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代码随想录算法训练营第36天 | 435.无重叠区间 + 763.划分字母区间 + 56.合并区间

news 来源：原创 2024/5/10 1:37:39

今日任务

435. 无重叠区间
763.划分字母区间
56. 合并区间

435.无重叠区间 - Medium

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

思路：先将区间排序，依次比较与前一个区间是否有交集，有交集的应该移除，同时更新保留区间的右边界为两个右边界的较小值。时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排，空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。

class Solution {
public:// 按照区间右边界排序static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] < b[1];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count = 1; // 记录非交叉区间的个数int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (end <= intervals[i][0]) {end = intervals[i][1];count++;}}return intervals.size() - count;}
};

763.划分字母区间 - Medium

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

    给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

    注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

    返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

思路：从首字母开始，用不同的字母更新切割字符串的位置 - 同一字母在字符串中最后的位置。时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string S) {int hash[27] = {0}; // i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置hash[S[i] - 'a'] = i;}vector<int> result;int left = 0;int right = 0;for (int i = 0; i < S.size(); i++) {right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界if (i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = i + 1;}}return result;}
};

56.合并区间 - Medium

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

思路：排序所有区间后，修改重叠区间的右边界，新增不重叠的区间。时间复杂度: O(nlogn)，空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销

class Solution {
public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> result;if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回// 排序的参数使用了lambda表达式sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});// 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并result.push_back(intervals[0]); for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间// 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); } else {result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 }}return result;}
};