当前位置: 首页 > news >正文

DDoS 究竟在攻击什么?

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络攻击形式,攻击者通过向目标服务端发送大量的请求,使目标服务端无法进行网络连接,无法正常提供服务。

DDoS 攻击通常是由大量的分布在全球各地的 “僵尸” 计算机(也称为 “肉鸡” 或 “僵尸网络”)共同发起请求,这些计算机可能被感染了恶意软件,攻击者可以通过远程指令控制来发起攻击,从而达到掩饰攻击来源、加大攻击威力的目的。

1. 协议型攻击

这类攻击类型主要利用网络协议的漏洞或者设计缺陷,消耗目标服务端的资源,其中最著名的莫过于 TCP SYN Flood 攻击,几乎所有大型网站都遭受过这种类型攻击,造成几个小时到几天的服务不可用时间。

全连接与半连接

在描述 TCP SYN Flood 的攻击原理和如何防范之前,先来简单介绍一下 TCP 的全连接和半连接。

全连接是指服务端收到了客户端的 ACK,完成了 TCP 三次握手,然后会把这个连接移动到全连接队列中,全连接队列中的套接字,需要被应用 accept() 系统调用出队取走,服务端才可以开始处理客户端的请求。

也就是说,全连接队列包含了所有完成了三次握手,但还未被应用 accept() 取走的连接,默认情况下,如果全连接队列已满,客户端发送的 ACK 报文会被直接丢掉 (取决于 net.ipv4.tcp_abort_on_overflow 参数设置),返回 connection reset by peer 错误。

半连接是指还没有完成 TCP 三次握手的连接,连接只进行了一半,也就是服务端收到了客户端的 SYN 控制报文之后,服务端会把这个连接放入半连接队列中,然后再向客户端发送 SYN + ACK 控制报文。

和全连接队列一样,半连接队列也有溢出处理机制,默认情况下,如果半连接队列已满,客户端发送的 SYN 报文会被直接丢掉。

SYN Flood (洪泛) 攻击

SYN Flood (洪泛) 攻击就是针对半连接队列的,攻击方不停地向服务端发起连接建立请求,但是建立连接时只完成第一步,第二步中,当攻击方收到服务端的 SYN + ACK 之后,故意丢掉报文,然后什么也不做,这样重复执行执行攻击过程,服务端的半连接队列很快就会被打满,这时其它正常的请求也无法和服务建立连接,攻击者的目的就达到了。

hping3

hping3 (Redis 作者开发的另外一个工具) 可以构造 TCP/IP 协议数据包,对系统进行安全审计、防火墙测试、DDoS 攻击测试等。

通过抓包输出,可以得出如下结果:

  1. 客户端 (攻击方) 构造大量的 SYN 包,请求建立 TCP 连接

  2. 服务端 (被攻击方) 收到 SYN 包后,会向源 IP (客户端) 发送 SYN + ACK 报文,并等待三次握手的最后一次 ACK 报文,直到超时

  3. 经过一段时间后,服务端的半连接队列会打满,从而无法建立新的 TCP 连接

SYN Flood (洪泛) 攻击防范

如前文所述,SYN Flood (洪泛) 主要攻击的 TCP 的半连接队列,所以 最重要的防范措施就在于: 如何保护半连接队列不被恶意连接打满?

  1. 服务端的 TCP 连接,会处于 SYN_RECEIVED 状态

  2. 查看 TCP 半开连接的方法,关键在于 SYN_RECEIVED 状态的连接

2. 反射型攻击

反射型 DDoS 攻击也称为 (流量) 放大型攻击。

攻击者向服务端发送大量的数据包,占用服务端的带宽和资源,造成目标服务端无法正常提供服务,例如 UDP 洪泛、ICMP 洪泛。

UDP 洪泛: 攻击者向目标服务发送大量的 UDP 数据报文试图填充服务端的可用端口,服务端如果没有找到指定端口,会返回 “Destination Unreachable” 应答报文,在海量 UDP 请求下,服务端就会被攻击流量淹没。

ICMP 洪泛:攻击者向目标服务端发送大量的 ICMP ECHO, 也就是 ping 请求 数据包,目标服务端会耗费大量的 CPU 资源去处理和响应,从而无法响应正常请求。

攻击者也可以利用利用第三方服务或设备,放大攻击流量,典型的如 DNS 攻击。攻击者利用开放的 DNS 服务端向目标系统发送大量的 DNS 查询请求,通过伪造源 IP 地址为被攻击目标,使被攻击目标系统收到大量的 DNS 响应数据包,占用其带宽和服务端资源。

攻击特点

不论哪种类型的反射型攻击,其攻击方式都具有如下特点:

  1. 高流量: 攻击者发送大量的数据 (请求报文) 到目标服务端或网络,使其超出正常处理能力范围

  2. 大规模且难以识别: 攻击者操作数百或数千个攻击节点 (也称为 “肉鸡” 或 “僵尸网络”),形成大规模的攻击,而且攻击节点很难找出共性特征 (攻击流量和正常流量看起来几乎一样)

  3. 目的明确且无差别攻击: 攻击的目的通常是使目标服务端或网络不可用,所有会攻击目标服务端所有开放端口

  4. 持续性: 攻击行为可以持续数小时甚至数天

攻击防范

反射型攻击的单纯从技术上很难实现绝对防范,毕竟像 Github 这种级别的网站面对 DDoS 时也只能 “躺平”,目前主流的解决方法基本都是通过 “加钱” 的方式来解决的,例如堆硬件、搭软件、叠带宽等方面。

  1. 流量过滤和清洗: 使用 (云计算厂商提供的) 专业的 DDoS 防护设备或服务,对流量进行实时监测、过滤和清洗、识别并阻止异常流量

  2. 入侵检测和防御: 部署入侵检测系统 (IDS) 和入侵防御系统 (IPS),对网络流量进行实时监控和分析、识别并阻止异常流量

  3. 增加带宽和资源: 增加网络带宽和服务端资源,提高系统抵御大流量攻击的能力

  4. ISP: 与互联网服务提供商(ISP)合作,共同防范 DDoS 攻击

  5. CDN: 尽可能使用 CDN 分发流量,最大限度减少攻击对关键业务/服务的影响

  6. 限流: 关键业务/服务中对网络流量进行限制

德迅云安全---安全加速SCDN

安全加速(Secure Content Delivery Network,SCDN)是德迅云安全推出的集分布式DDoS防护、CC防护、WAF防护、BOT行为分析为一体的安全加速解决方案。已使用内容分发网络(CDN)或全站加速网络(ECDN)的用户,可为加速域名一键开启安全防护相关配置,全方位保障业务内容分发。

Web攻击防护

OWASP TOP 10威胁防护

有效防御 SQL注入、XSS攻击、命令/代码执行、文件包含、木马上传、路径穿越、恶意扫描等OWASP TOP 10攻击。专业的攻防团队7*24小时跟进0day漏洞,分析漏洞原理,并制定安全防护策略,及时进行防护。

AI检测和行为分析

通过对德迅云积累海量日志进行学习和训练输出多种Web安全防护模型,对用户多请求的多元因子进行智能分析,有效提高检出率,降低误报率;通过信息孤岛、行为检测分析,识别恶意攻击源,保护网站安全。

智能语义解析引擎

提供智能语义解析功能,在漏洞防御的基础上,增强SQL注入和XSS攻击检测能力。

应用层DDoS防护

CC、HTTP Flood攻击防御

威胁情报库:通过大数据分析平台,实时汇总分析攻击日志,提取攻击特征并进行威胁等级评估,形成威胁情报库。
个性化策略配置:如请求没有命中威胁情报库中的高风险特征,则通过IP黑白名单、访问频率控制等防御攻击。
日志自学习:实时动态学习网站访问特征,建立网站的正常访问基线。
人机校验:当请求与网站正常访问基线不一致时,启动人机校验(如JS验证、META验证等)方式进行验证,拦截攻击。

慢连接攻击防御

对Slow Headers攻击,通过检测请求头超时时间、最大包数量阈值进行防护。
对Slow Post攻击,通过检测请求小包数量阈值进行防护。

合规性保障

自定义防护规则

用户可以对HTTP协议字段进行组合,制定访问控制规则,支持地域、请求头、请求内容设置过滤条件,支持正则语法。

访问日志审计

记录所有用户访问日志,对访问源进行TOP N,提供趋势分析,可以根据需要提供日志下载功能。

网页防篡改

采用强制静态缓存锁定和更新机制,对网站特定页面进行保护,即使源站相关网页被篡改,依然能够返回给用户缓存页面。

数据防泄漏

对response报文进行处理,对响应内容和响应进行识别和过滤,根据需要设置数据防泄漏规则,保护网站数据安全。

HTTP流量管理

支持HTTP流量管理

可以设置源IP或者特点接口访问速率,对超过速率的访问进行排队处理,减缓服务器压力。

请求头管理

可以根据业务需要对请求头和响应头进行处理,可进行请求头替换或者敏感信息隐藏设置。

安全可视化

四大安全分析报表

默认提供Web安全攻击报表、CC攻击防护报表、用户访问统计报表和自定义规则命中报表,满足业务汇报和趋势分析需求。

全量日志处理

提供全量日志查询和下载功能,可以通过OpenAPI接口获取实时日志或离线日志信息。

实时数据统计

提供基于均值和峰值带宽统计信息,提供攻击带宽和正常占比,随时关注业务状况。提供多种组件,了解业务监控和核心指标变化情况。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 每日任务:TCP/IP模型和OSI模型的区别
  • VsCode | 让空文件夹始终展开不折叠
  • 算法与算法分析
  • gitlab更新了ssh-key之后再登录还是要求输入密码, 报 Permission denied, please try again.
  • win11 安装 Gradle
  • ROM修改进阶教程------修改rom 开机自动安装指定apk 自启脚本完整步骤解析
  • [Day 36] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐
  • 通过iframe碎片实现web局部打印
  • web前端 React 框架面试200题(五)
  • OMOST 作画能力的硬核解析[C#]
  • 当 Nginx 出现请求的缓存数据损坏,如何处理?
  • Hadoop-HDFS
  • Java | Leetcode Java题解之第279题完全平方数
  • 在spyder中使用arcgis pro的包
  • LoFTR关键点特征匹配算法环境构建与图像匹配测试Demo
  • 【刷算法】求1+2+3+...+n
  • 2017 年终总结 —— 在路上
  • axios请求、和返回数据拦截,统一请求报错提示_012
  • canvas绘制圆角头像
  • ECMAScript入门(七)--Module语法
  • hadoop集群管理系统搭建规划说明
  • JavaScript 奇技淫巧
  • Lsb图片隐写
  • Lucene解析 - 基本概念
  • NLPIR语义挖掘平台推动行业大数据应用服务
  • webpack+react项目初体验——记录我的webpack环境配置
  • 订阅Forge Viewer所有的事件
  • 近期前端发展计划
  • 类orAPI - 收藏集 - 掘金
  • 使用前端开发工具包WijmoJS - 创建自定义DropDownTree控件(包含源代码)
  •  一套莫尔斯电报听写、翻译系统
  • 优化 Vue 项目编译文件大小
  • 在 Chrome DevTools 中调试 JavaScript 入门
  • 主流的CSS水平和垂直居中技术大全
  • C# - 为值类型重定义相等性
  • ​力扣解法汇总1802. 有界数组中指定下标处的最大值
  • # Swust 12th acm 邀请赛# [ A ] A+B problem [题解]
  • # 再次尝试 连接失败_无线WiFi无法连接到网络怎么办【解决方法】
  • #if #elif #endif
  • (1)无线电失控保护(二)
  • (C++)栈的链式存储结构(出栈、入栈、判空、遍历、销毁)(数据结构与算法)
  • (MonoGame从入门到放弃-1) MonoGame环境搭建
  • (不用互三)AI绘画:科技赋能艺术的崭新时代
  • (牛客腾讯思维编程题)编码编码分组打印下标(java 版本+ C版本)
  • (文章复现)基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略
  • (原创)boost.property_tree解析xml的帮助类以及中文解析问题的解决
  • (转) SpringBoot:使用spring-boot-devtools进行热部署以及不生效的问题解决
  • .NET Core 2.1路线图
  • .Net Core和.Net Standard直观理解
  • .net framework4与其client profile版本的区别
  • .NET 设计模式—简单工厂(Simple Factory Pattern)
  • .NET 直连SAP HANA数据库
  • .net遍历html中全部的中文,ASP.NET中遍历页面的所有button控件
  • .NET和.COM和.CN域名区别
  • .NET设计模式(8):适配器模式(Adapter Pattern)