算法练习之DP 求LCM （最长公共子序列）
1. 对于序列x[1,i]和y[1,j]，推导递推公式
1.a 如果当前元素相同，那么就将当前最大相同数+1
2.b 如果当前元素不同，那么就把当前最大相同数“传递”下去
因此递推公式为：
由于x[i]!=y[j]的情况不难可以对x[i]==y[j]时的情况化简得：
3. C# 代码示例：
1.a 如果当前元素相同，那么就将当前最大相同数+1
2.b 如果当前元素不同，那么就把当前最大相同数“传递”下去
因此递推公式为：
x[i] == y[j] : dp[i][j] = Max(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + 1
x[i] != y[j] : dp[i][j] = Max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])由于x[i]!=y[j]的情况不难可以对x[i]==y[j]时的情况化简得：
x[i] == y[j] : dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 12. 根据公式填充dp数组
例如，对于ABCDBC 和 BADC这两个字符串，在最长公共子串时 ：
2.b 运用公式填表，如下所示
A B C D B C
0 0 0 0 0 0
B 0 0 1 1 1 2 2
A 0 1 1 1 1 2 2
D 0 1 1 1 2 2 2
C 0 1 1 2 2 2 33. C# 代码示例：
void Main()
{
var r = DP_LCS("ABCDBC","BADC");
Console.WriteLine(r);
}
static int DP_LCS(string x, string y){
int[,] dpArr = new int[x.Length+1,y.Length+1];
for(var i = 0 ;i <= x.Length; i++){
for(var j = 0 ;j <= y.Length; j++){
if(i == 0 || j == 0){
dpArr[i,j] = 0;
}
else if (x[i - 1] == y[j - 1]){
dpArr[i,j] = dpArr[i-1,j-1] + 1;
}
else {
dpArr[i,j] = Math.Max(dpArr[i-1,j],dpArr[i,j-1]);
}
}
}
return dpArr[x.Length, y.Length];
}