当前位置: 首页 > news >正文

php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。
重点在于第二个问题

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

 

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
    echo "connect failed";  
    exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");

$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;

//生成唯一订单
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')";  
    mysql_query($sql,$conn);  
}

//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn=build_order_no();
    //生成订单  
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
    if(mysql_affected_rows()){  
        insertLog('库存减少成功');
    }else{  
        insertLog('库存减少失败');
    } 
}else{
    insertLog('库存不够');
}
?>

优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
if(mysql_affected_rows()){  
    insertLog('库存减少成功');
}

优化方案2:使用mysql的事务,锁住操作的行

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
    echo "connect failed";  
    exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");

$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;

//生成唯一订单号
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')";  
    mysql_query($sql,$conn);  
}

//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN");    //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
    //生成订单 
    $order_sn=build_order_no();    
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
    if(mysql_affected_rows()){  
        insertLog('库存减少成功');
        mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
    }else{  
        insertLog('库存减少失败');
    }
}else{
    insertLog('库存不够');
    mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");  
if(!$conn){  
    echo "connect failed";  
    exit;  
} 
mysql_select_db("big-bak",$conn); 
mysql_query("set names utf8");

$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;

//生成唯一订单号
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')";  
    mysql_query($sql,$conn);  
}

$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
    echo "系统繁忙,请稍后再试";
    return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作 
    $order_sn=build_order_no();    
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
    if(mysql_affected_rows()){  
        insertLog('库存减少成功');
        flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
    }else{  
        insertLog('库存减少失败');
    } 
}else{
    insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);

优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)

 

先将商品库存如队列

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');
?>

抢购、描述逻辑

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
    echo "connect failed";  
    exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");

$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;

//生成唯一订单号
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')";  
    mysql_query($sql,$conn);  
}

//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
    insertLog('error:no store redis');
    return;
}

//生成订单  
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
if(mysql_affected_rows()){  
    insertLog('库存减少成功');
}else{  
    insertLog('库存减少失败');
} 

模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000  http://192.168.1.198/big/index.php

 

 

上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方
如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

 

测试数据表

--
-- 数据库: `big`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_goods`
--


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;


--
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
--


INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, '小米手机');

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_log`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `event` varchar(255) NOT NULL,
  `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_log`
--


-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_order`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_sn` char(32) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `price` float NOT NULL,
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_order`
--


-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_store`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `goods_id` int(11) NOT NULL,
  `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_store`
--

INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);

 

【问底】徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购

参考

  redis使用watch完成秒杀抢购功能

 

redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

 

相关文章:

  • JAVA多线程(十三)模式-Thread Specific Storage
  • 开源大数据周刊-第26期
  • Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
  • Android 签名和哈希密钥
  • sql分组(orderBy、GroupBy)获取每组前一(几)条数据
  • mysql实现vsftp虚拟用户访问
  • [地铁译]使用SSD缓存应用数据——Moneta项目: 低成本优化的下一代EVCache ...
  • makefile 一看就懂了
  • 统计服务连接状况
  • 什么是wall-clock time
  • Quartz 框架的应用
  • 直接启动tomcat时为tomcat指定JDK 而不是读取环境变量中的配置
  • php 路径
  • 服务器之间,相同帐号,实现免密钥登录
  • 【noi 2.6_9289】Ant Counting 数蚂蚁{Usaco2005 Nov}(DP)
  • “寒冬”下的金三银四跳槽季来了,帮你客观分析一下局面
  • Angular 响应式表单之下拉框
  • CSS3 变换
  • ES6简单总结(搭配简单的讲解和小案例)
  • Git学习与使用心得(1)—— 初始化
  • iOS仿今日头条、壁纸应用、筛选分类、三方微博、颜色填充等源码
  • Java读取Properties文件的六种方法
  • magento 货币换算
  • Quartz初级教程
  • ubuntu 下nginx安装 并支持https协议
  • weex踩坑之旅第一弹 ~ 搭建具有入口文件的weex脚手架
  • windows下使用nginx调试简介
  • 短视频宝贝=慢?阿里巴巴工程师这样秒开短视频
  • 多线程事务回滚
  • 回流、重绘及其优化
  • 看完九篇字体系列的文章,你还觉得我是在说字体?
  • 区块链共识机制优缺点对比都是什么
  • 三栏布局总结
  • 好程序员web前端教程分享CSS不同元素margin的计算 ...
  • ​人工智能之父图灵诞辰纪念日,一起来看最受读者欢迎的AI技术好书
  • #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
  • (二)丶RabbitMQ的六大核心
  • (理论篇)httpmoudle和httphandler一览
  • (十六)串口UART
  • (转)程序员技术练级攻略
  • (转载)Linux网络编程入门
  • .NET CF命令行调试器MDbg入门(三) 进程控制
  • .NET Remoting Basic(10)-创建不同宿主的客户端与服务器端
  • .net 前台table如何加一列下拉框_如何用Word编辑参考文献
  • .net解析传过来的xml_DOM4J解析XML文件
  • .NET开源项目介绍及资源推荐:数据持久层 (微软MVP写作)
  • .pyc文件是什么?
  • /etc/sudoer文件配置简析
  • @Pointcut 使用
  • [ Linux ] Linux信号概述 信号的产生
  • [2010-8-30]
  • [52PJ] Java面向对象笔记(转自52 1510988116)
  • [AIGC] Redis基础命令集详细介绍
  • [Angular 基础] - 数据绑定(databinding)
  • [AutoSar]BSW_OS 01 priority ceiling protocol(PCP)