DophineScheduler通俗版
1.DophineScheduler的架构
ZooKeeper：
AlertServer：
UI：
ApiServer：
- 一个租户下可以有多个用户；
- 一个用户可以有多个项目
- 一个项目可以有多个工作流定义，每个工作流定义只属于一个项目；
- 一个租户可以被多个工作流定义使用，每个工作流定义必须且只能选择一个租户；
- 一个工作流定义可以有一个或多个定时的配置；
- 一个工作流定义对应多个任务定义
- 一个工作流定义可以有多个工作流实例，一个工作流实例对应一个或多个任务实例
- Ps：此处的那个心跳机制是Hadoop的一种机制，他是维护master节点和slave节点的一种机制，每过一段时间呢slave节点就发送一个心跳让master知道他还活着，默认五分钟发送一次心跳可以自定义，（且当它1%的心跳失去的话就进入安全模式在此模式下只能进行元数据的读取，不能处理数据）
- netty详见一篇文章看懂Netty框架 - 知乎，现在笔者还有些迷惑
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MasterServer
- 采用分布式无中心设计理念，MasterServer主要负责 DAG 任务切分、任务提交监控，并同时监听其它MasterServer和WorkerServer的健康状态。 MasterServer服务启动时向Zookeeper注册临时节点，通过监听Zookeeper临时节点变化来进行容错处理。 MasterServer基于netty提供监听服务。
- DistributedQuartz分布式调度组件，主要负责定时任务的启停操作，当quartz调起任务后，Master内部会有线程池具体负责处理任务的后续操作。
- MasterSchedulerService是一个扫描线程，定时扫描数据库中的t_ds_command表，根据不同的命令类型进行不同的业务操作。
- WorkflowExecuteRunnable主要是负责DAG任务切分、任务提交监控、各种不同事件类型的逻辑处理。
- TaskExecuteRunnable主要负责任务的处理和持久化，并生成任务事件提交到工作流的事件队列；
- EventExecuteService主要负责工作流实例的事件队列的轮询；
- StateWheelExecuteThread主要负责工作流和任务超时、任务重试、任务依赖的轮询，并生成对应的工作流或任务事件提交到工作流的事件队列；
- FailoverExecuteThread主要负责Master容错和Worker容错的相关逻辑；
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WorkerServer
- WorkerServer也采用分布式无中心设计理念，WorkerServer主要负责任务的执行和提供日志服务。 WorkerServer服务启动时向Zookeeper注册临时节点，并维持心跳。 WorkerServer基于netty提供监听服务。
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该服务包含：
- WorkerManagerThread主要负责任务队列的提交，不断从任务队列中领取任务，提交到线程池处理；
- TaskExecuteThread主要负责任务执行的流程，根据不同的任务类型进行任务的实际处理；
- RetryReportTaskStatusThread主要负责定时轮询向Master汇报任务的状态，直到Master回复状态的ack，避免任务状态丢失；
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DML（data manipulation language）是数据操纵语言：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。
DDL（data definition language）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。
DCL（DataControlLanguage）是数据库控制语言：是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。
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该服务包含：
- WorkerManagerThread主要负责任务队列的提交，不断从任务队列中领取任务，提交到线程池处理；
- TaskExecuteThread主要负责任务执行的流程，根据不同的任务类型进行任务的实际处理；
- RetryReportTaskStatusThread主要负责定时轮询向Master汇报任务的状态，直到Master回复状态的ack，避免任务状态丢失；
- ZooKeeper服务，系统中的MasterServer和WorkerServer节点都通过ZooKeeper来进行集群管理和容错。另外系统还基于ZooKeeper进行事件监听和分布式锁。 我们也曾经基于Redis实现过队列，不过我们希望DolphinScheduler依赖到的组件尽量地少，所以最后还是去掉了Redis实现。
- 提供告警服务，通过告警插件的方式实现丰富的告警手段。
- API接口层，主要负责处理前端UI层的请求。该服务统一提供RESTful api向外部提供请求服务。
- 系统的前端页面，提供系统的各种可视化操作界面。