NVIDIA发布首个基于AI的癌症分布式学习环境的框架——CANDLE
来源：Marketwired
在本月15日举行的2016全球超算大会（SC 2016）上，NVIDIA宣布与美国国家癌症研究所、美国能源部、以及其他数个国家实验室达成合作，将共同合作来加速癌症的研究工作。
这一合作的开展是基于美国总统奥马巴在任期内的最后一次国情咨文演讲中宣布的攻克癌症“登月计划”（Cancer Moonshot）展开的。这一计划旨在5年之内，在癌症预防、诊断和治疗方面能取得一系列前沿突破。这项研究计划的内容包括了创建一个基于AI的癌症分布式学习环境的框架——CANDLE（Cancer Distributed Learning Environment）。这个框架将为研究人员提供一个通用的发现平台，在抗击癌症上释放AI的神力。
CANDLE将会是首个基于AI设计的框架，设计的初衷是希望能够帮助大家更好的了解癌症，为全世界的数据科学家对抗癌症提供一款强有力的工具。
CANDLE的团队成员包括了来自美国国家癌症研究所、Frederick国家癌症研究实验室、美国能源部、以及Argonne, Oak Ridge, Livermore and Los Alamos等地国家实验室的研究员。NVIDIA的工程师和计算科学家将合力为此框架开发一个AI软件平台，配备最新的超级计算基础设施，以期能够帮助癌症的研究人员在每年的生产力上达到10倍的提升。
“AI将会是帮助实现Cancer Moonshot计划目标的关键。”Argonne国家实验室计算、环境和生命科学的副主任Rick Stevens表示。“在三年里，新的计算架构已经将训练神经网络的速度提升的50倍。我们期待未来能提升更多！”
NVIDIA CEO黄仁勋表示：“GPU深度学习为我们提供了一种克服挑战的新型工具，而这些挑战的复杂度是当前最强大的超级电脑也无法处理的。我们和美国国家癌症研究所将一起创建一个针对癌症研究的AI超级计算平台。这次极具雄心的合作是加速美国抗击癌症进程的一次巨大飞跃。”
在加速肿瘤精准医疗方面，这项合作包括了三项试点项目，旨在帮助了解癌症的发展过程、发掘一个比现有的更为高效及无害的治疗方法、以及在临床实验之外，从群体层面了解这些影响这些治疗方法有效性的主要因素。对于这些项目来说，深度学习技术都将在其中发挥关键的作用。
CANDLE在其中将会发挥三方面的作用。首先，CANDLE将会用以帮助发掘在常规癌症的DNA或者RNA中潜藏的基因信号。其次，CANDLE将会加速关键蛋白质相互作用的分子动力学模拟，以此来理解生成癌症的潜在生物机制。再者，通过半监督的学习，CANDLE将自动对成百上千成的门诊病人记录进行信息的抽取和分析，并以此来创建一个全面的针对疾病转移和复发的一个癌症监控数据库。
Lawrence Livermore国家实验室计算方面的副主任James M. Brase表示：“大规模的数据分析，是深度学习，对于我们实验室扩大自己在精准医疗等领域的愿景是十分重要的。NVIDIA走在加速机器学习的前沿，其新的CORAL/Sierra 框架对于开发下一代可扩展的深度学习算法是十分关键的。借助NVLink-enabled Pascal™ GPU框架，我们将可以加速训练超大型的神经网络。”
Oak Ridge国家实验室健康数据科学研究所的主任Georgia Tourassi则表示：“今天的癌症监控依赖对临床报告的人为分析，以此来癌症进展和结果的重要生物标志。通过应用高性能的计算和AI在大规模解决方案上，如NVIDIA's DGX-1™，我们实现自动化，以及更好的对重要的临床信息进行抽取，并且提升我们对于大规模人口的癌症健康的理解。”
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