当前位置: 首页 > news >正文

普通人有必要学Python吗?学了之后能做什么?

目录

首先来说一下极其推荐的方向:

1、数据分析

2、科学计算

3、大数据框架

4、脚本开发

5、爬虫

6、Web框架

总结:


如果你还没有开始使用Python,答应我,把这个回答看完,如果你真的学习并深入使用过Python,我想你一定会爱上他,并且对于Python的未来充满期待。

对于Python而言,不光是简洁的语法,它广泛的应用场景,完善的语言生态,丰富的库,都吸引着我不断地探索,接下来,我分两个方向和大家聊一聊 Python在各个领域中的降龙伏虎之能,不要走开,我们一起探索一下。

首先来说一下极其推荐的方向:

1、数据分析

可能几年之前,说到数据分析,你并不会想到Python,但不知从什么时候开始,数据分析师的简历上,Python已经成了最亮眼的加分项。各种数据分析框架的出现,让Python这种本就极其简单的语言更加方便易用,让数据分析师可以将更多的经历放在数据本身。而后随之而来的各种数据可视化框架,也让数据分析工作不再需要切换不同的语言不同的软件,将所有的工作集中交给Python,他都可以用最简单便捷的方式帮你完成。

2、科学计算

曾几何时,讲到科学计算,我们想到的就是几个头发花白的老教授在实验室里不停的计算,但如今,我们每个人都可以站在巨人的肩膀上进行科学计算,这个巨人就是丰富的科学计算库,我们只需要几行或者十几行代码就可以做到数据的预测,评估,图像的判别,修复,路线的规划,修改等,随着近几年Facebook,Google,百度等大厂的加入,Python在科学计算方向的地位水涨创高,现在已经成为数据挖掘,机器学习,人工智能等的第一编程语言,相信过不了多久,可能我们人人都是数据科学家吧。

3、大数据框架

大数据现在可是风口,不亚于10年左右的移动互联,怎么能少了Python的身影呢!近几年Python你在大数据领域的发展也是风生水起,虽然无论是实时还是离线计算,Python你的性能都是远不如Scala与Java的,但是Python的易用性,以及丰富的库,大大提高了大数据开发者的工作效率,同时,Python能够更好的兼容各种科学计算库,让大数据的开发从根本上规避了各种复杂的技术问题,摆在我们面签的更多是业务,程序员的个人能力被各种框架无限放大,知道项目上线前的一刻,你可能还不知道自己原来如此优秀。

4、脚本开发

通常,脚本编写是指编写以让简单任务自动化。从简单的定时开机关机,批量修改删除文件,到复杂的游戏外挂,自动抢票,整点自动秒杀,再到企业级的定时任务脚本,自动化运维,自动化测试等等都是脚本的应用,简单的开发过程,以及强大的功能,让Python可以在脚本编写领域和Shell有一较高下之力。

5、爬虫

说道Python就不得不说说爬虫,很多人了解Python都是从爬虫开始的, 至于为什么,我只能说,贴近生活,简单高效,既可以解决工作,生活中的数据需求,又可以做些私活赚点外快,何乐而不为呢?

6、Web框架

很多人都认为Web方向是Java的赛道,没错,现在市场上90%的web服务还是java实现的,但是由于Python服务的简单高效以及完美的扩展性,让技术门槛变得非常低,几行代码就可以制作一个简易的Web服务器,现在有多少大学生的第一个博客项目就是Python编写的呢?

总结:

从多个角度来看,学习Python对于很多人来说确实是有益的

  1. 提升问题解决能力:编程是一种逻辑性强、结构化的思考方式。学习Python可以培养你分解复杂问题、设计解决方案并一步步实现的能力。这种能力不仅限于编程领域,对日常生活和工作中的各种问题解决同样大有裨益。

  2. 自动化日常任务:在日常生活和工作中,我们经常会遇到一些重复性的任务,比如整理文件、发送邮件、处理数据等。通过编写Python脚本,你可以自动化这些任务,从而节省大量时间和精力。这种自动化能力能够显著提升你的工作效率,让你有更多时间专注于更有价值的工作或活动。

  3. 增强数据素养:在数据驱动的时代,数据分析和可视化能力变得越来越重要。Python提供了丰富的数据处理和可视化库,使得非专业人士也能够轻松地进行数据分析并呈现结果。学习Python可以让你更好地理解数据、洞察趋势,并在决策过程中做出更加明智的选择。

  4. 拓宽职业机会:随着Python的普及,越来越多的行业开始采用Python作为开发工具或数据处理工具。掌握Python技能可以为你打开更多职业发展的可能性,无论是在传统行业还是新兴领域,如数据分析、人工智能、机器学习、网络开发等,都有可能找到与Python相关的职位。

  5. 培养创新思维:编程本身就是一种创造性的活动。通过编写Python程序,你可以将自己的想法和创意转化为实际的产品或服务。这种过程不仅可以锻炼你的创新思维和创造力,还可以为你带来成就感和满足感。

  6. 自我提升和成长:学习Python是一个不断挑战自我、超越自我的过程。随着你不断掌握新的知识和技能,你会发现自己变得更加自信和有能力。这种自我提升和成长的过程本身就是一种宝贵的经历,可以为你的人生增添更多的色彩和可能性。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • element-ui+vue2实现粘贴上传
  • 收银系统源码-分销商城视频介绍
  • 企业搭建SD-WAN组网有什么意义?
  • “光影魔术手”:一款让照片编辑更高效的软件工具
  • 自动化测试selenium
  • 最新小猫咪PHP加密系统源码V1.4_本地API接口_带后台
  • 【时时三省】(C语言基础)函数递归
  • 体验教程:通义灵码陪你备战求职季
  • 文件审查流程:使用指南
  • js录制音频
  • httpx,一个网络请求的 Python 新宠儿
  • 24年电赛——自动行驶小车(H题)基于 CCS Theia -陀螺仪 JY60 代码移植到 MSPM0G3507(附代码)
  • 校园选课助手【5】-解决Elasticsearch和MySQL同步
  • 无人机之保护野生动物篇
  • JS+H5打字练习器
  • [NodeJS] 关于Buffer
  • “Material Design”设计规范在 ComponentOne For WinForm 的全新尝试!
  • “大数据应用场景”之隔壁老王(连载四)
  • 【Linux系统编程】快速查找errno错误码信息
  • ES6, React, Redux, Webpack写的一个爬 GitHub 的网页
  • ES6语法详解(一)
  • javascript 总结(常用工具类的封装)
  • JavaScript设计模式与开发实践系列之策略模式
  • node 版本过低
  • Webpack 4 学习01(基础配置)
  • 关于for循环的简单归纳
  • 技术胖1-4季视频复习— (看视频笔记)
  • 买一台 iPhone X,还是创建一家未来的独角兽?
  • 三栏布局总结
  • 通过几道题目学习二叉搜索树
  • 一份游戏开发学习路线
  • 一个普通的 5 年iOS开发者的自我总结,以及5年开发经历和感想!
  • ​​快速排序(四)——挖坑法,前后指针法与非递归
  • ​如何防止网络攻击?
  • ###51单片机学习(2)-----如何通过C语言运用延时函数设计LED流水灯
  • #NOIP 2014# day.2 T2 寻找道路
  • #经典论文 异质山坡的物理模型 2 有效导水率
  • #我与Java虚拟机的故事#连载06:收获颇多的经典之作
  • (01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(56) 闭环线程→计算Sim3:理论推导(1)求解s,t
  • (12)目标检测_SSD基于pytorch搭建代码
  • (2)从源码角度聊聊Jetpack Navigator的工作流程
  • (31)对象的克隆
  • (70min)字节暑假实习二面(已挂)
  • (cljs/run-at (JSVM. :browser) 搭建刚好可用的开发环境!)
  • (javascript)再说document.body.scrollTop的使用问题
  • (MonoGame从入门到放弃-1) MonoGame环境搭建
  • (不用互三)AI绘画工具应该如何选择
  • (免费分享)基于springboot,vue疗养中心管理系统
  • (亲测成功)在centos7.5上安装kvm,通过VNC远程连接并创建多台ubuntu虚拟机(ubuntu server版本)...
  • (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
  • (算法设计与分析)第一章算法概述-习题
  • (五)关系数据库标准语言SQL
  • (转)ABI是什么
  • (转)EOS中账户、钱包和密钥的关系
  • *算法训练(leetcode)第四十五天 | 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、103. 水流问题、104. 建造最大岛屿