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JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一样也是一种数据交换格式，了解json请参考其官网http://json.org，本文不再对json做介绍，将重点介绍c++的json解析库的使用方法。json官网上列出了各种语言对应的json解析库，作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。
一. 使用jsoncpp解析json
Jsoncpp是个跨平台的开源库，首先从http://jsoncpp.sourceforge.net/上下载jsoncpp库源码，我下载的是v0.5.0，压缩包大约107K，解压，在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目录里找到jsoncpp.sln，用VS2003及以上版本编译，默认生成静态链接库。 在工程中引用，只需要include/json及.lib文件即可。
使用JsonCpp前先来熟悉几个主要的类：
Json::Value 可以表示里所有的类型，比如int,string,object,array等，具体应用将会在后边示例中介绍。
Json::Reader 将json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函数有Parse。
Json::Writer 与Json::Reader相反，将Json::Value转化成字符串流，注意它的两个子类：Json::FastWriter和Json::StyleWriter，分别输出不带格式的json和带格式的json。
1. 从字符串解析json
int ParseJsonFromString() { const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}"; Json::Reader reader; Json::Value root; if (reader.parse(str, root)) // reader将Json字符串解析到root，root将包含Json里所有子元素 { std::string upload_id = root["uploadid"].asString(); // 访问节点，upload_id = "UP000000" int code = root["code"].asInt(); // 访问节点，code = 100 } return 0; }
2. 从文件解析json
json文件内容：
{ "uploadid": "UP000000", "code": "0", "msg": "", "files": [ { "code": "0", "msg": "", "filename": "1D_16-35_1.jpg", "filesize": "196690", "width": "1024", "height": "682", "images": [ { "url": "fmn061/20111118", "type": "large", "width": "720", "height": "479" }, { "url": "fmn061/20111118", "type": "main", "width": "200", "height": "133" } ] } ] }
解析代码：
int ParseJsonFromFile(const char* filename) { // 解析json用Json::Reader Json::Reader reader; // Json::Value是一种很重要的类型，可以代表任意类型。如int, string, object, array... Json::Value root; std::ifstream is; is.open (filename, std::ios::binary ); if (reader.parse(is, root)) { std::string code; if (!root["files"].isNull()) // 访问节点，Access an object value by name, create a null member if it does not exist. code = root["uploadid"].asString(); // 访问节点，Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise. code = root.get("uploadid", "null").asString(); // 得到"files"的数组个数 int file_size = root["files"].size(); // 遍历数组 for(int i = 0; i < file_size; ++i) { Json::Value val_image = root["files"][i]["images"]; int image_size = val_image.size(); for(int j = 0; j < image_size; ++j) { std::string type = val_image[j]["type"].asString(); std::string url = val_image[j]["url"].asString(); } } } is.close(); return 0; }
3. 在json结构中插入json
Json::Value arrayObj; // 构建对象 Json::Value new_item, new_item1; new_item["date"] = "2011-12-28"; new_item1["time"] = "22:30:36"; arrayObj.append(new_item); // 插入数组成员 arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员 int file_size = root["files"].size(); for(int i = 0; i < file_size; ++i) root["files"][i]["exifs"] = arrayObj; // 插入原json中
4. 输出json
// 转换为字符串（带格式） std::string out = root.toStyledString(); // 输出无格式json字符串 Json::FastWriter writer; std::string out2 = writer.write(root);
二. 使用Boost property_tree解析json
property_tree可以解析xml，json，ini，info等格式的数据，用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。
解析json很简单，命名空间为boost::property_tree，reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree，write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。
解析json需要加头文件：
#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>
1. 解析json
解析一段下面的数据：
{ "code": 0, "images": [ { "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg" }, { "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg" } ] }int ParseJson() { std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}"; using namespace boost::property_tree; std::stringstream ss(str); ptree pt; try{ read_json(ss, pt); } catch(ptree_error & e) { return 1; } try{ int code = pt.get<int>("code"); // 得到"code"的value ptree image_array = pt.get_child("images"); // get_child得到数组对象 // 遍历数组 BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array) { std::stringstream s; write_json(s, v.second); std::string image_item = s.str(); } } catch (ptree_error & e) { return 2; } return 0; }
2. 构造json
int InsertJson() { std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}"; using namespace boost::property_tree; std::stringstream ss(str); ptree pt; try{ read_json(ss, pt); } catch(ptree_error & e) { return 1; } // 修改/增加一个key-value，key不存在则增加 pt.put("upid", "00001"); // 插入一个数组 ptree exif_array; ptree array1, array2, array3; array1.put("Make", "NIKON"); array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"); array3.put("Software", "Ver.1.01"); exif_array.push_back(std::make_pair("", array1)); exif_array.push_back(std::make_pair("", array2)); exif_array.push_back(std::make_pair("", array3)); // exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON")); // exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09")); // exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01")); pt.put_child("exifs", exif_array); std::stringstream s2; write_json(s2, pt); std::string outstr = s2.str(); return 0; }
三. 两种解析库的使用经验
1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"时解析失败，而jsoncpp可以解析成功，要知道'/'前面加一个'\'是JSON标准格式。
2. boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。
针对1，可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉"\/"中的'\'，针对2，在多线程中同步一下可以解决。
我的使用心得：使用boost::property_tree不仅可以解析json，还可以解析xml，info等格式的数据。对于解析json，使用boost::property_tree解析还可以忍受，但解析xml，由于遇到问题太多只能换其它库了。