3.2使用conda安装theano环境
（一）安装theano
#这里的目录要对应自己的安装目录。有时候回音网速问题，导致下载安装失败，可以重复执行。多次不成，请换时间下载。
sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda create -n pyml python=2.7
sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda install -n pyml jupyter_contrib_nbextensions
sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda install -n pyml matplotlib numpy scipy sympy pandas scikit-learn nose
sudo -H /usr/local/anaconda2/envs/pyml/bin/pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git（二）配置
vim ~/.theanorc输入如下内容，并保存
[global]
floatX=float32
device=gpu
[lib]
cnmem = 0.8
[blas]
ldflags = -lopenblas
[nvcc]
fastmath = True（三）测试theano
创建一个py的文件，可以是test.py
里面写入：
# filename: demo.py
import theano
from theano import tensor
a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()
c = a+b
f = theano.function([a, b], c)
assert 4.0 == f(1.5, 2.5)并保存。
终端输入命令：
python test.py若无报错即安装完成。
在编译运用theano的python代码时候
会爆出下面的错误：
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.6.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法终端：
sudo ldconfig /usr/local/cuda /lib64（四）测试theano使用gpu
见测试篇章