进程已结束,退出代码0

2.单链表

  • 为了表示每个数据元素 ai 与其直接后继数据元素 ai+1 之间的逻辑关系,对数据元素 ai 来说,除了存储其本身的信息之外,还需存储一个指示其直接后继的信息(即直接后继的存储位置)。我们把存储数据元素信息称为数据域,把存储直接后继位置称为指针域指针域中存储的信息称做指针。这两部分信息组成数据元素 ai存储映像,称为结点(Node)
  • n个结点链结成一个链表,即为线性表(a1,a2,…,an)的链式存储结构,因为此链表每个结点中只包含一个指针域,所以叫做单链表

在这里插入图片描述
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  • 头指针:一个普通的指针,它的特点是永远指向链表第一个节点的位置
  • 头节点:其实就是一个不存任何数据空节点,通常作为链表第一个节点。对于链表来说,头节点不是必须的
  • 首元节点:由于头节点(也就是空节点)的缘故,链表中称第一个存有数据的节点首元节点
  • 其他节点链表中其他的节点

在这里插入图片描述

  • 注意:链表中有头节点时,头指针指向头节点;反之,若链表中没有头节点,则头指针指向首元节点

2.1单链表的初始化

  • 声明一个头指针(如果有必要,可以声明一个头节点
  • 创建多个存储数据节点,在创建的过程中,要随时与其前驱节点建立逻辑关系

2.2插入元素

同顺序表一样,向链表中增添元素,根据添加位置不同,可分为以下 3 种情况:

  • 头插法:插入到链表的头部头节点之后),作为首元节点
  • 中插法插入到链表中间某个位置
  • 尾插法插入链表最末端,作为链表最后一个数据元素

虽然新元素插入位置不固定,但是链表插入元素的思想是固定的,只需做以下3步操作,即可将新元素插入到指定的位置

  • 找到插入位置前一个结点
  • 新结点next指针 指向插入位置结点
  • 插入位置前结点next指针 指向插入结点

示例

例如,我们在链表 {1,2,3,4} 的基础上分别实现在头部中间部位尾部插入新元素 5,其实现过程如图1 所示:
在这里插入图片描述

  • 从图中可以看出,虽然新元素插入位置不同,但实现插入操作方法一致的,都是先执行步骤 1 ,再执行步骤 2

注意

链表插入元素的操作必须是先步骤 1,再步骤 2;反之,若先执行骤步 2,除非再添加一个指针,作为插入位置后续链表的头指针,否则会导致插入位置后的这部分链表丢失无法再实现步骤1

2.3删除元素

链表删除指定数据元素时,实则就是将存有该数据元素节点链表摘除,但作为一名合格的程序员,要对存储空间负责,对不再利用存储空间及时释放。因此,从链表删除数据元素需要进行以下 2 步操作:

  • 结点链表摘下来
  • 手动释放掉结点回收被结点占用的存储空间

其中,从链表上摘除某节点的实现非常简单,只需找到该节点直接前驱节点temp

  • temp.next = temp.next.next

示例

例如,从存有 {1,2,3,4}链表中删除元素3,则此代码执行效果如图 2 所示:
在这里插入图片描述

2.4修改元素

  • 修改链表中的元素,只需通过遍历找到存储此元素的节点,对节点中的数据域做更改操作即可

2.5查找元素

  • 链表查找指定数据元素最常用方法是:从表头依次遍历表中节点,用被查找元素各节点数据域存储数据元素进行比对,直至比对成功遍历至链表最末端NULL比对失败的标志
  • 注意,遍历有头节点链表时,需避免头节点对测试数据影响

2.6综合示例

# 定义节点类,包含两个成员:节点数据域和指向下一个节点的指针域(带有头节点的单链表)
class SingleNode:def __init__(self, item):self.item = item   #数据域self.next = None   #指针域class SingleLinkList:def __init__(self):self.head = None# 判断链表是否为空def is_empty(self):return self.head == None# 输出链表长度def get_length(self):return len(self.travel())# 遍历整个链表def travel(self):# 思路就是先判断链表是否为空# 为空直接返回None# 不为空的话,就先定义一个列表,然后通过next指针从头指针开始遍历,依次将节点存储的值加入列表中,直到下一个指针指向为空,则停止遍历if self.is_empty():return Noneelse:curlist = []cur = self.headwhile cur != None:curlist.append(cur.item)cur = cur.nextreturn curlist# 头插法创建单链表def add(self,newItem):node = SingleNode(newItem)node.next = self.headself.head = node# 尾插法def append(self,newItem):node = SingleNode(newItem)if self.is_empty():return self.add(newItem)# 从头节点开始遍历nod = self.headwhile nod.next != None:nod = nod.nextnod.next = node# 指定位置添加元素def insert(self, pos, newItem): # 在指定pos位置上添加newItem元素# 链表的插入需要分几种情况# 第一步:判断pos是否在合理范围内,如果不在,则直接终止# 第二步:判断pos是否在第一个,如果是则采用头插法# 第三步:如果pos在最后一个,则采用尾插法# 第四步:如果即不在头,也不在尾,则通过循环遍历到pos位置,再用insert插入node = SingleNode(newItem)cur = self.headcount = 0if pos == 0:return self.add(newItem)elif pos < (self.get_length()):while count < pos - 1:    #找到指定位置的前一个节点cur = cur.nextcount += 1node.next = cur.nextcur.next = nodeelif pos == (self.get_length()):return self.append(newItem)else:return '输入的位置有误,请确认'# 删除指定位置上的节点def remove(self, pos):# 第一步:判断给定的pos是否在合理范围内# 第二步:通过循环,遍历到pos位置,遍历期间通过next指针依次指向下一个节点# 第三步:找到指定位置的节点后,通过nod.next = nod.next.next删除cur = self.headcount = 0if 1 <= pos < (self.get_length()):while count < pos - 1:  #找到指定位置的前一个节点cur = cur.nextcount += 1cur.next = cur.next.nextelif pos == 0:self.head = cur.nextelse:return '输入的位置有误,请确认'# 查找指定位置的节点值def find(self, pos):cur = self.headcount = 0if 0 <= pos < (self.get_length()):while count < pos:     #找到指定位置的节点cur = cur.nextcount += 1return cur.itemelse:return '输入的位置有误,请确认'# 更新链表中某个位置的值def update(self, pos, newItem):cur = self.headcount = 0if 0 <= pos < (self.get_length()):while count < pos:    #找到指定位置的节点cur = cur.nextcount += 1cur.item = newItemelse:return '输入的位置有误,请确认'# 清空链表def clear(self):self.head = Nonesinglelinklist = SingleLinkList()  #实例化对象
print("初始化单链表:",singlelinklist)
print("-----------------------------")
print("判断单链表是否为空:",singlelinklist.is_empty())
print("-----------------------------")# 添加数据
import random
for i in range(10):singlelinklist.add(random.randint(1,100))# 遍历数据
print("遍历单链表:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")
print("判断单链表是否为空:",singlelinklist.is_empty())
print("-----------------------------")# 末尾添加数据
singlelinklist.append(10)
print("末尾添加元素后的单链表遍历结果:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")
# 开头添加数据
singlelinklist.add(1)
print("开头添加元素后的单链表遍历结果:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")# 查看数据长度
print("单链表长度:",singlelinklist.get_length())
print("-----------------------------")# 指定位置插入数据,位置从0开始
singlelinklist.insert(1, 13)
print("插入数据后的遍历单链表:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")# 删除指定位置数据
singlelinklist.remove(0)
print("删除数据后的遍历单链表:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")# 更新指定位置数据
singlelinklist.update(2, 2)
print("更新数据后的遍历单链表:",singlelinklist.travel())
print("-----------------------------")# 清空所有数据
singlelinklist.clear()
print("清空数据后的遍历单链表:",singlelinklist.travel())
初始化单链表: <__main__.SingleLinkList object at 0x0000020DA4358460>
-----------------------------
判断单链表是否为空: True
-----------------------------
遍历单链表: [39, 42, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35]
-----------------------------
判断单链表是否为空: False
-----------------------------
末尾添加元素后的单链表遍历结果: [39, 42, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35, 10]
-----------------------------
开头添加元素后的单链表遍历结果: [1, 39, 42, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35, 10]
-----------------------------
单链表长度: 12
-----------------------------
插入数据后的遍历单链表: [1, 13, 39, 42, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35, 10]
-----------------------------
删除数据后的遍历单链表: [13, 39, 42, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35, 10]
-----------------------------
更新数据后的遍历单链表: [13, 39, 2, 88, 51, 64, 60, 66, 29, 29, 35, 10]
-----------------------------
清空数据后的遍历单链表: None

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