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【深度学习100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 | 第3例

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《深度学习100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【深度学习100例——PyTorch版】


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安装所需模块:

pip install cv2
pip install midiapipe

MidiaPipe

MediaPipe 为直播和流媒体提供跨平台、可定制的机器学习解决方案。

  • 端到端加速引擎:内置的快速 ML 推理和处理即使在常见硬件上也能加速
  • 一次构建,任意部署:统一解决方案适用于 Android、iOS、桌面/云、Web 和物联网
  • 即用型解决方案:先进的机器学习解决方案展示了框架的全部功能
  • 免费开源:Apa

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