《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS...
矩阵和图像的操作
(1)cvSetIdentity函数
其结构
void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0
CvArr* arr//目标矩阵
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
};
CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);
cout<<"目标矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
cvSetIdentity(&va);
cout<<"结果矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}
输出结果
(2)cvSolve函数
其结构
int cvSolve(//求解线性方程组解 src*dst = src2
const CvArr* src1,//系数矩阵
const CvArr* src2,//常数矩阵
CvArr* dst,//解矩阵
int method = CV_LU//用法
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout<< "计算A*X = B中的解X:" <<endl;
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,2}
};
CvMat va = cvMat(3,3,CV_64FC1,a);
cout<<"A矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
double b[3]={1,2,2};
CvMat vb = cvMat(3,1,CV_64FC1,b);
cout<<"B矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,0));
cout << endl;
}
double c[3]={0,0,0};
CvMat vc = cvMat(3,1,CV_64FC1,c);
cvSolve(&va,&vb,&vc);
cout<<"解为:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,0));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}
输出结果
(3)cvSplit函数
其结构
void cvSplit(//分解多通道图像为各个单通道
const CvArr* src,//目标图像
CvArr* dst0,//单通道图像1
CvArr* dst1,//单通道图像2
CvArr* dst2,//单通道图像3
CvArr* dst3//单通道图像4
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
IplImage *src1,*dst1,*dst2,*dst3,*dst4;
src1=cvLoadImage("3.jpg",1);
dst1 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
dst2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
dst3 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvSplit(src1, dst1, dst2, dst3, 0);
cvShowImage("1",src1);
cvShowImage("2",dst1);
cvShowImage("3",dst2);
cvShowImage("4",dst3);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
(4)cvSub函数
其结构
void cvSub(//两个矩阵做减法
const CvArr* src1,//被减矩阵
const CvArr* src2,//减矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵开关
);
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
IplImage *src1,*src2,*src3;
src1 = cvLoadImage("3.jpg");
src2 = cvLoadImage("1.jpg");
src3 = cvLoadImage("7.jpg");
cvSub(src1,src2,src3);
cvShowImage("1",src1);
cvShowImage("2",src2);
cvShowImage("3",src3);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
(5)cvSubS函数
其结构
void cvSubS(//矩阵和值做减法
const CvArr* src,//被减矩阵
CvScalar value,//减数值
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
IplImage *src1, *src2;
src1 = cvLoadImage("1.jpg");
src2 = cvLoadImage("7.jpg");
CvScalar cs;
cs.val[0] = 0;
cs.val[1] = 255;
cs.val[2] = 0;
cs.val[3] = 0;
cvSubS(src1,cs,src2);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}
(6)cvSubRS函数
其结构
void cvSubRS(//给定值减去矩阵
const CvArr* src,//减矩阵
CvScalar value,//被减数值
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
IplImage *src1, *src2;
src1 = cvLoadImage("1.jpg");
src2 = cvLoadImage("7.jpg");
CvScalar cs;
cs.val[0] = 0;
cs.val[1] = 255;
cs.val[2] = 0;
cs.val[3] = 0;
cvSubRS(src1,cs,src2);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
to be continued
本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5153156.html,如需转载请自行联系原作者