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mysql数据库(下)

目录

约束

约束的概念和分类

1、约束的概念:

2、约束的分类

1、主键约束

2、默认约束

 3、非空约束

4、唯一约束

5、外键约束


约束

约束的概念和分类

1、约束的概念:

  • 约束时作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
  • 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

2、约束的分类

 练习:

CREATE TABLE emp(
    id INT PRIMARY KEY,
    ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    joindate DATE NOT NULL,
    salary DOUBLE(7,2) NOT NULL,
    bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0
);

insert into emp(id,ename,joindate,salary,bonus) VALUES(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

--------------------------------------------------------------------------------------------------- 

1、测试主键约束  非空且唯一(将id的1改为了null)

又运行了一遍已有的,显示[Err] 1062 - Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2、测试非空约束 不能为null

测试主键的时候已经测试了不能为空,这里就不演示啦

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3、测试唯一约束 表中所有数据各不相同

这里也是,主键的时候测试了以下,也就不演示啦

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4、测试默认约束 未指定值则采用默认值

这里我把bonus和5000 去掉了,我们看看结果是什么

取值为默认值0

只有不添加任何值的时候默认约束才能生效,输入null的话,显示的就是null。我们来看一下

显示的就是null,而不是0;

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5、测试自动增长:auto_increment 当列是数字类型并且唯一约束

这里我们得重新建表

drop table if EXISTS emp;
CREATE TABLE emp(
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    joindate DATE NOT NULL,
    salary DOUBLE(7,2) NOT NULL,
    bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0
);

没加数据的就把前面的id删了

我们看一下结果如何

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·

在建完表后如果要添加约束的话,我们该如何取写代码

1、主键约束

alter table 表名 add primary key(字段名);

删除约束:

alter table 表名 drop index 字段名; 

2、默认约束

alter table 表名 alter 列名  set  default 默认值;

 删除约束

alter table 表名 alter 列名 drop default; 

 3、非空约束

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null;

删除约束:

alter table 表名 modify 字段名 数据类型; 

4、唯一约束

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 unique; 

删除约束

alter table 表名 drop index 字段名; 

5、外键约束

外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性

添加约束

创建时添加外键约束

create table 表名(

        列名 数据类型,

        .....

        [constraint][外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表名称(主表列名称)

);

建完表后添加外键约束

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key  (外键字段名) references 主表名称(主表列名称)

删除约束:

alter table 表名 drop foreign key 外键名称; 

添加外键dep_id,关联dept表的主键

代码在这哦

CREATE table dept(
id int PRIMARY key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);
create table emp(
id int PRIMARY key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id)
);

 insert into dept(dep_name,addr) VALUES('研发部','广州'),('销售部','深圳');

insert into emp(name,age,dep_id) VALUES('张三',20,1),('李四',20,1),('王五',20,1),('赵六',20,2),('孙七',22,2),('周八',18,2);

这样就不能删除dept表中的数据了

会显示有外键的约束

但如果我想要删除研发部,那就得先删除张三李四王五三条数据

这样就可以删除研发部了

----------------------------------------------------------------

在对象中按住ctrl选中这两张表

再点击逆向表到模型 

就能看到这俩张是有个外键约束着的

 

删除外键:

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

这样两张表中的线就没了

创建过表之后添加外键:

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

数据库设计

表关系 

  • 一对一:

如:用户和用户详情  

一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能

实现方式:在任意一方加入外键,关联另一方主键,并设置外键为唯一(unique)

  • 一对多(多对一):

如:部门和员工(一个部门可以对应多个员工,一个员工对应一个部门)

实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

  • 多对多: 

如:商品和订单(一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品)

实现方式:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

多表查询

多表查询:从多张表中查询数据

连接查询

内连接:相当于查询A、B的交集数据

外连接:

         左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分的数据

         右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分的数据

子查询

对于这两张表,我们如果直接用

select * from emp,dept;

查询的话会显示24条数据

这就涉及到了笛卡尔积:有A、B两个集合,取A、B所有的组合情况

我们得消除无效数据,就得设置一个条件emp.dep_id=dept.did

 这其实就是连接查询中内连接的一种

内连接

隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2... where 条件;

查询 emp表的name,sex和dept表的dname

显示内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件;

 这里的inner可以省略

 外连接

左外连接

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

右外连接

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

子查询 

查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询

子查询根据查询的结果不同,作用不同: 

  • 单行单列:作为条件值,使用= 、!=、> 、<等进行条件判断

select 字段列表 from 表 where 字段名 = (子查询);

  • 多行单列:作为条件值,使用in等关键字进行条件判断

select 字段列表 from 表 where 字段名 in (子查询);

  • 多行多列:作为虚拟表

select 字段列表 from (子查询) where 条件;

下面来看例子

查询 猪八戒的工资

查询工资高于猪八戒的员工信息

但如果我们要将二者合二为一也是可以的

图中划红线的就是子查询

多行单列子查询👇

多行多列子查询 

 这里的t1是取的别名

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事务

事务简介

  • 数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令
  • 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败
  • 是事务是一个不可分割的工作逻辑单元

数据库事务是指由一系列的数据库操作组成的逻辑单元,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。事务具有以下四个特性:

  1. 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。事务是一个不可分割的工作单位。

  2. 一致性(Consistency):事务执行后,数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。事务执行过程中,数据库的约束条件始终被满足。

  3. 隔离性(Isolation):事务的执行是相互隔离的,一个事务的执行结果对其他事务是不可见的。事务之间不会相互干扰。

  4. 持久性(Durability):事务执行成功后,对数据库的修改是永久性的。

数据库事务能够保证数据的完整性和一致性,减少数据的冲突和错误。在高并发的系统中,使用数据库事务可以确保数据的正确处理和操作的原子性。

开启事务

START TRANSACTION; 或者BEGIN;

提交事务

COMMIT; 

回滚事务

ROLLBACK; 

 来做个案例试试,代码给大家放在这里啦

drop table if exists account;
CREATE table account(
id int PRIMARY key auto_increment,
name varchar(10),
money DOUBLE(10,2)
);
insert into account(name,money) VALUES('张三',1000),('李四',1000); 

 接下来我们在两条语句中加一句话,制造异常

这就会报错,我们来看一下数据有没有被修改

 

李四的数据被修改了,报错下面的语句就没有被执行了

然后我们新建了一个查询模仿别人是否可以看到数据的变化

结果显示,也发生了变化

接下来我们将数据还原并开启事务看看会发生什么

我们来看看数据有没有被修改呢

被修改了,我们再看看新建查询里查询的数据有没有被修改

数据并没有被修改

我们开启事务之后,做的那些操作都是一些临时性的操作,在我们当前的用户窗口里可以查到,但是在其他的用户窗口里是查不到的

出错了之后我们就要取回滚事务

在当前窗口数据就恢复了,回滚到事务开始之前的状态

然后我们解决问题,将出错了注释掉之后,问题就解决了

没有问题我们就用commit提交事务,数据就会被持久性的更改

 Mysql事务默认自动提交

查看事务的默认提交方式

select @@autocommit;

1为自动提交

0为手动提交 

修改事物的提交方式

set @@autocommit=0;

这里我们执行以下看看

 

当前窗口的数据被修改了

那我们看看新建的窗口如何

数据没有被改变,因为我们把事务提交改为了手动提交,mysql就不帮我们自动提交了 

执行了commit之后数据才能生效

 

别人也可以看到数据被修改了

到这里也就结束啦,大家继续加油哦,继续努力!!!

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