leetcode竞赛:20220904周赛
本次题目比较难,体现在中等题比较难。困难题的模拟需要两个堆,思维量也比较大。
题目一 6167. 检查相同字母间的距离
是模拟题,有一定思维量。
比赛代码
class Solution {
public:
bool checkDistances(string s, vector<int>& y) {
int n = s.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int id = s[i] - 'a';
int ds = y[id];
ds += 1;
bool flag = false;
if (i - ds >= 0 && s[i - ds] == s[i]) {
flag = true;
}
if (i + ds < n && s[i + ds] == s[i]) {
flag = true;
}
if (ds == 0) flag = false;
if (!flag) {
return false;
}
}
return true;
}
};
赛后优化
class Solution {
public:
bool checkDistances(string s, vector<int>& y) {
int n = s.size();
vector<int> p[26];
for (int i = 0; i < n; i++) {
p[s[i] - 'a'].push_back(i);
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (!p[i].size()) continue;
if (p[i][1] - p[i][0] - 1 != y[i]) return false;
}
return true;
}
};
题目二
比赛时,经验不足还想逆向考虑。实际上看到数据范围,就知道,正向递推一定可做。
比赛代码:数据平移和取模出错了两次,这个不应该,需要反思
class Solution {
public:
int numberOfWays(int startPos, int endPos, int k) {
int a = 1003, b = a + abs(startPos - endPos);
int p = 1e9 + 7;
vector<vector<int>> dp(1005, vector<int>(2005));
dp[0][a] = 1;
for (int i = 1; i <= k; i++) {
for (int j = 1; j <= 2003; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] % p + dp[i - 1][j + 1] % p;
dp[i][j] %= p;
}
}
return dp[k][b];
}
};
其他算法:数学+费马小定理
题目三
比赛时,使用了位运算进行优化。实际上不需要。
双指针算法不够熟练,代码写的比较丑。
多插一句:这里为什么可以用双指针?因为两个指针只能往右走。右指针向右的时候,如果左指针可以往左走,那么,右指针在原来位置的时候,左指针就能够在左边的位置。所以左指针位置就是错的,矛盾了。
class Solution {
public:
int longestNiceSubarray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n, 1);
int cur = nums[0], res = 1;
for (int i = 1, j = 0; i < n; i++) {
if (cur & nums[i]) { // 这里应该直接替换成循环
res = max(res, i - j);
while (cur & nums[i] && j < i) {
cur &= ~nums[j];
j++;
}
cur |= nums[i];
} else {
cur|= nums[i];
res = max(res, i - j + 1);
}
}
return res;
}
};
赛后优化
class Solution {
public:
int longestNiceSubarray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n, 1);
int cur = nums[0], res = 1;
for (int i = 1, j = 0; i < n; i++) {
while (cur & nums[i]) {
cur &= ~nums[j];
j++;
}
cur |= nums[i];
res = max(res, i - j + 1);
}
return res;
}
};
第四题:6170. 会议室 III
比赛时没做出来,难点在于数据结构的选择与维护。
这个题要用堆来找到可用的,最小编号的会议室。
要用堆来维护哪些会议室当前可用。当没有可用的时候,需要维护哪个会议室最先使用完。
得想清楚这里有两个要维护的东西,需要两个堆来维护
贴一个
#define x first
#define y second
typedef long long LL;
typedef pair<LL, int> PIL;
class Solution {
public:
int mostBooked(int n, vector<vector<int>>& meetings) {
int m = meetings.size();
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap; // 维护当前可用的会议室编号
priority_queue<PIL, vector<PIL>, greater<PIL>> rooms; // 维护使用状态的 最早结束 的会议室
for (int i = 0; i < n; i ++ ) heap.push(i);
sort(meetings.begin(), meetings.end());
vector<int> cnt(n);
for (auto& p: meetings) {
while (rooms.size() && rooms.top().x <= p[0]) { // 把当前结束会议的会议室空出来
heap.push(rooms.top().y);
rooms.pop();
}
if (heap.size()) { // 如果有空的会议室,选最小编号的会议室开始开会
int t = heap.top();
heap.pop();
cnt[t] ++ ;
rooms.push({p[1], t});
} else { // 没有空的会议室,选最早结束会议的会议室,更新其结束时间。
auto t = rooms.top();
rooms.pop();
cnt[t.y] ++ ;
rooms.push({t.x + p[1] - p[0], t.y});
}
}
int res = 0;
for (int i = 1; i < n; i ++ )
if (cnt[i] > cnt[res])
res = i;
return res;
}
};