当前位置: 首页 > news >正文

《中国人工智能学会通讯》——2.30 2015人工智能重大突破

2.30 2015人工智能重大突破

今年在人工智能和机器学习领域取得的进展令人印象深刻。这些领域中受到认可的进展一年比一年多,但我们仍然能够赶上这速度。如今这些工作的大部分都建立在年初其他团队的成果之上,大多数其他领域与此不同,它们之间的引用跨越了几十年。

要写一篇这个领域广泛发展的总结,几乎不可避免地会导致大量的拟人描述,这篇总结确实如此。使用这些比喻仅仅是为了方便谈论这些功能。要记住的一点是,即使许多这些功能听起来可以思考,但是它们通常与人类认知工作原理不尽相同。目前的系统只能完成功能性的、机械式的任务,系统不具有思考的能力,尽管这种情况在逐步减少,但由于不能独立思考,系统能做的事情仍旧很有限。敬告:在阅读这篇文章时,这些功能可能会从天方夜谭到平淡无奇。

2015 年人工智能重大的突破分为 5 类:跨环境抽象(abstracting across environments)、直觉概念理解(intuitive concept understanding)、创造性抽象思维(creative abstract thought)、虚构画面(dreaming up visions)和灵巧精细动作技能(dexterous fine motor skills)。我会突出讲述一些重要的事件,它们推动了今年人工智能的发展。

相关文章:

  • 希望云安全为客户提供灵活安全防护策略
  • mybatis的模糊查询写法
  • 布局云计算:OpenFabric数据中心显身手
  • 更多存储:Facebook公司革新设计提高磁盘密度
  • 成都规划建设统一大数据中心 非涉密政务信息上“云”
  • IntPtr 转 string
  • Shiro的记住我功能失效原因
  • Django内置Admin
  • 东软发布RealSight大数据高级分析应用平台 三大产品组合融合分析人事物
  • 我是这样搞懂一个神奇的BUG
  • C++ 内存泄漏
  • 张星宇:技术人如何打造影响力
  • post方式请求数据
  • 机器学习入门之认知
  • webpack项目中使用grunt监听文件变动自动打包编译
  • CoolViewPager:即刻刷新,自定义边缘效果颜色,双向自动循环,内置垂直切换效果,想要的都在这里...
  • css属性的继承、初识值、计算值、当前值、应用值
  • electron原来这么简单----打包你的react、VUE桌面应用程序
  • iOS仿今日头条、壁纸应用、筛选分类、三方微博、颜色填充等源码
  • isset在php5.6-和php7.0+的一些差异
  • JavaScript-Array类型
  • Less 日常用法
  • Linux Process Manage
  • Netty 框架总结「ChannelHandler 及 EventLoop」
  • NLPIR语义挖掘平台推动行业大数据应用服务
  • Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
  • -- 查询加强-- 使用如何where子句进行筛选,% _ like的使用
  • 排序算法学习笔记
  • 我看到的前端
  • 正则表达式小结
  • RDS-Mysql 物理备份恢复到本地数据库上
  • 如何正确理解,内页权重高于首页?
  • 资深实践篇 | 基于Kubernetes 1.61的Kubernetes Scheduler 调度详解 ...
  • (C语言)深入理解指针2之野指针与传值与传址与assert断言
  • (day6) 319. 灯泡开关
  • (Redis使用系列) Springboot 实现Redis 同数据源动态切换db 八
  • (Redis使用系列) Springboot 整合Redisson 实现分布式锁 七
  • (二)Pytorch快速搭建神经网络模型实现气温预测回归(代码+详细注解)
  • (黑马C++)L06 重载与继承
  • .locked1、locked勒索病毒解密方法|勒索病毒解决|勒索病毒恢复|数据库修复
  • .net和php怎么连接,php和apache之间如何连接
  • .NET开发者必备的11款免费工具
  • .NET设计模式(2):单件模式(Singleton Pattern)
  • .NET实现之(自动更新)
  • @RequestParam,@RequestBody和@PathVariable 区别
  • @Transaction注解失效的几种场景(附有示例代码)
  • []串口通信 零星笔记
  • [23] 4K4D: Real-Time 4D View Synthesis at 4K Resolution
  • [ai笔记9] openAI Sora技术文档引用文献汇总
  • [android] 请求码和结果码的作用
  • [Android开源]EasySharedPreferences:优雅的进行SharedPreferences数据存储操作
  • [Angular] 笔记 9:list/detail 页面以及@Output
  • [C#]C# OpenVINO部署yolov8图像分类模型
  • [C#]使用DlibDotNet人脸检测人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐人脸比对FaceMesh
  • [c#基础]DataTable的Select方法