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数据库 - python操作MySQL

news 来源：原创 2024/9/30 11:10:20

前言

一、PyMySQL的特点

二、安装

三、基本用法

（一）连接MySQL数据库

（二）数据查询

（三）插入数据

（四）更新和删除数据

（五）事务管理

四、游标类型

五、安全性

六、常见错误处理

七、性能优化

八、总结

前言

PyMySQL 是一个纯 Python 的库，用于连接 MySQL 数据库，并执行 SQL 语句。它是 MySQLdb 的替代品，但不同于后者，PyMySQL 不需要 C 语言的依赖，因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主要用途是通过 Python 代码与 MySQL 数据库进行交互，比如执行查询、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

一、PyMySQL的特点

该库的特点主要有以下三点：

纯 Python 实现：不需要依赖 C 扩展库，可以轻松在各类系统上使用，如 Windows、Linux、macOS 等。
兼容性强：支持 MySQL 5.x 和 MySQL 8.x 版本，也兼容 MariaDB。
易用性：提供了与 MySQLdb 类似的 API，便于用户从 MySQLdb 迁移过来。

二、安装

PyMySQL 可以通过 pip 轻松安装：

pip install pymysql

三、基本用法

（一）连接MySQL数据库

在使用 PyMySQL 之前，你需要先连接到 MySQL 数据库。连接数据库时，通常需要提供数据库的主机地址、用户名、密码、数据库名等信息。

示例：

import pymysql# 创建连接
connection = pymysql.connect(host='localhost',      # 数据库主机地址user='your_username',  # 数据库用户名password='your_password', # 数据库密码database='your_dbname',   # 选择的数据库charset='utf8mb4',     # 指定字符集cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 返回字典格式的数据
)# 创建游标
cursor = connection.cursor()# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

（二）数据查询

使用游标对象来执行 SQL 查询并获取数据。

示例：

try:# 创建游标with connection.cursor() as cursor:# SQL 查询sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"cursor.execute(sql, (25,))  # 使用参数化查询防止 SQL 注入# 获取结果results = cursor.fetchall()  # 返回所有结果for row in results:print(row)
finally:# 关闭连接connection.close()

（三）插入数据

执行插入操作时，可以使用 execute() 或 executemany() 方法。

示例：

try:with connection.cursor() as cursor:# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"# 执行单条插入cursor.execute(sql, ('John Doe', 30, 'john.doe@example.com'))# 执行多条插入users = [('Alice', 25, 'alice@example.com'),('Bob', 28, 'bob@example.com')]cursor.executemany(sql, users)# 提交更改connection.commit()
finally:connection.close()

（四）更新和删除数据

类似于插入数据，更新和删除数都是通过 SQL 语句和 execute() 函数来完成。

更新数据

示例：

try:with connection.cursor() as cursor:# SQL 更新语句sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s"cursor.execute(sql, ('new.email@example.com', 'John Doe'))# 提交更改connection.commit()
finally:connection.close()

删除数据

示例：

try:with connection.cursor() as cursor:# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"cursor.execute(sql, ('John Doe',))# 提交更改connection.commit()
finally:connection.close()

（五）事务管理

MySQL 数据库支持事务，PyMySQL 默认启用了自动提交。如果你需要手动控制事务，可以关闭自动提交并在合适的时机提交或回滚。

示例：

try:# 关闭自动提交connection.autocommit(False)with connection.cursor() as cursor:# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"cursor.execute(sql, ('Chris', 27, 'chris@example.com'))# 人为错误，测试回滚raise Exception("人为触发异常")# 提交事务connection.commit()
except Exception as e:print(f"出现错误: {e}")# 回滚事务connection.rollback()
finally:connection.close()

四、游标类型

PyMySQL 提供了多种游标类型，适用于不同的场景：

默认游标：返回元组格式的结果。
字典游标 (DictCursor)：返回字典格式的结果，字段名作为键。
SSCursor：流式游标，用于处理大数据量时，避免一次性加载大量数据到内存。

使用不同游标类型可以通过 cursorclass 参数指定。例如：

# 字典游标
connection = pymysql.connect(host='localhost',user='your_username',password='your_password',database='your_dbname',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 使用字典游标
)

五、安全性

为了防止 SQL 注入攻击，务必使用参数化查询，而不是将参数直接拼接到 SQL 字符串中。

示例：

# 不安全的写法
sql = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{name}'"  # 容易导致 SQL 注入# 安全的写法
sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s"
cursor.execute(sql, (name,))

六、常见错误处理

PyMySQL 中常见的错误处理可以通过捕获异常来完成：

import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='test_db')cursor = connection.cursor()
except pymysql.MySQLError as e:print(f"数据库连接失败: {e}")