当前位置: 首页 > news >正文 Hive优化(5)之选择合适的map数 news 来源:原创 2024/4/29 5:09:45 Hive是基于Hadoop分布式框架下的数据仓库解决方案,可以方便地对数据进行清洗、转化和加载。Hive处理海量数据是数据仓库的基本需求,而如何通过hive充分利用Hadoop集群的分布式并行功能就至关重要。如果不能充分利用分布式并行处理,那么处理大数据量就会变得低效。而一张数据表需要多少个map来处理和一个map处理多少数据记录,都会影响到海量数据处理的效率。 相关文章: C++ 文件操作(CFile类) Hadoop MapReduce:详解Shuffle过程 编译树莓派2代B型OpenWrt固件实现无线路由器及nodogsplash认证功能 为什么一些公司把dwg文件转化为pdf hadoop生态系统 influxDB 变换类函数 C# Android 开发中使用 Sqlite.NET ORM 大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区 选项卡TAB 你想快速成为大数据工程师? 【USACO4.2】草地排水Drainage Ditches(最大流) 如何快速学习大数据挖掘分析(个人观点) 人工智能与大数据开发的12个注意事项 GuozhongCrawler系列教程 (2) CrawTaskBuilder具体解释 如何利用数据挖掘告别单身 78. Subsets extract-text-webpack-plugin用法 Lsb图片隐写 mysql innodb 索引使用指南 node和express搭建代理服务器(源码) Otto开发初探——微服务依赖管理新利器 Python 使用 Tornado 框架实现 WebHook 自动部署 Git 项目 Spring Cloud中负载均衡器概览 Three.js 再探 - 写一个跳一跳极简版游戏 不用申请服务号就可以开发微信支付/支付宝/QQ钱包支付!附:直接可用的代码+demo... 初识 webpack 大快搜索数据爬虫技术实例安装教学篇 高性能JavaScript阅读简记(三) 每个JavaScript开发人员应阅读的书【1】 - JavaScript: The Good Parts 前端学习笔记之观察者模式 软件开发学习的5大技巧,你知道吗? 试着探索高并发下的系统架构面貌 说说动画卡顿的解决方案 用mpvue开发微信小程序 全球云科技基础设施:亚马逊云科技的海外服务器网络如何演进 (13)[Xamarin.Android] 不同分辨率下的图片使用概论 (十一)手动添加用户和文件的特殊权限 (转)winform之ListView .bat批处理(五):遍历指定目录下资源文件并更新 .bat批处理(一):@echo off .NET Framework与.NET Framework SDK有什么不同? .net 生成二级域名 .NET/C# 编译期间能确定的相同字符串,在运行期间是相同的实例 /run/containerd/containerd.sock connect: connection refused @serverendpoint注解_SpringBoot 使用WebSocket打造在线聊天室(基于注解) [2]十道算法题【Java实现】 [3300万人的聊天室] 作为产品的上游公司该如何? [Android Pro] listView和GridView的item设置的高度和宽度不起作用 [Android]常见的数据传递方式 [autojs]逍遥模拟器和vscode对接 [C#]C#学习笔记-CIL和动态程序集 [C++]C++类基本语法 [ccc3.0][数字钥匙] UWB配置和使用(二) [codeforces]Levko and Permutation [flume$2]记录一个写自定义Flume拦截器遇到的错误
Hive是基于Hadoop分布式框架下的数据仓库解决方案,可以方便地对数据进行清洗、转化和加载。Hive处理海量数据是数据仓库的基本需求,而如何通过hive充分利用Hadoop集群的分布式并行功能就至关重要。如果不能充分利用分布式并行处理,那么处理大数据量就会变得低效。而一张数据表需要多少个map来处理和一个map处理多少数据记录,都会影响到海量数据处理的效率。