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精通MySQL之Explain执行计划

news 来源：原创 2024/4/30 15:15:27

1 Explain意义

2 Explain用法

3 Explain分析字段

以下示例基于Mysql8.0版本

1 Explain意义

当数据库执行一条SQL语句返回结果，而我们需要知道数据库执行SQL语句时做了哪些操作就需要用到Explain指令。英文意思是解析，解释。

2 Explain用法

EXPLATN + 某条需要分析的sql语句

例：

3 Explain分析字段

字段	属性	解释
id 执行顺序id	数字	sql语句执行顺序，sql需要被分步执行时，数据库执行的顺序 id越大越先被解析执行，id相同时，从上往下解析执行
select_type 查询类型	SIMPLE 简单查询	简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
	PRIMARY 主查询	查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
	SUBQUERY 子查询	在select 或 where列表中包含了子查询
	DERIVED 派生查询	在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），外层查询会从这个派生查询的结果集（临时表）中查询数据
	UNION 联合查询	若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
	UNION RESULT 联合结果集查询	从union表获取结果的查询
table	表名	被查询的表
partitions	分区	操作的分区 mysql的表当数据量很大时可以分区存储。分区的类型又分 1. Range partition(范围分区) 2. List partition(列表分区) 3. Hash partition(哈希分区) 4. Key partition(键值分区) 分区表相关博客 MySQL分区表详解_V1ncent Chen的博客-CSDN博客_mysql分区表
type	system	表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，可以忽略不计	查找性能从上到下越来越差我认为它于select_type的区别是，select_type代表我查了哪里，type表示我怎么查了它，前者为where后者为how。性能从上到下越来越差
	const	表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
	eq_ref	唯一性索引扫描，一条索引匹配一条记录
	ref	非唯一性索引扫描，一条索引匹配多条记录
	range	对索引进行了范围扫描
	index	对所有索引进行查找
	all	对所有数据进行查找，常说的全表查询
possible_keys	可能用到的索引	查询具体字段时，此字段上设置的索引，但并不一定使用，或者无法使用。
key	实际上用到的索引	查询时，用到的索引
key_len	索引所占字节数	索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，索引所占的字节数越少越好
ref	引用列名引用字段	表a和表b联合查询时，如果a表中的索引列被用于b表的查询的条件，那么a表的索引列名会被显示到ref中（自己的理解）
row	查询行数	根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
filtered	过滤百分比	比如通过某种type方式查询出100条数据，实际需要的数据只有70条，那么百分比为70%。因此一般情况这个值越大越好。但不是sql优化的唯一参考。
Extra	Using filesort	对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”	十分重要的额外信息
	Using temporary	使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
	Using index	表明相应操作使用了“覆盖索引”，所需查找的数据就在索引的叶子节点上。不需要访问表的数据行。因此在select查询字段时，如果查询的字段里有个别字段没有被索引覆盖，数据库就不会使用Using index，则需要读取整个行
	Using where	使用了where过滤
	Using join buffer	代表多表join时，生成了join缓冲区。
	impossible where	代表不可能的条件查询。比如where a=1 and a=2
	select tables optimized away	代表在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化了MIN/MAX操作，或者对于MyISAM存储引擎优化了COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
	distinct	优化了distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作