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Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)-ControlNet(深度Depth)

上篇文章介绍了线稿约束,这篇文章介绍下深度Depth

文章目录

  • 一、选大模型
  • 二、写提示词
  • 三、基础参数设置
  • 四、启用ControlNet

顾名思义,就是把原图预处理为深度图,而深度图可以区分出图像中各元素的远近关系,那么啥事深度图?下面就是

在这里插入图片描述

来看下怎么用吧,依然是之前的流程

一、选大模型

这里我随便用了一个大模型,生成出来也不差,不过大家可以去C站,或者是国内的模型网站下载对应风格的大模型,这样生成出来的会更加符合预期,不知道哪里的小伙伴参考之前的文章《webui绘画入门教程》

我这里还是用的之前的二次元模型:

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二、写提示词

按你脑海里想要的场景风格描述出来,然后用翻译翻译为英文
我这里是:

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三、基础参数设置

基础参数设置还是和上篇文章一样,除了长宽,其他我都默认的,这里大家可以自行调试。

长宽可以通过ControlNet中的那个回传按钮回传过来,不用手动填写哦。

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四、启用ControlNet

到这里,大家应该比较熟了,我就直接上图了,点击预处理器右边的爆炸按钮可以看到预处理结果预览图哦,也就是上边放的深度图

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最后出图效果:

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另外,这个处理器不局限于室内、建筑设计、人物等也是可以用的,大家自行尝试感受下吧。

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