当前位置： 首页 > news >正文

Android Bitmap面面观

news 来源：原创 2024/5/8 10:07:45

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

1. 区别decodeResource()和decodeFile()

这里的区别不是指方法名和参数的区别，而是对于解码后图片尺寸在处理上的区别：

decodeFile()用于读取SD卡上的图，得到的是图片的原始尺寸
decodeResource()用于读取Res、Raw等资源，得到的是图片的原始尺寸 * 缩放系数

可以看的出来，decodeResource()比decodeFile()多了一个缩放系数，缩放系数的计算依赖于屏幕密度，当然这个参数也是可以调整的：

// 通过BitmapFactory.Options的这几个参数可以调整缩放系数
public class BitmapFactory {
    public static class Options {
        public boolean inScaled;     // 默认true
        public int inDensity;        // 无dpi的文件夹下默认160
        public int inTargetDensity;  // 取决具体屏幕
    }
}

我们分具体情况来看，现在有一张720x720的图片:

inScaled属性

如果inScaled设置为false，则不进行缩放，解码后图片大小为720x720; 否则请往下看。
如果inScaled设置为true或者不设置，则根据inDensity和inTargetDensity计算缩放系数。

默认情况

把这张图片放到drawable目录下, 默认：
以720p的红米3为例子，缩放系数 = inTargetDensity(具体320 / inDensity（默认160）= 2 = density，解码后图片大小为1440x1440。
以1080p的MX4为例子，缩放系数 = inTargetDensity(具体480 / inDensity（默认160）= 3 = density, 解码后图片大小为2160x2160。

*dpi文件夹的影响

把图片放到drawable或者raw这样不带dpi的文件夹，会按照上面的算法计算。
如果放到xhdpi会怎样呢？ 在MX4上，放到xhdpi，解码后图片大小为1080 x 1080。
因为放到有dpi的文件夹，会影响到inDensity的默认值，放到xhdpi为160 x 2 = 320; 所以缩放系数 = 480（屏幕） / 320 （xhdpi） = 1.5; 所以得到的图片大小为1080 x 1080。

手动设置缩放系数

如果你不想依赖于这个系统本身的density，你可以手动设置inDensity和inTargetDensity来控制缩放系数：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 1;
options.inDensity = 160;
options.inTargetDensity = 160;
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
        R.drawable.origin, options);
// MX4上，虽然density = 3
// 但是通过设置inTargetDensity / inDensity = 160 / 160 = 1
// 解码后图片大小为720x720
System.out.println("w:" + bitmap.getWidth()
        + ", h:" + bitmap.getHeight());

2. recycle()方法

官方说法

首先，Android对Bitmap内存(像素数据)的分配区域在不同版本上是有区分的：

As of Android 3.0 (API level 11), the pixel data is stored on the Dalvik heap along with the associated bitmap.

从3.0开始，Bitmap像素数据和Bitmap对象一起存放在Dalvik堆中，而在3.0之前，Bitmap像素数据存放在Native内存中。
所以，在3.0之前，Bitmap像素数据在Nativie内存的释放是不确定的，容易内存溢出而Crash，官方强烈建议调用recycle()（当然是在确定不需要的时候）；而在3.0之后，则无此要求。
参考链接：Managing Bitmap Memory

一点讨论

3.0之后官方无recycle()建议，是不是就真的不需要recycle()了呢？
在医生的这篇文章：Bitmap.recycle引发的血案 最后指出：“在不兼容Android2.3的情况下，别在使用recycle方法来管理Bitmap了，那是GC的事！”。文章开头指出了原因在于recycle()方法的注释说明:

/**
 * ... This is an advanced call, and normally need not be called,
 * since the normal GC process will free up this memory when
 * there are no more references to this bitmap.
 */
public void recycle() {}

事实上这个说法是不准确的，是不能作为recycle()方法不调用的依据的。
因为从commit history中看，这行注释早在08年初始化代码的就有了，但是早期的代码并没有因此不需要recycle()方法了。

bitmap recycle history

如果3.0之后真的完全不需要主动recycle()，最新的AOSP源码应该有相应体现，我查了SystemUI和Gallery2的代码，并没有取缔Bitmap的recycle()方法。
所以，我个人认为，如果Bitmap真的不用了，recycle一下又有何妨？
PS：至于医生说的那个bug，显然是一种优化策略，APP开发中加个两个bitmap不相等的判断条件即可。

3. Bitmap到底占多大内存

这个已经有一篇bugly出品的绝好文章讲的很清楚：
Android 开发绕不过的坑：你的 Bitmap 究竟占多大内存？

4. inBitmap

BitmapFactory.Options.inBitmap是Android3.0新增的一个属性，如果设置了这个属性则会重用这个Bitmap的内存从而提升性能。
但是这个重用是有条件的，在Android4.4之前只能重用相同大小的Bitmap，Android4.4+则只要比重用Bitmap小即可。
在官方网站有详细介绍，这里列举示例代码的两个方法了解一下：

private static void addInBitmapOptions(BitmapFactory.Options options,
        ImageCache cache) {
    // inBitmap only works with mutable bitmaps, so force the decoder to
    // return mutable bitmaps.
    options.inMutable = true;

    if (cache != null) {
        // Try to find a bitmap to use for inBitmap.
        Bitmap inBitmap = cache.getBitmapFromReusableSet(options);

        if (inBitmap != null) {
            // If a suitable bitmap has been found,
            // set it as the value of inBitmap.
            options.inBitmap = inBitmap;
        }
    }
}

static boolean canUseForInBitmap(
        Bitmap candidate, BitmapFactory.Options targetOptions) {

    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
        // From Android 4.4 (KitKat) onward we can re-use
        // if the byte size of the new bitmap is smaller than
        // the reusable bitmap candidate
        // allocation byte count.
        int width = targetOptions.outWidth / targetOptions.inSampleSize;
        int height =
            targetOptions.outHeight / targetOptions.inSampleSize;
        int byteCount = width * height
            * getBytesPerPixel(candidate.getConfig());
        return byteCount <= candidate.getAllocationByteCount();
    }

    // On earlier versions,
    // the dimensions must match exactly and the inSampleSize must be 1
    return candidate.getWidth() == targetOptions.outWidth
        && candidate.getHeight() == targetOptions.outHeight
        && targetOptions.inSampleSize == 1;
}

参考链接：
Managing Bitmap Memory
Bitmap对象的复用

5. LRU缓存算法

LRU，Least Recently Used，Discards the least recently used items first。

在最近使用的数据中，丢弃使用最少的数据。与之相反的还有一个MRU，丢弃使用最多的数据。
这就是著名的局部性原理。

实现思路

1.新数据插入到链表头部；
2.每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
3.当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。

bitmap_lru

LruCache

在Android3.1和support v4中均提供了Lru算法的实现类LruCache。
内部使用LinkedHashMap实现。

DiskLruCache

LruCache的所有对象和数据都是在内存中（或者说LinkedHashMap中），而DiskLruCache是磁盘缓存，不过它的实现要稍微复杂一点。
使用DiskLruCache后就不用担心文件或者图片太多占用过多磁盘空间，它能把那些不常用的图片自动清理掉。
DiskLruCache系统中并没有正式提供，需要另外下载: DiskLruCache

6. 计算inSampleSize

使用Bitmap节省内存最重要的技巧就是加载合适大小的Bitmap，因为以现在相机像素，很多照片都巨无霸的大，这些大图直接加载到内存，最容易OOM。
加载合适的Bitmap需要先读取Bitmap的原始大小，按缩小了合适的倍数的大小进行加载。
那么，这个缩小的倍数的计算就是inSampleSize的计算。

// 根据maxWidth, maxHeight计算最合适的inSampleSize
public static int $sampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int maxWidth, int maxHeight) {
    // raw height and width of image
    int rawWidth = options.outWidth;
    int rawHeight = options.outHeight;

    // calculate best sample size
    int inSampleSize = 0;
    if (rawHeight > maxHeight || rawWidth > maxWidth) {
        float ratioWidth = (float) rawWidth / maxWidth;
        float ratioHeight = (float) rawHeight / maxHeight;
        inSampleSize = (int) Math.min(ratioHeight, ratioWidth);
    }
    inSampleSize = Math.max(1, inSampleSize);

    return inSampleSize;
}

关于inSampleSize需要注意，它只能是2的次方，否则它会取最接近2的次方的值。

7. 缩略图

为了节省内存，需要先设置BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds为true，这样的Bitmap可以借助decodeFile方法把高和宽存放到Bitmap.Options中，但是内存占用为空（不会真正的加载图片）。
有了具备高宽信息的Options，结合上面的inSampleSize算法算出缩小的倍数，我们就能加载本地大图的某个合适大小的缩略图了。

/**
 * 获取缩略图
 * 支持自动旋转
 * 某些型号的手机相机图片是反的，可以根据exif信息实现自动纠正
 * @return
 */
public static Bitmap $thumbnail(String path,
        int maxWidth, int maxHeight, boolean autoRotate) {

    int angle = 0;
    if (autoRotate) {
        angle = ImageLess.$exifRotateAngle(path);
    }

    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    // 获取这个图片的宽和高信息到options中, 此时返回bm为空
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    // 计算缩放比
    int sampleSize = $sampleSize(options, maxWidth, maxHeight);
    options.inSampleSize = sampleSize;
    options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    options.inPurgeable = true;
    options.inInputShareable = true;

    if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
        bitmap.recycle();
    }
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

    if (autoRotate && angle != 0) {
        bitmap = $rotate(bitmap, angle);
    }

    return bitmap;
}

系统内置了一个ThumbnailUtils也能生成缩略图，细节上不一样但原理是相同的。

8. Matrix变形

学过线性代数或者图像处理的同学们一定深知Matrix的强大，很多常见的图像变换一个Matrix就能搞定，甚至更复杂的也是如此。

// Matrix matrix = new Matrix();
// 每一种变化都包括set，pre，post三种，分别为设置、矩阵先乘、矩阵后乘。
平移：matrix.setTranslate()
缩放：matrix.setScale()
旋转：matrix.setRotate()
斜切：matrix.setSkew()

下面我举两个例子说明一下。

旋转

借助Matrix的postRotate方法旋转一定角度。

Matrix matrix = new Matrix();
// angle为旋转的角度
matrix.postRotate(angle);
Bitmap rotatedBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap,
        0,
        0,
        originBitmap.getWidth(),
        originBitmap.getHeight(),
        matrix,
        true);

缩放

借助Matrix的postScale方法旋转一定角度。

Matrix matrix = new Matrix();
// scaleX，scaleY分别为为水平和垂直方向上缩放的比例
matrix.postScale(scaleX, scaleY);
Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap,
        0,
        0,
        originBitmap.getWidth(),
        originBitmap.getHeight(),
        matrix,
        true);

Bitmap本身也带了一个缩放方法，不过是把bitmap缩放到目标大小，原理也是用Matrix，我们封装一下：

// 水平和宽度缩放到指定大小，注意，这种情况下图片很容易变形
Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(originBitmap,
        dstWidth,
        dstHeight,
        true);

通过组合可以实现更多效果。

9. 裁剪

图片的裁剪的应用场景还是很多的：头像剪切，照片裁剪，圆角，圆形等等。

矩形

矩阵形状的裁剪比较简单，直接用createBitmap方法即可：

Canvas canvas = new Canvas(originBitmap);
draw(canvas);
// 确定裁剪的位置和裁剪的大小
Bitmap clipBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap,
        left, top,
        clipWidth, clipHeight);

圆角

对于圆角我们需要借助Xfermode和PorterDuffXfermode，把圆角矩阵套在原Bitmap上取交集得到圆角Bitmap。

// 准备画笔
Paint paint = new Paint();
paint.setAntiAlias(true);

// 准备裁剪的矩阵
Rect rect = new Rect(0, 0,
        originBitmap.getWidth(), originBitmap.getHeight());
RectF rectF = new RectF(new Rect(0, 0,
        originBitmap.getWidth(), originBitmap.getHeight()));

Bitmap roundBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap.getWidth(),
        originBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(roundBitmap);
// 圆角矩阵，radius为圆角大小
canvas.drawRoundRect(rectF, radius, radius, paint);

// 关键代码，关于Xfermode和SRC_IN请自行查阅
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(originBitmap, rect, rect, paint);

圆形

和上面的圆角裁剪原理相同，不过画的是圆形套在上面。
为了从中间裁剪出圆形，我们需要计算绘制原始Bitmap的left和top值。

int min = originBitmap.getWidth() > originBitmap.getHeight() ?
originBitmap.getHeight() : originBitmap.getWidth();
Paint paint = new Paint();
paint.setAntiAlias(true);
Bitmap circleBitmap = Bitmap.createBitmap(min, min,
    Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(circleBitmap);
// 圆形
canvas.drawCircle(min / 2, min / 2, min / 2, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));

// 居中显示
int left = - (originBitmap.getWidth() - min) / 2;
int top = - (originBitmap.getHeight() - min) / 2;
canvas.drawBitmap(originBitmap, left, top, paint);

从圆角、圆形的处理上我们应该能看的出来绘制任意多边形都是可以的。

10. 保存Bitmap

很多图片应用都支持裁剪功能，滤镜功能等等，最终还是需要把处理后的Bitmap保存到本地，不然就是再强大的功能也是白忙活了。

public static String $save(Bitmap bitmap,
        Bitmap.CompressFormat format, int quality, File destFile) {
    try {
        FileOutputStream out = new FileOutputStream(destFile);
        if (bitmap.compress(format, quality, out)) {
            out.flush();
            out.close();
        }

        if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
            bitmap.recycle();
        }

        return destFile.getAbsolutePath();
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

如果想更稳定或者更简单的保存到SDCard的包名路径下，可以再封装一下：

// 保存到本地，默认路径/mnt/sdcard/[package]/save/，用随机UUID命名文件
public static String $save(Bitmap bitmap,
        Bitmap.CompressFormat format, int quality, Context context) {
    if (!Environment.getExternalStorageState()
            .equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
        return null;
    }

    File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
            + "/" + context.getPackageName() + "/save/");
    if (!dir.exists()) {
        dir.mkdirs();
    }
    File destFile = new File(dir, UUID.randomUUID().toString());
    return $save(bitmap, format, quality, destFile);
}

11. 巨图加载

巨图加载，当然不能使用常规方法，必OOM。
原理比较简单，系统中有一个类BitmapRegionDecoder：

public static BitmapRegionDecoder newInstance(byte[] data, int offset,
        int length, boolean isShareable) throws IOException {
}
public static BitmapRegionDecoder newInstance(
        FileDescriptor fd, boolean isShareable) throws IOException {
}
public static BitmapRegionDecoder newInstance(InputStream is,
        boolean isShareable) throws IOException {
}
public static BitmapRegionDecoder newInstance(String pathName,
        boolean isShareable) throws IOException {
}

可以按区域加载:

public Bitmap decodeRegion(Rect rect, BitmapFactory.Options options) {
}

微博的大图浏览也是通过这个BitmapRegionDecoder实现的，具体可自行查阅。

12. 颜色矩阵ColorMatrix

图像处理其实是一门很深奥的学科，所幸Android提供了颜色矩阵ColorMatrix类，可实现很多简单的特效，以灰阶效果为例子：

Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap.getWidth(),
        originBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
Canvas canvas = new Canvas(grayBitmap);
Paint paint = new Paint();
ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
// 设置饱和度为0，实现了灰阶效果
colorMatrix.setSaturation(0);
ColorMatrixColorFilter colorMatrixColorFilter =
        new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);
paint.setColorFilter(colorMatrixColorFilter);
canvas.drawBitmap(originBitmap, 0, 0, paint);

除了饱和度，我们还能调整对比度，色相变化等等。

13. ThumbnailUtils剖析

ThumbnailUtils是系统提供的一个专门生成缩略图的方法，我专门写了一篇文章分析，内容较多，请移步：理解ThumbnailUtils

本文部分代码已经集成到LessCode，欢迎Follow参考。

转载于:https://my.oschina.net/android520/blog/672165

相关文章：

  • 用几张图深度剖析Java运行时数据区
  • HDOJ(HDU) 2519 新生晚会(组合公式)
  • 从JVM角度思考--如何预估线上环境机器资源大小
  • 1到3年的Java开发工程师应该如何准备面试
  • 写了两年代码之后再来看看Spring中的Bean
  • 【Python之旅】第二篇（四）：字典
  • 使用Optional更优雅地处理非空判断
  • 你能保证你的代码没有异常吗？
  • OC之NSString/NSMutableString
  • 公司CEO和我说：在系统优化的时候，不要轻易用多线程
  • phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展)
  • 快速理解工厂方法模式，及其在源码中的应用
  • 线上报了内存溢出异常，又不完全是内存溢出
  • 用代码告诉你“问世间情为何物，直教人生死相许”
  • 互联网公司的完整开发流程是怎样的？
  • 【108天】Java——《Head First Java》笔记（第1-4章）
  • 【笔记】你不知道的JS读书笔记——Promise
  • Apache Spark Streaming 使用实例
  • CentOS 7 防火墙操作
  • ECMAScript 6 学习之路 （ 四 ） String 字符串扩展
  • If…else
  • js对象的深浅拷贝
  • Laravel深入学习6 - 应用体系结构：解耦事件处理器
  • Linux链接文件
  • Spring Cloud Feign的两种使用姿势
  • Vue.js-Day01
  • vuex 笔记整理
  • Vue实战(四)登录/注册页的实现
  • 关于Java中分层中遇到的一些问题
  • 互联网大裁员：Java程序员失工作，焉知不能进ali？
  • 基于Android乐音识别(2)
  • 前端
  • 如何合理的规划jvm性能调优
  • 如何在 Tornado 中实现 Middleware
  • 小程序开发中的那些坑
  • ​ ​Redis（五）主从复制：主从模式介绍、配置、拓扑（一主一从结构、一主多从结构、树形主从结构）、原理（复制过程、​​​​​​​数据同步psync）、总结
  • ​草莓熊python turtle绘图代码（玫瑰花版）附源代码
  • ​低代码平台的核心价值与优势
  • ​如何防止网络攻击？
  • （ 用例图）定义了系统的功能需求，它是从系统的外部看系统功能，并不描述系统内部对功能的具体实现
  • （2）STM32单片机上位机
  • （2015）JS ES6 必知的十个 特性
  • (Matlab)遗传算法优化的BP神经网络实现回归预测
  • （二）正点原子I.MX6ULL u-boot移植
  • （附源码）ssm经济信息门户网站 毕业设计 141634
  • （十二）springboot实战——SSE服务推送事件案例实现
  • （五）MySQL的备份及恢复
  • （一）python发送HTTP 请求的两种方式(get和post )
  • (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)
  • .net core 依赖注入的基本用发
  • .NET Standard、.NET Framework 、.NET Core三者的关系与区别？
  • .net 托管代码与非托管代码
  • .net 桌面开发 运行一阵子就自动关闭_聊城旋转门家用价格大约是多少,全自动旋转门,期待合作...
  • .NetCore项目nginx发布
  • @kafkalistener消费不到消息_消息队列对战之RabbitMq 大战 kafka