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【微积分的本质|笔记】指数函数求导

微积分的本质


P5 指数函数求导

  • 本节从指数函数的实际意义出发,通过代数运算,推导出指数函数的一般性质
  • 从而引出e的定义,理解所谓“指数函数”的形式的可行性,以及神秘的常数。

#1 从实际角度看f(x) = 2x

  1. 把2t这个函数看成是随着时间t按照比例增长的人口数量
    在这里插入图片描述

p.s. 这里如果把2t看成是人口数量,那么函数整个还是比较离散的概念。为了后续按照导数的定义,使得微小变化量有实际意义,往往也会采取将函数值看成是人口总重量。

  1. 定性求解dM/dt(也就是人口重量的微小变化量除以时间的微小变化量)

①先来考虑单天的微小变化量的比值

如下图,考虑从第三天到第四天的微小变化。第三天人口总重为23=8,第四天人口总重为24=16,所以dM=8,而dt=1.
在这里插入图片描述

总的来说,多进行几次推导计算(比如从第四天到第五天,增长了16,第五天到第六天增长了32…),不难发现:每天的增长率就等于当天开始时π酱的数量

于是,做出一个合理猜想——2t的导数等于该函数本身。

猜想的不合理性:虽然整个趋势预测的并没有错,但是所谓导数的定义,是要在有限小的一个变化趋势中去看比值,比如说1/10,1/100,1/1000这样的微小量。

  1. 定量求解dM/dt
    在这里插入图片描述
    ①微小量比值式的转换

将2t+dt拆解成2t*2dt;这个变换可以说是指数函数最重要的性质之一,将加法的思想(微小量)转换成乘法的思想(变化率和比率)

②提取公因式,将微小量比值式转换成两个分部相乘的形式。

这一步转换看起来似乎比较平常,也是顺应变化趋势的,但是其实蕴含着一个很重要的思想。
它将右边式子(关于dt求极限)变得与具体的时间t无关了,所有与确切时间t相关的因子都放在在式子的左边。
在这里插入图片描述

而关于右边这个式子的取值,虽然笔记还没有做到极限的内容,但是根据极限的思想和定义,我们都可以知道,右部最终是趋于一个常数的。

③得到最终的导数表达式
在这里插入图片描述
4. 形如y = ax的导数的一般式子

形如这样的函数(也即指数函数)的导数都等于自身的一定常数倍。

而常数的取值和a底数的数值有关。

#2 指数函数y=ex的重要性

引出e的原因?
——根据前文,我们知道ax的导数就等于其自身乘上某一常数,我们好奇是否存在某个底数a使得函数ax的导数就等于其自身,也就是常数为1.

  1. e的定义
  • ex这样的指数函数,就满足我们的要求——其导数等于自身。
  • 为什么呢?
    ——因为自然指数e就是这样的定义而来的
    在这里插入图片描述
  1. y=ex图像的理解

性质:该图像上任意一点的切线的斜率都等于这一点到横轴的距离。

在这里插入图片描述
3. y=ax导数式中常数的含义

①指数复合函数的链式求导法则

f(x) = e^cx^ f'(x) = ce^cx^

②以2x为例来理解导数中常数的意义
在这里插入图片描述

按照对数的定义可知2可以写成eln2
那么可以把一个一般的指数函数2x写成一个自然常数为底的复合指数函数

从而根据链式法则,推导出——
y=ax的导数中的常数为lna

#3 形如y=ect的指数函数

指数函数有很多可行的表达方式。

在日常生活或是实际应用中,我们往往会采取将指数函数写成y=ect的形式,因为这样c这个常数的意义可以一目了然。

  1. 在许多自然现象里,变化率都和变化量成正比

因此——可以建模成指数函数进行求解

水温变化
投资的总额增长


后记

本文为观察《微积分的本质》B站公开课所做,如果问题欢迎评论或私信交流。

原视频链接

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