当前位置: 首页 > news >正文

大整数运算详解升级版

目录

大整数的存储

大整数的四则运算

高精度加法

高精度减法

高精度与低精度的乘法

高精度与低精度的除法 

大整数的存储

对于大整数使用数组存储,例如定义int型数组d[1000],那么这个数组中的每一位就代表了存放的整数的每一位。如将整数235813存储到数组中,则有d[0]=3,d[1]=1,d[2]=8,d[3]=5,d[4]=3,d[5]=2,即整数的高位存储在数组的高位,整数的低位存储在数组的低位。不反过来存储的原因是,在进行运算的时候都是从整数低位到高位进行枚举,顺位存储和这种思维相和。但是也会由此产生一个需要注意的问题:把整数按照字符串%s读入的时候,实际上是逆位存储的,即str[0]='2',str[1]='3',……,str[5]='3',因此在读入之后需要在另存为d[]数组的时候反转一下。

而为了方便随时获取大整数的长度,一般都会定义一个int型变量len来记录其长度,并和d数组组合成结构体。

struct bign{int d[1000];int len;
};

显然,在定义结构体变量之后,需要马上初始化结构体,为了减少在实际输入代码时总是忘记初始化的问题,在结构体内部加上以下代码:

	bign(){memset(d,0,sizeof(d));len=0;}

因此大整数结构体就变成了这样:

struct bign{int d[1000];int len;bign(){memset(d,0,sizeof(d));len=0;}
};

这样在每次定义结构体变量时,都会自动对该变量进行初始化。

而输入大整数时,一般都是先用字符串读入,然后再把字符串另存为bign结构体。由于使用char数组进行读入时,整数的高位会变成数组的低位,而整数的低位会变成数组的高位,因此为了让整数在bign中是顺序存储,需要让字符串倒着赋给d[]数组。

bign change(char str[]){bign a;a.len=strlen(str);for(int i=0;i<a.len;i++){a.d[i]=str[a.len-i-1]-'0';}return 0;
}

如果要比较两个bign变量的大小,规则也很简单:先判断两者的 len大小,如果不相等,则以长的为大;如果相等,则从高位到低位进行比较,直到出现某一位不等,就可以判断两个数的大小。具体代码如下:

int compare(bign a,bign b){if(a.len>b.len){return 1;//a大 }else if(a.len<b.len){return -1;//b大 }else{for(int i=a.len-1;i>=0;i--){if(a.d[i]>b.d[i]){return 1;}else if(a.d[i]<b.d[i]){return -1;}}return 0;//两数相等 }
}

接下来主要介绍四个运算:(1)高精度加法;(2)高精度减法;(3)高精度与低精度的乘法;(4)高精度与低精度的除法。

大整数的四则运算

高精度加法

将改为上的两个数字和进位相加,得到的结果取个位数作为该位结果,取十位数作为新的进位。

bign add(bign a,bign b){bign c;int carry=0;//进位for(int i=0;i<a.len||i<b.len;i++){int temp=a.d[i]+b.d[i]+carry;c.d[c.len++]=temp%10;carry=temp/10;} if(carry!=0){c.d[c.len++]=carry;}return 0;
}

下面是完整的A+B的代码。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
struct bign{int d[1000];int len;bign(){memset(d,0,sizeof(d));len=0;}
};
bign change(char str[]){bign a;a.len=strlen(str);for(int i=0;i<a.len;i++){a.d[i]=str[a.len-i-1]-'0';}return a;
}
bign add(bign a,bign b){bign c;int carry=0;for(int i=0;i<a.len||i<b.len;i++){int temp=a.d[i]+b.d[i]+carry;c.d[c.len++]=temp%10;carry=temp/10;}if(carry!=0){c.d[c.len++]=carry;}return c;
}
void print(bign a){for(int i=a.len-1;i>=0;i--){printf("%d",a.d[i]);}
}
int main(){char str1[1000],str2[1000];scanf("%s%s",str1,str2);bign a=change(str1);bign b=change(str2);print(add(a,b));return 0;
}

最后指出,这样写法的条件是两个对象都是非负整数。如果有一方是负的,可以在转换到数组这一步时去掉其负号,然后采用高精度减法;如果两者都是负的,就都去掉负号后用高精度加法,最后把负号再加回去即可。

高精度减法

对某一步,比较被减位和减位,如果不够减,则令被减位的高位减1, 被减位加10再进行减法;如果够减,则直接减。最后一步要注意减法后高位可能有多余的0,要忽视它们,但也要保证结果至少有一位数。

bign sub(bign a,bign b){bign  c;for(int i=0;i<a.len||i<b.len;i++){if(a.d[i]<b.d[i]){a.d[i+1]--;a.d[i]+=10;}c.d[c.len++]=a.d[i]-b.d[i];}while(c.len-1>=1&&c.d[c.len-1]==0){c.len--;}return c;
}

高精度减法的完整代码即为把上面的sub函数替代高精度加法中add函数的位置即可,记得 调用的时候也是用sub函数。

高精度与低精度的乘法

取bign的某位与int型整体相乘,再与进位相加,所得结果的个位数作为该位结果,高位部分作为新的进位。

bign multi(bign a,int b){bign c;int carry=0;for(int i=0;i<a.len;i++){int temp=a.d[i]*b+carry;c.d[c.len++]=temp%10;carry=temp/10;}while(carry!=0){c.d[c.len++]=carry%10;carry/=10;}return c;
}

完整的A*B的代码只需要把高精度加法中的add函数改成这里的multi函数,并注意输入的时候b是作为int型输入即可。

高精度与低精度的除法 

上一步的余数乘以10加上该步的位,得到该步临时的被除数,将其与除数比较:如果不够除,则该位的商为0;如果够除,则商即为对应的商,余数即为对应的余数。最后一位要注意减法后高位可能有多余的0,要忽视它们,但也要保证结果至少有一位数。

bign divide(bign a,int b,int& r){bign c;c.len=a.len;for(int i=a.len-1;i>=0;i--){r=r*10+a.d[i];if(r<b){c.d[i]=0;}else{c.d[i]=r/b;r=r%b;}}while(c.len-1>=1&&c.d[c.len-1]==0){c.len--;}return c;
}

在上述代码中,考虑到函数每次只能返回一个数据,而很多题目里面会经常要求得到余数,因此把余数写成引用的形式直接作为参数传入,或是把r设成全局变量。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 速盾:负载均衡能防ddos攻击吗?
  • 学 Java 具体能干什么?
  • 我的创作纪念日——我与CSDN一起走过的128天
  • 选择排序与堆排序
  • Rust开源Web框架Salvo源码编译
  • Vue中引入组件需要哪三步
  • PostgreSQL的扩展(extensions)-常用的扩展之pg_store_plans
  • Windows系统使用Docker部署Focalboard团队协作工具详细流程
  • 521源码-免费下载-WordPress全能自动采集与发布插件 – WP-AutoPostPro 汉化版
  • Docker搭建mysql性能测试环境
  • 授人以渔 选购篇十四:电动车(电动自行车)选购要点
  • 重生之while在鸣潮学习HTML标签
  • 【ai】pycharm设置软件仓库编译运行基于langchain的chatpdf
  • 疯狂“造人”!美国两党共推新法案,5年培养100万AI及量子人才
  • 推荐3款好用的AI智能写作工具
  • 【159天】尚学堂高琪Java300集视频精华笔记(128)
  • mac修复ab及siege安装
  • Netty+SpringBoot+FastDFS+Html5实现聊天App(六)
  • Python 反序列化安全问题(二)
  • WebSocket使用
  • 给自己的博客网站加上酷炫的初音未来音乐游戏?
  • 基于HAProxy的高性能缓存服务器nuster
  • 基于阿里云移动推送的移动应用推送模式最佳实践
  • 技术胖1-4季视频复习— (看视频笔记)
  • 理解IaaS, PaaS, SaaS等云模型 (Cloud Models)
  • 猫头鹰的深夜翻译:Java 2D Graphics, 简单的仿射变换
  • 面试遇到的一些题
  • 强力优化Rancher k8s中国区的使用体验
  • 我的面试准备过程--容器(更新中)
  • # 利刃出鞘_Tomcat 核心原理解析(七)
  • #《AI中文版》V3 第 1 章 概述
  • #define
  • (4)(4.6) Triducer
  • (Java)【深基9.例1】选举学生会
  • (zt)基于Facebook和Flash平台的应用架构解析
  • (第30天)二叉树阶段总结
  • (二)JAVA使用POI操作excel
  • (附源码)ssm码农论坛 毕业设计 231126
  • (黑马点评)二、短信登录功能实现
  • (牛客腾讯思维编程题)编码编码分组打印下标题目分析
  • (转)人的集合论——移山之道
  • .[hudsonL@cock.li].mkp勒索加密数据库完美恢复---惜分飞
  • .gitignore文件使用
  • .net core 6 集成和使用 mongodb
  • .NET Core 将实体类转换为 SQL(ORM 映射)
  • .NET 程序如何获取图片的宽高(框架自带多种方法的不同性能)
  • .NET 中小心嵌套等待的 Task,它可能会耗尽你线程池的现有资源,出现类似死锁的情况
  • .NET设计模式(8):适配器模式(Adapter Pattern)
  • .vimrc php,修改home目录下的.vimrc文件,vim配置php高亮显示
  • :not(:first-child)和:not(:last-child)的用法
  • ??Nginx实现会话保持_Nginx会话保持与Redis的结合_Nginx实现四层负载均衡
  • @FeignClient注解,fallback和fallbackFactory
  • [ C++ ] STL---仿函数与priority_queue
  • [ Socket学习 ] 第一章:网络基础知识
  • [<死锁专题>]