tensorflow.python之Failed to get convolution algorithm定位错误
我在使用tensorflow_gpu2.1跑模型的时候遇到了这个问题：
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[node sequential/conv2d/Conv2D (defined at /UserData/Desktop/Graduated_Covid_Project/model_baseline.py:88) ]] [Op:__inference_distributed_function_957]
立刻定位原因：
1 cpu资源不够了，查:命令行输入nvidia-smi
gpu资源还有，不是这个问题
2 会不会是自己的代码问题，这个还不确定，留待细查，先排除下一个原因。
3 会不会是数据集的问题，检查了生成的数据集也没有问题。
4 会不会是显卡和驱动不兼容的问题，想了一下，这个不可能，我在之前为了安装tf_gpu版本的已经把cuda版本校验过了，还顺利通过了测试。
最终定位到自己的代码细查：
现重新写一个最基本的模型跑一下，发现没问题，然后一点点添加对比：
最终发现了原来是下面这两行的问题：
能跑的：
不能跑的：
瞬间炸裂，我他喵真是个智障呀，
内存分配过多了呀，居然还写了提醒的备注。。。
