Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用
Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用
- 1.使用 pickle 存储 Python 对象
- 2.使用 json 存储 Python 对象
1.使用 pickle 存储 Python 对象
在 Python 中， 提供的
pickle模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。 在需要使用数据时，直接从文件中读取，并还原为 Python 对象。
注意，
pickle操作的不是文本文件， 而是二进制文件。 因此， 存储的文件如果直接使用文本编辑器，则打开无法查看具体内容。
将 Python 对象存储到
pickle文件的语法是：
pickle.dump(obj, file)
从
pickle文件中将二进制数据读取出来重建为 Python 对象的语法是：
pickle.load(file)
将列表
ls使用pickle模块存储在二进制文件test.pkl中，然后再次从文件中读取数据，重建为列表后打印：
import pickle
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
file1 = open('test.pkl', 'wb')
pickle.dump(ls, file1)
file1.close()
file2 = open('test.pkl', 'rb')
new_ls = pickle.load(file2)
print(new_ls)
2.使用 json 存储 Python 对象
JSON（javascript object notation）是一种和语言无关的轻量级数据交换格式， 采用文本格式来存储和表示数据。这种格式便于阅读和编写，也易于程序的解析和生成。
JSON 语法规则与 Python 中的字典和列表非常相似：
- 利用一对方括号 [] 表示数组；
- 利用一对花括号 {} 表示对象；
- 利用冒号分割键值对；
- 利用逗号分隔数组的元素或对象的键值对。
在 Python 中， 可以通过 json 库方便地实现 JSON 格式字符串与 Python 字典和列表的相互转换。 将 Python 对象转换为 JSON 格式字符串的语法是：
json.dumps(obj, ensure_ascii=True)
将 JSON 格式字符串转换为 Python 对象的语法是：
json.loads(s)
将列表
ls转换为 JSON 格式字符串的代码如下所示：
import json
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
json_str = json.dumps(ls, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)
相反，将上面代码中的
json_str转换为 Python 列表的代码如下所示：
import json
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
json_str = json.dumps(ls, ensure_ascii=False)
new_ls = json.loads(json_str)
print(type(new_ls))
print(new_ls)