python check module_Python 的 module 机制（重要）
6.1. 关于 Modules 更多信息
module 就是python代码文件，可以放执行语句，变量定义和函数等. 注意这写语句仅在首次被导入的地方执行一次. [1]
每个module都有它私有的符号表, 可以被它里面定义的任何函数访问.
module可以导入其它modules. 也不必非得将import 语句放在module的开头. 被导入module的名字将被放到导入module的全局符号表中.
import支持将其它module中的符号直接导入到当前module的符号表中.例如:
>>> from main import test, aaa
>>> test()
TESTSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
>>> aaa
1000
>>>
这时不会导入module名字 main.
import还支持导入module中所有符号(除以下划线开头 _ 的符号):
>>>frommainimport*
>>> test()
TESTSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
>>> aaa
1000
>>>
注意，通常从一个module或package 中 import * 是危险的, 因为这样很容易让代码变得难以理解，同时可能导致不期望看到的符号覆盖.
注意基于效率考虑
, 对每次解析器会话每个module仅导入一次. 因此如果会话期间已导入的module发生了改变，就需要重启解析器–或者只是一个用于交互测试的module,使用 reload(modulename).
6.1.1. 将module作为脚本执行
python fibo.py
则module中的所有代码将被执行, 和在解析器中导入module一样, 但是有一点区别：
module执行上下全局变量中的 __name__ 被设置为 "__main__". 这就意味着将以下代码加到module的尾部:
if __name__ == "__main__":
import sys
main()
就可以将该代码文件既作为可导入的module使用，也可作为独立脚本使用。
1.2. Module 搜索路径
在执行 import spam 的时候, 解析器会依次在：
1). 存放当前执行脚本的目录下找；
2). 在环境变量
3).在编译安装python时确定的默认路径下找；
在Unix平台， 通常为 .:/usr/local/lib/python.
实际上, python 解析器搜索 module 的路径都放在 sys.path 中, 只是通常被初始化为以上 三种. 这就允许 Python 程序动态修改默认的查找路径.
注意： 存放当前运行脚本的目录为首次查找路径。 重要的一点是该脚本名字不能和标准 modules 中的任何一个重名. 察看 Standard Modules 章节获取更多信息.
6.1.3. 预编译的 Python 文件
为了加速运行导入了大量module的小程序, 如果在当前运行的 spam.py 存放目录下有一个叫做 spam.pyc 的文件存在, 则解析器会把它当作spam 模块已预编译的字节码版本.注意 spam.pyc 中记录着它对应的 spam.py 更改时间， 若spam.py 文件的modification time 和 .pyc 文件中的不一致，则该 .pyc 被忽略.
通常, 预编译 .pyc 字节码文件由解析器完成，你不必插手.
注意： .pyc 字节码文件是平***立的, 因此该文件可拷贝到不同架构的机器上使用.
其它专业的注意事项:当python解析器调用时使用了 -O 标志, 则会为运行脚本生成优化预编译字节码文件以.pyo结尾. 而不生成.pyc 文件.
如果python解析器调用时使用了两次 -O 标志，即 (-OO)，将使得字节码编译器进行更深的优化以生成更紧凑的 .pyo 文件，注意有时可能会导致程序出问题.
注意预编译字节码机制生成的 .pyo 或 .pyc 文件只能用来提高程序被加载的速度，而不会提升程序的执行速.
从命令执行脚本时，解析器不会为它生成.pyc 或 .pyo 文件，在命令行时可通过通过预加载该module的代码或在命令行直接指定 .pyc 或 .pyo 文件来加速脚本的启动速度.
在发布你自己的python library 时使用 .pyc 或 .pyo 文件而不使用 .py 文件会让你的程序更难以反向工程.
模块 compileall 可以用来为指定目录下的所有 .py 文件生成 .pyc 或 .pyo 文件.