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【微积分的本质|笔记】极限

微积分的本质


P7 极限

  • 所谓极限,本质来说就是一个数值逼近另一个数值
  • 但以下几点给出了我们在学习积分之前必须探究“极限”的理由

    ①导数的正式定义
    ②极限的(ε,δ)定义
    ③洛必达法则

#1 导数的正式定义

  1. 导数的正式定义
    在这里插入图片描述

说明:
①要将定义式和“某一点邻域间变化率的近似”这样的直观概念联系起来。

②虽然在直观说明时我们常用dx符号来表示一个有限的微小变化量,但是在导数定义式中我们常用Δx或者h来代替,因为dx本身就已经包含了“无穷小”的概念

  1. 无穷小悖论的攻克

(1)无穷小悖论

  • 有关无穷小悖论的详细描述见下面链接处所指向的博文。
    【微积分的本质|笔记】有关导数
  • 这里再简单描述一下,所谓无穷小悖论,就是在某一个瞬时时刻,变化率是没有意义的。我们想要求任何情景下的变化率,必须都要给定一个邻域区间,哪怕这个区间有限小都可以。但我们无论如何都求解不出某一个点的变化率。

(2)攻克

引入极限就是为了能够攻克无穷小的悖论,用“具体有限小的变化量来描述导数”这一直观印象和导数的正式定义是相互等价的。

在定义式中,右边的h始终只是代表一个有限小的变化量;而左边的dx则时刻包含着趋近于0的思想。

我们在讨论极限的时候,讨论的是当变量逼近于零的时候的影响,而不是无穷小的变化量的影响。


#2 极限的(ε,δ)定义

  1. (ε,δ)方法的直观理解

将取值范围在极限点附近收缩,然后观察函数值是否收缩,以及收缩后的范围的方法,就称为极限的(ε,δ)定义。

在这里插入图片描述

(1)极限存在

如下图中,在x=0的附近,当自变量的取值无限往0附近进行收缩,函数值的取值也会逐渐收缩至12.

在这种情况下,就说明该函数在x=0处有极限,且极限值为12.

在这里插入图片描述

(2)极限不存在

如下图中,根据函数图像,我们首先知道在x=0处函数值有了突变。
在x=0处从两端不断向中间收缩自变量的取值,观察此时因变量的取值,不能收缩到特定的值。

我们就说该函数在x=0处极限不存在

在这里插入图片描述

在分析极限不存在的时候,我们常常还会分别分析某一间断点的左右极限。当左右极限趋向的值不一致的时候,我们也说这个点处的极限不存在。

  1. 极限的(ε,δ)定义-正式版

(1)定义文字描述
p.s. 下图摘于百度文库
函数、极限、连续重要概念公式定理
在这里插入图片描述

对上图的解释:
比如要说明当x→x0时,f(x)的极限为A,就说明对于任意一个ε>0,存在δ>0,使得当0<|x-x0|<δ,恒有|f(x)-A|<ε

(2)极限存在时的图像表示
在这里插入图片描述

如上图,要证x在0处极限值为12

  • 首先确定一个ε(保证大于0即可,任意确定),得到了【12-ε,12+ε】这样一个因变量区间Y
  • 然后,根据前文的取值,你总能确定一个δ(同样大于0,一定程度上可以任意取,但其取值受到ε的制约和影响),得到了【-ε,+ε】这样一个自变量区间X。
  • 而极限如果存在,就是在这个自变量区间X内的所有值,其对应的函数值都可以保证在函数值区间Y内。

要注意上文描述的ε、δ的任意性和制约性,且极限存在的前提在于无论ε多么小,总能找到与其对应的δ的值。

(3)极限不存在时的图像表示
在这里插入图片描述

此处的分析不再赘述。

根据图像来看,就是无法对于任取一个ε,都能找到相应的δ,使得自变量的δ邻域内的值都满足相应要求。


#3 洛必达法则

指导思想:

当极限帮助我们确定了导数的定义之后,导数还可以反过来帮助我们求解极限。

此处洛必达法则的讨论针对于求解0/0型的极限式

  1. 特例分析

(1)问题描述
在这里插入图片描述

求解上图中的极限式

(2)问题求解

①思路1:无限近似

在1附近取一个很近邻的可计算的点,来计算相应的比值。
在这里插入图片描述

②考虑对不能求解的点x处的某一微小变化量处的比值

原理分析:因为在x处分子f分母g对应的函数值都为0,所以对于自变量取一个dx,分子分母求出对应的函数变化量df,dg,就是其在x+dx处的函数值。
用此处的函数值来近似代替x处的函数值,当dx无限小的时候,这个近似就变得十分精确了。

在这里插入图片描述

对于上面的分式而言,dx取的越小,这些变化量就越精确


  1. 普适分析

(1)问题描述

对于两个函数f(x)和g(x),他们在x=a处的函数值都为0,且在x=a处均可导,先要求计算在x=a处,f(x)/g(x)的极限值。
在这里插入图片描述

(2)问题求解

①因为f(x)和g(x)在x=a处是可导的,因此将两函数在x=a处的曲线放大,应该是可以近似得到两条直线,两条直线分别为f(x)和g(x)在x=a处的切线。

②虽然f和g在x=处的极限不能求解,但是可以考虑在x=a的某一个dx变化量处相应的函数值。
而根据①的分析,在x=a+dx处的函数值,近似可以看成是落在切线上的点
在这里插入图片描述
从而就能推出上图中的最终公式,比值的极限式就等于分子分母在x=a处分别求导数再相比。

同样地,变化量dx取的越小,这个比值就越精确,所以这个比值就等于极限值的精确值。

  1. 一个奇妙的联系
  • 首先要明确能够推导出洛必达法则,是建立在我们已经定义了导数和极限的基础上。
  • 但是反过来看导数的定义式,这不就是一个0/0型的极限式求解嘛!!!
    看起来似乎我们可以用洛必达法则来推导出新的导数定义式的值。
  • 但是那样就本末倒置了哦~
    建议如果没有看前几篇有关导数和求导法则直观理解的博文,读者可以去看一看,因为这个视频作者的很多理解真的很绝!

后记

本文是观看B站《微积分的本质》时笔记记录所做,对内容和格式有问题的朋友可以私信或评论交流~

原视频指路——
微积分的本质-P7 极限

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