“后大数据”时代，给数据加上智能
今年是人工智能大火之年，不仅有3月份AlphaGo 与李世石的人机大战让普罗大众知道了人工智能的巨大进步，更有各种有关自动驾驶、无人汽车的新闻不断给人工智能“添柴加火”。人工智能的大火似乎让大数据有些相形见绌。不过，在大数据专业人士TalkingData CEO崔晓波看来，人工智能这一轮“行情”也可以纳入大数据的发展轨道，标志着大数据进入“后大数据时代”，也称智能数据时代——这是TalkingData主办的“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”上提出的一个新提法。
TalkingData CEO崔晓波
智能数据时代三要素
“如果说在大数据演进的第一个阶段，人们侧重于从数据中发现价值，那么在智能数据时代，人们注重在数据分析的同时会加入智能，即融合人类的智能和人工智能。”崔晓波在“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”的主题演讲时表示。
崔晓波说，智能数据时代有三大要素缺一不可，即数据、AI（人工智能）和人类自己的智慧。崔晓波用人体的血液、心脏和大脑来比喻这三者的关系：数据相当于人的血液；人工智能相当于人的心脏；人的智慧是就是大脑。心脏需要靠血液供给，但同时它还会根据人的心跳，把血液再输回给人体，形成一个正循环，而大脑来最终统一掌控一切。
为了帮助企业应对智能数据时代面临的挑战，TalkingData在大会上首次推出了“智能数据平台（SmartDP）”。这是一个基于智能数据应用探索商业价值的平台，具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。崔晓波表示，这是TalkingData用5年来在数据科学、数据管理、数据工程方面的各项积累，以及横跨互联网、移动互联网、传统行业等领域的积累，有机整合并产品化后的结果。
智能数据平台的特征
实际上，在此前在数据处理方面已经有很多平台，比如，为大众所熟知的BI（商业智能）。那么，这个智能数据平台和传统的BI有区别？
崔晓波解释说，两者有着本质的区别。BI等传统平台是以业务为中心的，数据只是处理业务过程时的副产品，而智能数据平台是以数据为中心的，数据才是真正核心资产，而业务只是附属，有些业务甚至就是为了获得数据而开展的。智能数据平台与传统BI的另一个区别在于，智能数据平台不是一个简单的平台或者一个工具，其中会附加了大量领域知识，特别是融入了更多人的智慧在其中。
TalkingData副总裁林逸飞
TalkingData副总裁林逸飞在接受ZD至顶网记者采访时做了进一步的解释。他说，与其它大数据的处理平台相比，TalkingData推出的智能数据平台会特别重视“智慧”，将智慧融入到数据处理过程之中。
第一，人的智慧。TalkingData认为，今天在企业数据应用上人的智慧不可获缺，包括数据科学家的智慧、业务专家的智慧。“人的智慧怎么跟数据结合起来，这其实不是软件平台的问题，而是怎么有效做人机互动的问题。”林逸飞说。
第二，数据本身的智慧。林逸飞提醒说，今天很多数据本身就具备智能，比如手机里通过各种传感器提供的数据就已经具有非常丰富的信息，带有一定程度的智能。处理这样的智能数据要用以人为本，以属性+场景+动作组合来利用，这一点也不同于一般的软件平台。
林逸飞表示，在实践中不少企业并没有意识到要融入人的智慧和人工智能等，而是陷入对工具或者软件平台的盲目信任中。他总结了大数据应用过程中几个典型的误区：企业会买很好的软件平台，平台看起来很花哨，但仅仅是个空架子，没有数据，没法用；采了很多数据回来，背负着很大的成本保存起来却没用；盲目信赖外部数据，完全忽略自己其实就有不少的数据。
“实际上，很多企业自己就有海量的数据，这些用好就能产生巨大的经济价值。比如，平安集团月活就1亿多，丝毫不弱于很多互联网企业（支付宝的月活数据也就两亿）。”林逸飞说。
林逸飞指出，数据的利用分为两个阶段，即数据运营和运营数据。前者是指根据数据等各种指标来进行科学决策，而后者是把数据作为企业的核心资产，像企业业务一样进行运营，是主动运营。只有到这个阶段数据的价值才算真正得到体现，而之前只是牛刀小试。目前大多数企业还停留在第一个阶段。从这个意义上说，数据的价值还有待深挖。