当前位置: 首页 > news >正文

Python3连接MySQL

点击PyMySQL介绍

PyMySQL是在Python3版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用MySQL数据库。

Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

PyMySQL安装

pip3 install pymysql

连接数据库

注意事项

在进行本文以下内容之前需要注意:

你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
你有可以连接该数据库的用户名和密码
你有一个有权限操作的database设置

设置

1.打开pycharm右侧的Database,如下图所示:

2、打开mySQL连接窗口后,输入完数据之后,下载连接数据库的驱动,再点击Test connection,点击apply,最后点击ok;

3、连接完数据库之后,点击图中标出的按钮,创建表操作。

 

基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" ,user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

返回字典格式数据:

 

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 定义要执行的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE USER1 ( id INT auto_increment PRIMARY KEY , name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, age TINYINT NOT NULL )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; """ # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 关闭光标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 conn.close()

注意:

charset=“utf8”,编码不要写成"utf-8"

增删改查操作

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);" username = "Alex" age = 18 # 执行SQL语句 cursor.execute(sql, [username, age]) # 提交事务 conn.commit() cursor.close() conn.close()

(1)SQL注入问题

  SQL语句在程序中是字符串,动态拼接的字符串,拿用户输入的内容去拼接字符串。

例:

sql="select * from info where username='amy'-- ' and password='123456'"

#相当于执行了:select * from info where username='amy'   之后的内容被当成注释了。

sql="select * from info where username='amy' or 1=1 --' and password=' ' "

#相当于执行了"select * from info where username='amy' or 1=1”,恒成立

#以上情况都会被当作条件成立。

  解决方案:

sql="select * from info where username='%s' and password='%s' "
ret = cursor.execute(sql,[username,password])

 

插入数据失败回滚

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);" username = "Alex" age = 18 try: # 执行SQL语句  cursor.execute(sql, [username, age]) # 提交事务  conn.commit() except Exception as e: # 有异常,回滚事务  conn.rollback() cursor.close() conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);" username = "Alex" age = 18 try: # 执行SQL语句  cursor.execute(sql, [username, age]) # 提交事务  conn.commit() # 提交之后,获取刚插入的数据的ID last_id = cursor.lastrowid except Exception as e: # 有异常,回滚事务  conn.rollback() cursor.close() conn.close()

批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);" data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)] try: # 批量执行多条插入SQL语句  cursor.executemany(sql, data) # 提交事务  conn.commit() except Exception as e: # 有异常,回滚事务  conn.rollback() cursor.close() conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;" try: cursor.execute(sql, [4]) # 提交事务  conn.commit() except Exception as e: # 有异常,回滚事务  conn.rollback() cursor.close() conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 修改数据的SQL语句 sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;" username = "Alex" age = 80 try: # 执行SQL语句  cursor.execute(sql, [age, username]) # 提交事务  conn.commit() except Exception as e: # 有异常,回滚事务  conn.rollback() cursor.close() conn.close()
import pymysql
conn=pymysql.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    database="amy",
    user="root",
    password="111111",
    charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="update info set password=%s where username=%s"
try:
    cursor.executemany(sql,["666","amy"])
    conn.commit()
except Exception:
    conn.rollback()

cursor.close()
conn.close()

查询单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 查询数据的SQL语句 sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;" # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取单条查询数据 ret = cursor.fetchone() cursor.close() conn.close() # 打印下查询结果 print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, port="你需要连接的端口号" , user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 查询数据的SQL语句 sql = "SELECT id,name,age from USER1;" # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取多条查询数据 ret = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 打印下查询结果 print(ret)

进阶用法

# 可以获取指定数量的数据
cursor.fetchmany(3)
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scroll(1, mode="absolute")
# 光标按照相对位置(当前位置)移动1
cursor.scroll(1, mode="relative")

 

转载于:https://www.cnblogs.com/amyleell/p/8618935.html

相关文章:

  • FineBI学习系列之FineBI的Windows里安装步骤(图文详解)
  • 初次尝试单元测试
  • 突发奇想 应用商店的会员模式
  • Swift 基本数据类型
  • iterator取集合元素
  • 前端ps切图,图文教程,详细。
  • android6.0以上权限动态申请,有视频链接可以看效果。
  • svm资料收集
  • java学习--基础知识第四天--笔记
  • WPF中自定义MarkupExtension
  • 省选专练CQOI2015网络吞吐量
  • 博客作业2---线性表
  • spring-boot jpa mysql emoji utfmb4 异常处理
  • list.FindAll of C#
  • 关于emgucv控制多摄像头问题
  • 【挥舞JS】JS实现继承,封装一个extends方法
  • CSS 专业技巧
  • es6
  • ES6, React, Redux, Webpack写的一个爬 GitHub 的网页
  • js正则,这点儿就够用了
  • Magento 1.x 中文订单打印乱码
  • markdown编辑器简评
  • pdf文件如何在线转换为jpg图片
  • Spark VS Hadoop:两大大数据分析系统深度解读
  • SpiderData 2019年2月13日 DApp数据排行榜
  • VirtualBox 安装过程中出现 Running VMs found 错误的解决过程
  • Webpack 4 学习01(基础配置)
  • ------- 计算机网络基础
  • 类orAPI - 收藏集 - 掘金
  • 微信端页面使用-webkit-box和绝对定位时,元素上移的问题
  • 详解移动APP与web APP的区别
  • 新版博客前端前瞻
  • 怎么将电脑中的声音录制成WAV格式
  • 你对linux中grep命令知道多少?
  • [地铁译]使用SSD缓存应用数据——Moneta项目: 低成本优化的下一代EVCache ...
  • #绘制圆心_R语言——绘制一个诚意满满的圆 祝你2021圆圆满满
  • (C#)if (this == null)?你在逗我,this 怎么可能为 null!用 IL 编译和反编译看穿一切
  • (day 12)JavaScript学习笔记(数组3)
  • (M)unity2D敌人的创建、人物属性设置,遇敌掉血
  • (接口自动化)Python3操作MySQL数据库
  • (论文阅读11/100)Fast R-CNN
  • (算法)求1到1亿间的质数或素数
  • (已解决)什么是vue导航守卫
  • (译)2019年前端性能优化清单 — 下篇
  • (转)负载均衡,回话保持,cookie
  • *** 2003
  • .NET Core引入性能分析引导优化
  • .NET gRPC 和RESTful简单对比
  • .Net mvc总结
  • .NET Project Open Day(2011.11.13)
  • .net 按比例显示图片的缩略图
  • .net用HTML开发怎么调试,如何使用ASP.NET MVC在调试中查看控制器生成的html?
  • .pings勒索病毒的威胁:如何应对.pings勒索病毒的突袭?
  • [ vulhub漏洞复现篇 ] Apache Flink目录遍历(CVE-2020-17519)
  • [].slice.call()将类数组转化为真正的数组