多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测
多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测
目录
- 多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测
- 预测效果
- 基本描述
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本描述
Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测
适合负荷预测、股票预测、价格预测等。
程序设计
- 完整程序私信博主回复Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测。
%% lstm
layers = [ ...sequenceInputLayer(inputSize) %输入层设置lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1') %学习层设置dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')fullyConnectedLayer(outputSize) % 全连接层设置regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229