数据分析报告常见步骤
当前数据研究已成常态，不论是企业进行市场调查，或者运营进行数据分析，也或者学术研究等，均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢？本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下：
撰写报告前首先要明确研究结构，通常是介绍背景信息，对于报告中涉及的关键词进行基本描述，之后将背景信息与关键词进行交叉分析，当然在处理过程如果有对于分析意义不大的项需要进行删减，最后对分析结果进行阐述。以下以案例进行阐述说明：案例背景是“研究大学生理财情况”。 一般目录如下:(仅参考)
一、基本背景情况
首先对基本背景情况进行描述。问卷中包含了理财相关的题目，比如“您对理财方面的知识了解多少？”、“您平时会关注一些理财方面的信息吗？”等，也包含了其它信息，比如是否是在校大学生、性别、年龄专业、月生活费等。
第1题是“筛选”；
第2~第5题 即性别，年龄，专业和月生活费属于“背景信息”；
第6~第8题属于“理财认知”；
第9~第11题属于“理财现状”；
第12~第19题属于“理财偏好”。
二、数据信度分析
对搜集的样本进行信度分析，SPSSAU提供四种信度系数计算，每种方法的适用情况不同，最常用的是Cronbach α信度系数。信度系数评价如下：
首先对三个大维度进行描述，分别是理财认知、理财现状、理财偏好。
三、关键词基本描述
进行研究群里理财认知情况可以从互联网理财产品认知以及传统理财产品认知进行研究可以使用描述分析、频数分析等，最后进行总结。对于理财现状也是如此。研究理财偏好时，可以研究群体的基本情况，也可以研究理财相关偏好情况。最后进行总结。
对关键词进行基本描述后，接下来可以对个体信息与关键词进行交叉研究，主要研究个体差异。应该选择哪些个体信息进行交叉需要研究者自己进行评判，一般是根据研究目的以及实际意义进行交叉分析。交叉分析分为两部分，一部分是个体信息与关键词进行交叉，另一部分是关键词与关键词进行交叉分析。
四、背景信息与关键词交叉分析
因为该案例中共有3个大的关键词，所以背景信息与关键词进行交叉分析可以分三个模块进行说明，如目录一样，交叉分析时可以研究差异分析，结合图表对结果进行说明。除此之外，核心的关键词与背景信息才进行交叉，分析结果意义不大的项需要自行删减。
要做差异性分析，如何选择正确的统计方法？
五、关键词与关键词交叉分析
当背景信息与关键词交叉分析后，可以进行关键词与关键词交叉分析，比如“理财现状和理财认知关系研究”、“理财偏好和理财现状关系研究”以及“理财偏好和理财认知关系研究”。在报告的整体框架搭建完成后，还需要进行一些优化工作，比如加入‘前言’，或者‘总结等’。