python使用cv2库实现图像的读取处理显示和保存
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imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
imshow(window_name,img) 显示图片，窗口自适应图片大小
imwrite(img_path_name,img,name) 保存图像
cv2.flip(img,flipcode) 翻转图像，flipcode控制翻转效果
imgcopy = img.copy() 复制图像
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_X2Y) 颜色空间转
代码示例
imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1
imshow(window_name,img) 显示图片，窗口自适应图片大小
window_name: 指定窗口的名字
img：显示的图片对象
imwrite(img_path_name,img,name) 保存图像
img_path_name:保存的文件名
img：文件对象
num：可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。也可存为BMP格式
cv2.flip(img,flipcode) 翻转图像，flipcode控制翻转效果
- flipcode = 0：沿x轴翻转
- flipcode > 0：沿y轴翻转
- flipcode < 0：x,y轴同时翻转
imgcopy = img.copy() 复制图像
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_X2Y) 颜色空间转
cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS
代码示例
import cv2
image = cv2.imread("1.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#图像翻转
imgflip = cv2.flip(image,0)
#图像复制
imgcopy = image.copy()
#灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(imgcopy,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img3,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow('image',image)
cv2.imwrite("1-save.bmp",image)
cv2.waitKey(0) #等待输入任何按键，当用户输入任何一个按键后即调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口
cv2.destroyAllWindows() # 摧毁窗口