《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》-第2篇 数据模型篇 -第8章 大数据领域建模综述
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》系列丛书
第1章 总述
第1篇 数据技术篇
第2章 日志釆集
第3章 数据同步
第4章 离线数据开发
第5章 实时技术
第6章 数据服务
第7章 数据挖掘
第2篇 数据模型篇
第8章 大数据领域建模综述
第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系
第10章 维度设计
第11章事实表设计
第3篇数据管理篇
第12章 元数据
第13章 计算管理
第14章 存储和成本管理
第15章 数据质量
第4篇数据应用篇
第16章 数据应用
文章目录
- 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》系列丛书
- 第8章 大数据领域建模综述
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- 8.1 为什么需要数据建模
- 8.2 关系数据库系统和数据仓库
- 8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的 选择
- 8.4 典型的数据仓库建模方法论
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- 8.4.1 ER 模型
- 8.4.2 维度模型
- 8.4.3 Data Vault 模型