python如何取整数范围_python - 如何将整数钳位到某个范围？
python - 如何将整数钳位到某个范围？
我有以下代码：
new_index = index + offset
if new_index < 0:
new_index = 0
if new_index >= len(mylist):
new_index = len(mylist) - 1
return mylist[new_index]
基本上，我计算一个新索引并使用它来从列表中查找一些元素。 为了确保索引在列表的边界内，我需要将这些2 max()语句写成4行。 那是相当冗长，有点难看......我敢说，这是非常不科幻的。
还有其他更简单，更紧凑的解决方案吗？ (和更多pythonic)
是的，我知道我可以在一行中使用max()，但它不可读：
new_index = 0 if new_index < 0 else len(mylist) - 1 if new_index >= len(mylist) else new_index
我也知道我可以将max()和min()连在一起。 它更紧凑，但我觉得它有点模糊，如果我输错了就更难找到错误。 换句话说，我觉得这很简单。
new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1))
9个解决方案
90 votes
实际上，这很清楚。 很多人很快就学会了。 您可以使用评论来帮助他们。
new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1))
S.Lott answered 2019-05-16T02:01:34Z
67 votes
sorted((minval, value, maxval))[1]
例如：
>>> minval=3
>>> maxval=7
>>> for value in range(10):
... print sorted((minval, value, maxval))[1]
...
3
3
3
3
4
5
6
7
7
7
John La Rooy answered 2019-05-16T02:01:54Z
35 votes
请参阅numpy.clip：
index = numpy.clip(index, 0, len(my_list) - 1)
Neil G answered 2019-05-16T02:02:19Z
33 votes
这里有很多有趣的答案，除了......哪一个更快？
import numpy
np_clip = numpy.clip
mm_clip = lambda x, l, u: max(l, min(u, x))
s_clip = lambda x, l, u: sorted((x, l, u))[1]
py_clip = lambda x, l, u: l if x < l else u if x > u else x
>>> import random
>>> rrange = random.randrange
>>> %timeit mm_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 1.02 µs per loop
>>> %timeit s_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 1.21 µs per loop
>>> %timeit np_clip(rrange(100), 10, 90)
100000 loops, best of 3: 6.12 µs per loop
>>> %timeit py_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 783 ns per loop
paxdiablo有它！，使用普通的ol'python。 numpy版本也许并不奇怪，是最慢的版本。 可能是因为它正在寻找数组，其他版本只是在命令它们的参数。
SingleNegationElimination answered 2019-05-16T02:02:53Z
13 votes
链接max()和min()是我见过的正常习语。 如果您发现难以阅读，请编写一个辅助函数来封装操作：
def clamp(minimum, x, maximum):
return max(minimum, min(x, maximum))
Laurence Gonsalves answered 2019-05-16T02:03:18Z
13 votes
无论我心爱的可读Python语言发生了什么？:-)
说真的，让它成为一个功能：
def addInRange(val, add, minval, maxval):
newval = val + add
if newval < minval: return minval
if newval > maxval: return maxval
return newval
然后用以下内容调用它：
val = addInRange(val, 7, 0, 42)
或者更简单，更灵活的解决方案，您可以自己进行计算：
def restrict(val, minval, maxval):
if val < minval: return minval
if val > maxval: return maxval
return val
x = restrict(x+10, 0, 42)
如果你愿意，你甚至可以使min / max成为一个列表，使它看起来更“数学上纯粹”：
x = restrict(val+7, [0, 42])
paxdiablo answered 2019-05-16T02:04:11Z
5 votes
如果您的代码看起来太笨重，那么函数可能会有所帮助：
def clamp(minvalue, value, maxvalue):
return max(minvalue, min(value, maxvalue))
new_index = clamp(0, new_index, len(mylist)-1)
Greg Hewgill answered 2019-05-16T02:04:37Z
4 votes
对我来说这个似乎更加pythonic：
>>> def clip(val, min_, max_):
... return min_ if val < min_ else max_ if val > max_ else val
一些测试：
>>> clip(5, 2, 7)
5
>>> clip(1, 2, 7)
2
>>> clip(8, 2, 7)
7
Jens answered 2019-05-16T02:05:10Z
1 votes
避免为这些小任务编写函数，除非你经常应用它们，因为它会使代码混乱。
对于个人价值观：
min(clamp_max, max(clamp_min, value))
对于值列表：
map(lambda x: min(clamp_max, max(clamp_min, x)), values)
Jetze Schaafsma answered 2019-05-16T02:05:51Z