python 数据框按行拼接_python-从其他数据框按行查找
我有两个要根据特定条件合并的数据框.这是第一个数据帧,每行代表一个错误(因此ID多次出现)：
df1
ID Count Publication
0 A 10 1990
1 B 15 1990
2 A 17 1990
3 B 19 1991
4 A 13 1991
这是第二个数据帧.在此,每个ID仅显示一次,但随着时间的推移(此处为1990到1993).
df2
ID 1990 1991 1992 1993
0 A 1.1 1.2 1.3 1.4
1 B 2.3 2.4 2.4 2.6
2 C 3.4 3.5 3.6 3.7
3 D 4.5 4.6 4.7 4.8
我的目标是在df1中添加一个结果列,在其中我将df1 [“ Count”]列中的值乘以df2中的相应值(ID-年对),例如第一行：“ 1990”中的“ ID” A是1.1乘以“ Count” 10 = 11.
results
ID Count Publication Results
0 A 10 1990 11.0
1 B 15 1990 34.5
2 A 17 1990 18.7
3 B 19 1991 45.6
4 A 13 1991 15.6
到目前为止,我已经使用pandas .apply()函数尝试了多个选项,但是它不起作用.我也尝试根据ID将df2到df1的列.merge()合并,但此后我仍然无法进行计算(我希望这可以简化问题).
问题：是否有一种简单有效的方法来逐行遍历df1并从df2中“拾取”相应的值进行计算？