当前位置： 首页 > news >正文

【毕业设计】大数据公交数据分析与可视化 - 大数据 python falsk

news 来源：原创 2024/5/7 10:46:40

1 前言

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是

🚩 基于大数据的公交数据分析与可视化系统

🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

  • 难度系数：3分
  • 工作量：3分
  • 创新点：5分

🧿 选题指导, 项目分享：

https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5%AF%BC/README.md

1 课题背景

本项目采用B/S架构，利用前后端分离的方法来实现Web开发。同时采用加密的方法对数据进行脱敏，利用python对大数据处理的优势对数据进行整合和清洗，方便可视化时的数据拿取，利用Vue前端框架结合ECharts可视化组件进行前端可视化开发。我们从车辆正晚点、车辆运营情况、线路交通状况、站点客流、线路客流、车辆的满载率、OD客流分析这7个维度来分析公交数据。总体来说是利用某城市特殊的公交数据做出一套针对某城市的公交状况可视化分析系统。为解决某城市公共交通人员出行、道路拥堵、时刻表安排等问题的解决提供技术支持

2 具体实现

前端UI设计

在这里插入图片描述

行车正晚点

在这里插入图片描述

线路运营

在这里插入图片描述

站点运营

在这里插入图片描述

线路客流

在这里插入图片描述

站点客流

在这里插入图片描述

OD客流

在这里插入图片描述

3 Flask框架

简介

Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大的定制性，开发者可以依据实际需要增加相应的功能，在实现丰富的功能和扩展的同时能够保证核心功能的简单。Flask丰富的插件库能够让用户实现网站定制的个性化，从而开发出功能强大的网站。

本项目在Flask开发后端时，前端请求会遇到跨域的问题，解决该问题有修改数据类型为jsonp，采用GET方法，或者在Flask端加上响应头等方式，在此使用安装Flask-CORS库的方式解决跨域问题。此外需要安装请求库axios。

Flask框架图

在这里插入图片描述

相关代码：

import sqlalchemy
from flask import Flask, request, render_template,flash
import pymysql
from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import jsonify
import json
import toolfun

app = Flask(__name__)

db = pymysql.connect("localhost", "root", "renshuaichen", "firstdatabase")
cursor = db.cursor()
app.secret_key='aaa'

# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:renshuaichen@127.0.0.1/firstdatabase'
# app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS ']=False
# db1=SQLAlchemy(app)


# @app.route('/')
# def get_data():
#     db = pymysql.connect("localhost", "root", "renshuaichen", "firstdatabase")
#     cursor=db.cursor()
#     sql="select * from 1table"
#     print(cursor.execute(sql))
# @app.route('/getdata')
# def get_data():
#     sql = "select * from 趟次201811"
#     cursor.execute(sql)
#     data = cursor.fetchall()
#     jsonify(data)

#------------------------------------------第一次的测试----------------------------
# @app.route('/',methods=['GET','POST'])
# def update_page():
#     err="请填写条件"
#     data="数据为空"
#     bustime_p = []
#     bustime_f = []
#     turn=[]
#     if request.method=='POST':
#         input1 = request.form.get('input1')
#         input2 = request.form.get('input2')
#         if not all([input1,input2]):
#             err='消息不完整'
#         elif input1=='2'and input2=='1':
#             sql = "select * from 到离站201812 where 趟次ID='149959264' and 线路ID='2576' and 线路名称='34路' and 进出站='2'"
#             cursor.execute(sql)
#             data=cursor.fetchall()
#             time_a,sta_a=toolfun.by_time(data)
#             print(time_a)
#             return render_template("index.html",time_a=json.dumps(time_a),sta_a=json.dumps(sta_a))
#         else:
#             err=""
#             sql = "select 排班时间 from 行车计划201812 where 线路名称='81路' and 排班时间 like '2018-12-02%'"
#             cursor.execute(sql)
#             data=cursor.fetchall()
#             bustime_p=toolfun.get_time_plan(data)
#             turn=toolfun.turn(data)
#             print(data)
#             sql="select 运营日期 from 趟次201812 where 线路名称='81路' and 运营日期 like '2018/12/2 %'"
#             cursor.execute(sql)
#             data = cursor.fetchall()
#             print(data)
#             bustime_f=toolfun.get_time(data)
#             print(bustime_f)
#             # return render_template('index.html',err=json.dumps(err),bustime_f=json.dumps(bustime_f),bustime_p=json.dumps(bustime_p),turn=json.dumps(turn))
#     # return render_template('index.html')
#     # sql = "select * from 趟次201811"
#     # cursor.execute(sql)
#     # data = cursor.fetchall()
#     # jsonify(data)
#     return render_template('on-schedule.html', err=json.dumps(err), bustime_f=json.dumps(bustime_f),
#                            bustime_p=json.dumps(bustime_p), turn=json.dumps(turn))
#     # return render_template('index.html', err=json.dumps(err))
#---------------------------------------------------------------------------------------------

#----------------------------测试2-----------------------------------------
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def update_page():
    err="请填写条件"
    data="数据为空"
    bustime_p = []
    bustime_f = []
    turn=[]
    if request.method=='POST':
        select1 = request.values.get('s1')
        select2 = request.values.get('s2')
        if select1=='0000-00-00' and select2=='0000-00-00':
            err='消息不完整'
        else:
            err=""
            sql = "select 排班时间 from 行车计划201812 where 线路名称='"+select1+"' and 排班时间 like '"+select2+"%'"
            cursor.execute(sql)
            data=cursor.fetchall()
            bustime_p=toolfun.get_time_plan(data)
            turn=toolfun.turn(data)
            print(data)
            sql="select 运营日期 from 趟次201812 where 线路名称='"+select1+"' and 运营日期 like '"+toolfun.change_data_from(select2)+" %'"
            cursor.execute(sql)
            data = cursor.fetchall()
            print(data)
            bustime_f=toolfun.get_time(data)
            print(bustime_f)
            # return render_template('index.html',err=json.dumps(err),bustime_f=json.dumps(bustime_f),bustime_p=json.dumps(bustime_p),turn=json.dumps(turn))
    # return render_template('index.html')
    # sql = "select * from 趟次201811"
    # cursor.execute(sql)
    # data = cursor.fetchall()
    # jsonify(data)
    return render_template('on-schedule.html', err=json.dumps(err), bustime_f=json.dumps(bustime_f),
                           bustime_p=json.dumps(bustime_p), turn=json.dumps(turn))
    # return render_template('index.html', err=json.dumps(err))
#----------------------------------------------------------------------------




# @app.route('/',methods=['GET','POST'])
# def update_page():
#     err="请填写条件"
#     data="数据为空"
#     bustime_p = []
#     bustime_f = []
#     turn=[]
#     print('1')
#     if request.method=='POST':
#         select1 = request.values.get('s1')
#         select2 = request.values.get('s2')
#         print(select1)
#         print(select2)
#         if select1=='0000-00-00' and select2=='0000-00-00':
#             err='消息不完整'
#         else:
#             err=""
#             sql = "select 排班时间 from 行车计划201812 where 线路名称='"+str(select2)+"' and 排班时间 like '"+str(select1)+"%'"
#             cursor.execute(sql)
#             data=cursor.fetchall()
#             bustime_p=toolfun.get_time_plan(data)
#             turn=toolfun.turn(data)
#             print(data)
#             sql="select 运营日期 from 趟次201812 where 线路名称='"+str(select1)+"' and 运营日期 like '2018/12/2 %'"
#             cursor.execute(sql)
#             data = cursor.fetchall()
#             print(data)
#             bustime_f=toolfun.get_time(data)
#             print(bustime_f)
#     return render_template('on-schedule.html',err=json.dumps(err), bustime_f=json.dumps(bustime_f),bustime_p=json.dumps(bustime_p), turn=json.dumps(turn))


@app.route('/t_point',methods=['GET','POST'])
def t_point():
    err="请填写条件"
    data="数据为空"
    time_a_1 = []
    time_a_2 = []
    time_a_3 = []
    sta_a = []
    turn=[]
    if request.method=='POST':
        select1 = request.values.get('s1')
        select2 = request.values.get('s2')
        if select1 == '0000-00-00' and select2 == '0000-00-00':
            err='消息不完整'
        else:

            sql = "select 始发站名称 from 行车计划201812 where 线路名称='"+select1+"'"
            cursor.execute(sql)
            f_stop = cursor.fetchone()
            print(f_stop[0])
            sql="select 趟次ID from 到离站201812 where 线路名称='"+select1+"'and 到站时间 like '"+toolfun.change_data_from(select2)+" 7:0%' and 进出站='2' and 站点名称='"+f_stop[0]+"'"
            # sql = "select * from 到离站201812 where 趟次ID='149959264' and 线路ID='2576' and 线路名称='34路' and 进出站='2'"
            cursor.execute(sql)
            trip_1=cursor.fetchone()
            print(trip_1[0])
            # sql="select 趟次ID from 到离站201812 where 线路名称='"+select1+"'and 到站时间 like '"+toolfun.change_data_from(select2)+" 12:0%' and 进出站='2' and 站点名称='"+f_stop[0]+"'"
            # cursor.execute(sql)
            # trip_2 = cursor.fetchone()
            #
            # sql = "select 趟次ID from 到离站201812 where 线路名称='" + select1 + "'and 到站时间 like '" + toolfun.change_data_from(select2) + " 18:0%' and 进出站='2' and 站点名称='" +f_stop[0] + "'"
            # cursor.execute(sql)
            # trip_3 = cursor.fetchone()
            sql = "select * from 到离站201812 where 趟次ID='"+trip_1[0]+"' and 进出站='2'"
            cursor.execute(sql)
            data_1 = cursor.fetchall()
            time_a_1,sta_a = toolfun.by_time(data_1)
            # sql = "select * from 到离站201812 where 趟次ID='"+trip_2[0]+"'"
            # cursor.execute(sql)
            # data_2 = cursor.fetchone()
            # time_a_2,sta_a = toolfun.by_time(data_2)
            # sql = "select * from 到离站201812 where 趟次ID='"+trip_3[0]+"'"
            # cursor.execute(sql)
            # data_3 = cursor.fetchone()
            # time_a_3,sta_a = toolfun.by_time(data_3)
    return render_template("t_point.html", time_a_1=json.dumps(time_a_1), sta_a=json.dumps(sta_a), time_a_2=json.dumps(time_a_2), time_a_3=json.dumps(time_a_3))
    # return render_template('t_point.html', err=json.dumps(err), bustime_f=json.dumps(bustime_f),
    #                        bustime_p=json.dumps(bustime_p), turn=json.dumps(turn))
    # return render_template('index.html', err=json.dumps(err))






@app.route('/page_one',methods=['GET','POST'])
def page_one():
    return render_template('站点客流.html')

@app.route('/page_two',methods=['GET','POST'])
def page_two():
    num,name=toolfun.sta_co_data()
    return render_template('客流柱状图.html',num=json.dumps(num),name=json.dumps(name))

if __name__ == '__main__':
     app.run()

4 ECharts可视化工具

ECharts（Enterprise Charts）是百度开源的数据可视化工具，底层依赖轻量级Canvas库ZRender。兼容了几乎全部常用浏览器的特点，使它可广泛用于PC客户端和手机客户端。ECharts能辅助开发者整合用户数据，创新性的完成个性化设置可视化图表。支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）等，通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。

5 最后

相关文章：

  • Hadoop与Spark中的Shuffle过程梳理
  • CH9101芯片应用—硬件设计指南
  • [NCTF2019]True XML cookbook
  • 湖仓一体电商项目（十二）：编写写入DM层业务代码
  • 遥感生态指数（RSEI）——四个指数的计算
  • 9--RNN
  • JDBC的使用
  • 《Mycat分布式数据库架构》之数据切分实战
  • SpringBoot使用spring.config.import多种方式导入配置文件
  • 【框架】Spring Framework ：SpringBoot
  • Linux内核之waitqueue机制
  • 前端面试：webpack整理
  • 7. PyEcharts
  • springboot启动报错：Failed to start bean ‘documentationPluginsBootstrapper‘
  • 5、Kafka海量日志收集系统架构设计
  • $translatePartialLoader加载失败及解决方式
  • 【跃迁之路】【733天】程序员高效学习方法论探索系列（实验阶段490-2019.2.23）...
  • Android框架之Volley
  • express + mock 让前后台并行开发
  • Intervention/image 图片处理扩展包的安装和使用
  • JavaScript 事件——“事件类型”中“HTML5事件”的注意要点
  • oschina
  • Synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比...
  • ⭐ Unity 开发bug —— 打包后shader失效或者bug (我这里用Shader做两张图片的合并发现了问题)
  • Vim 折腾记
  • vue-cli在webpack的配置文件探究
  • 阿里云购买磁盘后挂载
  • 表单中readonly的input等标签，禁止光标进入（focus）的几种方式
  • 从零开始在ubuntu上搭建node开发环境
  • 基于游标的分页接口实现
  • 记录一下第一次使用npm
  • 跨域
  • 你不可错过的前端面试题（一）
  • 如何将自己的网站分享到QQ空间，微信，微博等等
  • 微信开源mars源码分析1—上层samples分析
  • 一些css基础学习笔记
  • Nginx实现动静分离
  • 宾利慕尚创始人典藏版国内首秀，2025年前实现全系车型电动化 | 2019上海车展 ...
  • (1)Android开发优化---------UI优化
  • (2022 CVPR) Unbiased Teacher v2
  • （3）nginx 配置(nginx.conf)
  • （32位汇编 五）mov/add/sub/and/or/xor/not
  • (C#)获取字符编码的类
  • (Forward) Music Player: From UI Proposal to Code
  • (iPhone/iPad开发)在UIWebView中自定义菜单栏
  • (Matlab)使用竞争神经网络实现数据聚类
  • （Note）C++中的继承方式
  • （第8天）保姆级 PL/SQL Developer 安装与配置
  • (分享)自己整理的一些简单awk实用语句
  • （附源码）springboot学生选课系统 毕业设计 612555
  • （附源码）ssm失物招领系统 毕业设计 182317
  • （每日持续更新）信息系统项目管理（第四版）（高级项目管理）考试重点整理 第13章 项目资源管理（七）
  • (原創) 物件導向與老子思想 (OO)
  • （转）项目管理杂谈-我所期望的新人
  • ******之网络***——物理***