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mysql开发中文博客：https://imysql.cn/
本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事务的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity)：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
2、一致性(Consistency)：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
3、隔离性(Isolation)：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
4、持久性(Durability)：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
三、MySQL事务隔离级别
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
| 读取提交(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
| 串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
Mysql的四种隔离级别
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted(读取未提交内容)
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读(Dirty Read)。
Read Committed(读取提交内容)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read)，因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read(可重读)
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 (Phantom Read)。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC，Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
四、用例子说明各个隔离级别的情况
1、读未提交：
(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读)，查询表account的初始值：
(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
(3)这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：
(4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：
(5)在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2、读已提交
(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed(未提交读)，查询表account的所有记录：
(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
(3)这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：
(4)客户端B的事务提交
(5)客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题
3、可重复读
(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account的所有记录
(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交
(3)在客户端A查询表account的所有记录，与步骤(1)查询结果一致，没有出现不可重复读的问题
(4)在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤(2)中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读(历史版本)；insert、update和delete会更新版本号，是当前读(当前版本)。
(5)重新打开客户端B，插入一条新数据后提交
(6)在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读
4.串行化
(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：
mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 10000 |
| 2 | hanmei | 10000 |
| 3 | lucy | 10000 |
| 4 | lily | 10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
(2)打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
补充：
1、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时，如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
5、MYSQL MVCC实现机制参考链接：https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888
6、关于next-key 锁可以参考链接：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377