当前位置: 首页 > news >正文

db2存储过程怎么调试_多租户模式下存储方案的考量

9b7acaa0ea409b6def6d4b803c94faf0.png

多租户云平台与单租户云平台的争论已经持续多年。大多数企业现在都熟悉公共云和私有云之间的差异,但很少有人了解单租户云平台和多租户云平台的含义。实际情况是它们非常相似,最终结果基本相同。许多公共云产品都是多租户,这意味着多个客户共享一个软件实例。虽然共享,但多租户产品的设置是为了防止用户访问彼此的信息。客户可以享受定期和自动更新和升级,以及高级别的安全性。多租户的缺点是它通常提供有限的配置和有限的应用程序互操作性。

多租户在数据存储上存在三种主要的方案

1. 独立数据库
这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本较高。
  优点:
    为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现故障,恢复数据比较简单。
  缺点:
    增多了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。
  这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户,可以选择这种模式,提高租用的定价。如果定价较低,产品走低价路线,这种方案一般对运营商来说是无法承受的。

2. 共享数据库,独立 Schema
这是第二种方案,即多个或所有租户共享Database,但是每个租户一个Schema(也可叫做一个user)。底层库比如是:DB2、ORACLE等,一个数据库下可以有多个SCHEMA
  优点:
    为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可支持更多的租户数量。
  缺点:
    如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据;
  如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。

3. 共享数据库,共享 Schema,共享数据表
这是第三种方案,即租户共享同一个Database、同一个Schema,但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
  即每插入一条数据时都需要有一个客户的标识。这样才能在同一张表中区分出不同客户的数据。
  优点:
    三种方案比较,第三种方案的维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。
  缺点:
    隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。

如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。

在SaaS实施过程中,有一个显著的考量点,就是如何对应用数据进行设计,以支持多租户,而这种设计的思路,是要在数据的共享、安全隔离和性能间取得平衡。

因为我们用的底层库是MySQL,且要保证数据的完全隔离,所以用的方案属于第一种。独立数据库。因为MySQL下SCHEMA就是他的数据库名。所以每多服务一个用户,都需要新建一个数据库。如果是DB2或者是ORACLE的话,一个数据库下,可以采用独立的SCHEMA来进行数据隔离,这样会相对节省成本,且数据隔离的强度高。

选择合理的实现模式
衡量三种模式主要考虑的因素是隔离还是共享。

1. 成本角度因素
隔离性越好,设计和实现的难度和成本越高,初始成本越高。共享性越好,同一运营成本下支持的用户越多,运营成本越低。

安全因素
要考虑业务和客户的安全方面的要求。安全性要求越高,越要倾向于隔离。

从租户数量上考虑

推荐阅读:明辰智航云安网络与虚拟化性能管理系统

相关文章:

  • wpf 点击按钮弹出新对话框_wpf-打开文件对话框MVVM
  • DCL记忆上次输入值lisp_如何快速记忆Word中Ctr+字母、数字快捷键
  • go定时器 每天重复_腾讯 Go 性能优化实战
  • 注入js文件_你需要知道的依赖注入
  • 世界机器人冠军王宇航_带队两夺机器人世界杯冠军 金牌教练是如何养成的
  • tanh函数matlab_MATLAB常用数学函数
  • arma模型平稳性和可逆性的条件_时间序列 | 第四章 模型识别
  • matlab中cvx例子_机器学习中的相似性度量总结
  • 8266连接mqtt发送消息_未读消息(小红点),前端 与 RabbitMQ 实时消息推送实践,贼简单~...
  • 容器删除元素后迭代器失效_Java容器类源码分析之Iterator与ListIterator迭代器(基于JDK8)...
  • 3训练模型代码详解_一行代码不用写,就可以训练模型?
  • 计算各种形钢的重量用什么软件_钢结构防火防腐工程预算工程量计算方法
  • 神经网络训练的时间越来越长_基于对抗训练深度神经网络的时间序列分类
  • idea svn查看提交人_idea+svn看不到以前的版本记录,只能看往后的提交记录。先前的都用svnadmin表示了,为什么?...
  • 源码剖析_Scrapy 源码剖析(一)架构概览
  • 深入了解以太坊
  • $translatePartialLoader加载失败及解决方式
  • [rust! #004] [译] Rust 的内置 Traits, 使用场景, 方式, 和原因
  • 【跃迁之路】【519天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段276-2018.07.09)...
  • 2017年终总结、随想
  • 2018天猫双11|这就是阿里云!不止有新技术,更有温暖的社会力量
  • css布局,左右固定中间自适应实现
  • flutter的key在widget list的作用以及必要性
  • Java面向对象及其三大特征
  • JS变量作用域
  • mongo索引构建
  • python3 使用 asyncio 代替线程
  • react-native 安卓真机环境搭建
  • 分享一份非常强势的Android面试题
  • 关于 Linux 进程的 UID、EUID、GID 和 EGID
  • 关于List、List?、ListObject的区别
  • 汉诺塔算法
  • 精益 React 学习指南 (Lean React)- 1.5 React 与 DOM
  • 力扣(LeetCode)56
  • 配置 PM2 实现代码自动发布
  • 网页视频流m3u8/ts视频下载
  • 一些关于Rust在2019年的思考
  • 职业生涯 一个六年开发经验的女程序员的心声。
  • 自动记录MySQL慢查询快照脚本
  • ​LeetCode解法汇总2304. 网格中的最小路径代价
  • #{}和${}的区别是什么 -- java面试
  • #NOIP 2014# day.2 T2 寻找道路
  • #调用传感器数据_Flink使用函数之监控传感器温度上升提醒
  • $分析了六十多年间100万字的政府工作报告,我看到了这样的变迁
  • (2)MFC+openGL单文档框架glFrame
  • (delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第2章第五节(日期和时间)
  • (echarts)echarts使用时重新加载数据之前的数据存留在图上的问题
  • (Python第六天)文件处理
  • (理论篇)httpmoudle和httphandler一览
  • (十五)Flask覆写wsgi_app函数实现自定义中间件
  • (四)linux文件内容查看
  • (原创)攻击方式学习之(4) - 拒绝服务(DOS/DDOS/DRDOS)
  • (转)使用VMware vSphere标准交换机设置网络连接
  • (转载)CentOS查看系统信息|CentOS查看命令
  • .aanva