python常用基础笔记

国内镜像

使用方法，比如安装pandas模块：
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/pandas

常用镜像来源：

1. 清华大学开源镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
2. 网易开源镜像站 http://mirrors.163.com/
3. 阿里巴巴开源镜像站 https://opsx.alibaba.com/mirror/
4. 网易开源镜像站http://mirrors.163.com/
5. 搜狐镜像站（PHP，python）http://mirrors.sohu.com/
6. 淘宝镜像 https://npm.taobao.org/mirrors/
7. 腾讯软件源 mirrors.cloud.tencent.com/
8. 华为开源镜像站：mirrors.huaweicloud.com/
9. 中国科技大学：mirrors.ustc.edu.cn/
10. 北京交通大学：mirror.bjtu.edu.cn/cn/
11. 上海交通大学：ftp.sjtu.edu.cn/
12. 北京理工大学：mirror.bit.edu.cn/web/
13. 浙江大学：http://mirrors.zju.edu.cn
14. 北京理工大学：http://mirror.bit.edu.cn
15. 华中科技大学：mirrors.hust.edu.cn/
16. 豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
17. 华中理工大学http://pypi.hustunique.com/simple/
18. 山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/simple/

查看模块版本号

模块的__version__的属性可以查看模块版本号

import numpy as np
import pandas as pd
# 查看模块版本号
np.__version__

更新第三方模块

pip3 install -U 模块名，比如pip3 install -U pandas

pip3 install --upgrade matplotlib 更新第三方库

帮助文档

查看帮助文档help函数，比如：help(pandas.DataFrame)
查看类的属性或方法dir函数，比如：dir(pandas)

忽略警告内容

warnings.filterwarnings('ignore')

重新导入模块

import 导入模块后，修改了模块，保存，再import导入是不生效的。导入内存中已经有这个模块了，无法再次导入。
需要使用from imp import reload
reload('module') # 使用reload重新导入模块，修改的模块才会生效。

查找模块存放的路径

模块的__file__属性可查看模块存放路径
import os
os.__file__

第三方模块安装：

• 使用pip安装：pip3 install restrying
• 下载源码解压，进入解压目录后的目录，python setup.py install
• ***.whl’安装方法
  先pip3 install wheel
  再pip3 install ***.whl
• 查看已安装模块：help('modules')

导入自定义模块：

如果在同一文件夹下：直接导入
import hello
hello.hello()
如果不在同一文件夹下：
sys.path是一个路径列表，import导入时，会从遍历列表路径寻找模块。
通过import sys，sys.path.append('父目录的路径')来改变，这种方法属于一次性的，只对当前的python解释器进程有效，关掉python重启后就失效了。
sys.path可以查看系统环境位置，一般site-packages这个位置专门用于存放模块。
py会自动查找当前目录下和sys添加目录下的模块。
if __name__ == '__main__': 运行主程序

导入模块包（package）：

1. 创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字即包的名字；
2. 在文件夹中创建一个__init__.py的模块文件，内容可以为空，python定义用以识别这是一个包。
3. 在用.方法导入包下面的模块。import package_name.module_name as another_name

程序中断快捷键

死循环中断：快捷键：ctrl+ c
程序停止：quit() exit()

深拷贝与浅拷贝

copy模块: import copy
深拷贝：copy.deepcopy
浅拷贝：copy.copy

eval函数：字符串解析成表达式

将字符串解析成表达式运算并返回其值。
比如eval("{'id':123,'name':'alice'}")会返回一个字典对象

exec函数：执行字符串语句

d = {'score':{'match':80,'english':90}}
try:
	exec("d['score']['match']=80")
except Exception as e:
	print(e)

动态变量

locals()['aa'] = 1	#使用python内置函数：locals()
aa
#out:1
locals()['aa']
#out:1
#或者也可以用字典
d = {}
d['aa'] = 1
d['aa']
#1，相对用字典可能灵活点。

map函数和filter函数

map:映射函数，filter：筛选函数；两者可自定义函数实现元素映射、筛选

ls = list(range(10))
# 两个函数：py2返回的是列表，py3返回的是迭代器
filt = filter(lambda x: x % 2 == 0,ls)
mp = map(lambda x: x + 1,ls)

显示抛出异常

抛出异常意味着结束程序，同事打印指定异常日志

raise
if [condition]:
	raise '异常显示内容'

查看地址引用次数

当一个对象没有任何引用，python自动垃圾回收-内存释放

import sys

class A():
  def __init__(self):
    pass
  
  def __del__(self):
    print('执行__del__方法')
    
m = A()
m1 = m
m2 = m
print(sys.getrefcount(m)) 	# 加上sys本身调用，m有四层引用

编码

Unicode 是字符集
Unicode字符集的作用就是给每一个字符分配一个唯一的ID（又称码位）。
编码规则是将码位转换为字节序列的规则。
汉字unicode编码范围：[\u4e00-\u9fa5]，可正则表达式筛选中文汉字
创建Unicode字符：s = u'unicode 字符串' 前面加u

文件读取编码问题

要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：

f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')
f.read()

遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：
f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

decode:字符串解码，encoding：字符串编码
bytes-(decode())-str(unicode)-(encode())-bytes
字符串常用编码：utf_8,gb2312,gbk,cp936,gb18030
当open文件出错时，设置参数打卡方式为二进制：'rb'，再通过第三方库chardet来判断内容编码格式。
示例：

import chardet
file = open('aa.txt','rb')
f = file.read()
chardet.detect(f)   #判断f内容编码，结果confidence时预估为结果编码的概率。

数据类型判断：isinstance，issubclass

isinstance函数可用来判断数据类型。
第二个参数：float、int、dict等

from types import  MethodType,FunctionType
isinstance(2,float)		#False
isinstance((2,3),(str,list,tuple))		#支持多种类型列表
isinstance(m.test,MethodType)		# 判断‘m.test’是不方法
#判断对象是否是这个类或者子类的对象
class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
class Son(Foo):
    pass
obj=Son("xiaoming",18)
print(isinstance(obj,Foo))
# 执行结果：True

#issubclass用来判断一个类是否是某个类的子类，返回的是一个bool类型数据
class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
class Son(Foo):
    pass
obj=Son("xiaoming",18)
print(issubclass(Son,Foo))

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