当前位置: 首页 > news >正文

2022美国科学院院士名单公布:图灵奖得主、龙书作者Alfred V. Aho当选!

d3c8e43494fa714ffd4d8b6485139550.gif

文章来源:AI科技评论

作者|Ailleurs

编辑|陈彩娴

当地时间5月3日,美国国家科学院(National Academy of Sciences)公布了2022年新一批当选的院士名单。120名美国科学家和30名外籍科学家因其在原创性研究方面做出的杰出贡献而入选。到目前为止,美国国家科学院一共已有2512名院士、517名外籍院士。

在此次当选名单中,华人科学家崔屹、金亦石、马中珮(Ma, Chung-Pei)、张启敬(Zhang Qijing)、丁邦容(Ting Jenny)当选美国国家科学院院士,中国科学院研究员欧阳志云当选美国国家科学院外籍院士。

一些在人工智能、计算机相关领域的著名科学家也赫然在列,比如2020年图灵奖得主、龙书作者Alfred Vaino Aho。2018年图灵奖得主Yann LeCun也入选了去年的新增院士。

此外,入选的还有数据结构“红黑树”的发明者、斯坦福大学计算机科学系教授Leonidas J. Guibas,在计算复杂性理论方面贡献突出的哥伦比亚大学教授Toniann Pitassi ,研究计算理论的MIT CSAIL骨干成员Ronitt Rubinfeld,概率论领域的著名学者、斯坦福大学数学系教授Amir Dembo等。

Alfred Vaino Aho

b6fbc8acef66d3852a8d2dffa3ed1e3e.png

Alfred Vaino Aho是哥伦比亚大学Lawrence Gussman荣誉教授,美国国家工程学院、美国艺术与科学学院和加拿大皇家学会的会员,以及ACM、IEEE、贝尔实验室和美国科学发展协会的会员。Aho于1995年加入哥伦比亚大学计算机科学系。在加入哥伦比亚大学之前,Aho曾在贝尔实验室担任计算科学研究副总裁,在该实验室工作了30多年。Aho毕业于多伦多大学,之后获得了普林斯顿大学电气工程/计算机科学的硕士学位和博士学位。

Aho一生获誉无数,包括IEEE约翰·冯·诺依曼奖章和NEC C&C基金会C&C奖等大奖。Aho在其博士学位论文中创建了索引语法和嵌套堆栈自动机,作为扩展上下文无关语言功能的工具,但保留了它们的许多可判定性和闭包属性。索引语法已被用于建模并行重写系统,特别是在生物学应用中。在贝尔实验室工作期间,他设计了有效的正则表达式和字符串模式匹配算法,并在Unix工具egrep和fgrep的第一个版本中实现了该算法。Aho还因与Peter J. Weinberger和Brian Kernighan共同编写AWK编程语言而闻名(“ A”代表“ Aho”)。

2021年3月,Aho与斯坦福大学计算机科学名誉教授Jeffrey David Ullman被共同授予2020年图灵奖,以表彰他们“在编程语言实现领域的基础算法和理论方面的成就”。

23d192fbdd44e16f1599b0568779cedf.png

图 | Alfred Vaino Aho、Jeffrey David Ullman所著“龙书”《编译原理》

Leonidas J. Guibas

134230b3d5e802ae5913375dad96618a.png

Leonidas J. Guibas是斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福大学计算机系几何计算组主任和计算机图形学以及人工智能实验室骨干。他于1976年在斯坦福大学获得博士学位,曾供职于Xerox PARC、MIT以及DEC/SRC,从1984年起一直在斯坦福大学工作至今。Guibas是ACM和IEEE Fellow,国家工程院院士以及美国艺术与科学学院院士。曾被授予ACM Allen Newell奖,以表彰他“在将算法应用于计算机科学各个学科方面的开创性贡献”。他还是ICCV Helmholtz奖和DoD Vennevar Bush教员奖学金的获得者。

Guibas师承图灵奖得主Donald Knuth,是著名数据结构“红黑树”以及其它多个著名算法的发明人。他的算法研究涉及检测、建模、论证、渲染以及物理世界控制。Guibas的研究兴趣广泛,包括计算几何、几何建模、计算机图形学、计算机视觉、传感器网络、机器人以及离散算法并在这些领域都取得了令人瞩目的研究成果。

Toniann Pitassi

ff1f8bc8c6e3ba031cf7106170c68a3f.png

Toniann Pitassi 是哥伦比亚大学Jeffrey L.和Brenda Bleustein工程学教授,IAS(Institute for Advanced Study)访问教授,多伦多大学贝尔研究中心主席。Pitassi 在宾夕法尼亚州立大学获得学士和硕士学位,其后前往多伦多大学获得博士学位。博士毕业后,她在加州大学圣地亚哥分校做了两年博士后研究,之后在匹兹堡大学做了两年助理教授(数学和计算机科学的联合任命)。其后四年,她在亚利桑那大学计算机科学系任教。自2001年在多伦多大学任教,直到2021年加入哥伦比亚大学。

Pitassi专攻计算复杂性理论尤其是证明复杂性。研究涉及:计算的局限性、电路复杂性、证明复杂性和通信复杂性。她在这方面的研究贡献包括:鸽子洞原理的弗雷格证明的指数下界、切平面法的指数下界应用于最大团问题产生的命题、使用Davis-Putnam算法求解相同稠密性随机实例的次指数上界等等。2018年,她因“在计算和证明复杂性领域的研究和教育方面的贡献”而被选为ACM Fellow。2021年,她获得了EATCS(欧洲理论计算机科学协会)奖,以表彰她“在计算复杂性领域的基础和广泛的贡献”。此外,她还对隐私保护计算和非歧视性机器学习的数学模型感兴趣。

Ronitt Rubinfeld

300b397018163cac81ba32bffffe3297.png

Ronitt Rubinfeld是麻省理工学院Edwin Sibley Webster电子工程与计算机科学系教授,计算机科学与人工智能实验室( CSAIL)的核心成员,ACM Fellow,美国艺术与科学学院院士。曾供职于NEC研究实验室、拉德克利夫高等研究院。Rubinfeld于1991年在加州大学伯克利分校获得博士学位,导师为Manuel Blum。此前她在密歇根大学获得电气与计算机工程学士学位。在来到MIT之前,她曾在普林斯顿大学和希伯来大学担任博士后研究员。1992年,她加入康奈尔大学计算机科学系,期间获得ONR 青年研究员奖、斯隆研究奖、康奈尔工程学院教学奖。

她的主要研究领域是计算理论,包括随机和次线性时间算法,探索从少量数据中能理解出什么的问题。

Amir Dembo

ce2feed2d7ad272935f0b789304fda79.png

Amir Dembo是以色列裔美国数学家,斯坦福大学数学系数学与统计学教授,Marjorie Mhoon Fair定量科学教授。Dembo于1980年从以色列理工学院(Technion)获得电气工程学士学位。1986年,他在David Malah教授的指导下获得电气工程博士学位,博士论文题目为“Design of Digital FIR Filter Arrays”。1990年至今,Dembo在斯坦福大学任教。

Dembo的研究兴趣包括概率论和随机过程、大偏差理论、随机矩阵谱理论、随机漫步和相互作用粒子系统。

Hollis Cline

bb6a616d8c6c6465ced40e6bb176781d.png

Hollis Cline是加州斯克利普斯研究所Dorris神经科学中心主任,神经科学Hahn教授,美国科学促进协会的会员,神经科学学会主席,以及美国国家眼科研究所咨询委员会的成员、美国国家神经疾病和中风研究所咨询委员会和美国国立卫生研究院大脑多委员会工作组的成员。

Cline于1977年获得布林莫尔学院的生物学学士学位。1985年获得加州大学伯克利分校神经生物学博士学位。1989年,她加入Richard W. Tsien的实验室,在斯坦福大学医学中心担任博士后研究员。此后不久,她被任命为爱荷华大学医学院生理学和生物物理系的教员。1994年,她搬到冷泉港实验室,任Marie Robertson神经生物学教授,于2002年至2006年担任研究主任,在此期间,她获得了国家卫生研究院院长先锋奖。2008年开始,Cline在斯克利普斯研究所担任神经科学系主任。2012年,Cline因“在感觉体验如何影响大脑结构和功能的发展方面做出了开创性的研究,并为神经科学提供了慷慨的国内和国际咨询服务”而被选为美国科学促进会的会员。她于2019年被授予神经科学学会Mika Salpeter终身成就奖。

Cline以研究感官体验如何影响大脑发育和可塑性而闻名。她的研究重点是视觉体验对视觉系统发育的影响,涉及地形图形成、神经发生、突触形成和可塑性、神经元发育和脑回路组装的机制等方面。Cline的研究表明,影响突触稳定性的各种分子和细胞机制最终将影响大脑的连接和功能。Cline最近的研究发现外泌体参与神经元和脑回路的发育。

祝贺以上新晋院士~

参考链接:

http://www.nasonline.org/news-and-multimedia/news/2022-nas-election.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Amir_Dembo

https://geometry.stanford.edu/member/guibas/

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Toniann_Pitassi

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Ronitt_Rubinfeld

RECOMMEND

推荐阅读

75cceba0ec0419b94be4135a77e182d9.png

01

《编译原理(原书第2版)》  

9dffbb21caa3bc2873da9fb5b1a9a604.png   

作者:Alfred V. Aho 等

译者:赵建华 等

推荐阅读

2020年图灵奖得主Alfred Aho 和 Jeffrey Ullman作品。本书是编译领域无可替代的经典著作,被广大计算机专业人士誉为“龙书”的最新版本。

自本书上出版以来,被世界各地的著名高等院校和研究机构(包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、贝尔实验室)作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国计算机教育领域也具有重大影响。

活动预告

ca377d94f130d4eae20376ba51e29496.png

efe80c60f1c2d151f09b12757c75f41a.gif

e678eb36da24c15edded2d926dbad28b.png

扫码关注【华章计算机】视频号

每天来听华章哥讲书

cd9ed3a0ed7928af6c11d1c27fb32f0b.gif

更多精彩回顾

书讯 | 5月书讯(上)|  元宇宙、因果推断、薛定谔方程...你关注的都在这

书讯 | 5月书讯(下)|设计致物系列+少儿编程好书推荐

资讯 |为企业数字人才建粮仓:专访极客邦科技双数研究院院长付晓岩

书单 | 知乎高赞:有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?

干货 | 一本你能读懂的薛定谔方程!

收藏 | 终于有人把数据、信息、知识讲明白了

上新 |因果推断会是下一个AI热潮吗?朱迪亚•珀尔新作《因果论》重磅上市!

赠书 | 【第102期】传统企业如何应对数字化转型?这些书给你答案

干货 | 为什么每一名程序员都应该学习 C++?

干货 | 如果机器翻译始终存在缺陷和错误,那它还有什么用处?

84d27c8b1da33ed99555128029b41f6d.gif

4e7792c6e851bc4efe4da468ed72bf49.gif

点击阅读全文购买

相关文章:

  • 客户留存的4个产品策略
  • 5种常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现
  • 漫画:什么是IaaS、PaaS、SaaS?
  • Java核心技术:日期和时间新旧API对比
  • JavaScript框架发展的四个时代,你经历过其中几个阶段?
  • C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
  • 详解边缘计算系统逻辑架构:云、边、端协同
  • 人工智能技术的演进和发展
  • 终于有人把工业数据采集讲明白了
  • 揭秘华为数字化转型框架:1套方法、4类场景、3个平台能力
  • 【第104期】7本适合设计师提升交互设计能力的书
  • Go语言精进之路:绞尽脑汁,帮你理解方法本质并选择正确的receiver类型
  • 盘点知识图谱在 5 大智能领域的应用
  • AI 与合成生物学「联姻」的五大挑战:技术、数据、算法、评估与社会学
  • 产品和运营双视角,9个维度全面讲解用户运营
  • 230. Kth Smallest Element in a BST
  • Java 23种设计模式 之单例模式 7种实现方式
  • Linux快速配置 VIM 实现语法高亮 补全 缩进等功能
  • React 快速上手 - 07 前端路由 react-router
  • Spark学习笔记之相关记录
  • Synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比...
  • 从0到1:PostCSS 插件开发最佳实践
  • 开源地图数据可视化库——mapnik
  • 每天一个设计模式之命令模式
  • 前端之Sass/Scss实战笔记
  • 如何进阶一名有竞争力的程序员?
  • 深度解析利用ES6进行Promise封装总结
  • 首页查询功能的一次实现过程
  • 数据科学 第 3 章 11 字符串处理
  • 用quicker-worker.js轻松跑一个大数据遍历
  • CMake 入门1/5:基于阿里云 ECS搭建体验环境
  • Play Store发现SimBad恶意软件,1.5亿Android用户成受害者 ...
  • ​人工智能之父图灵诞辰纪念日,一起来看最受读者欢迎的AI技术好书
  • ​云纳万物 · 数皆有言|2021 七牛云战略发布会启幕,邀您赴约
  • ###STL(标准模板库)
  • #Java第九次作业--输入输出流和文件操作
  • (01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(56) 闭环线程→计算Sim3:理论推导(1)求解s,t
  • (10)工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【排序模型的特征】
  • (DFS + 剪枝)【洛谷P1731】 [NOI1999] 生日蛋糕
  • (Matlab)遗传算法优化的BP神经网络实现回归预测
  • (二)springcloud实战之config配置中心
  • (二)基于wpr_simulation 的Ros机器人运动控制,gazebo仿真
  • (转)Android学习系列(31)--App自动化之使用Ant编译项目多渠道打包
  • ****** 二十三 ******、软设笔记【数据库】-数据操作-常用关系操作、关系运算
  • . Flume面试题
  • .NET 8 中引入新的 IHostedLifecycleService 接口 实现定时任务
  • .NET Core 成都线下面基会拉开序幕
  • .Net6使用WebSocket与前端进行通信
  • /etc/sudoer文件配置简析
  • @value 静态变量_Python彻底搞懂:变量、对象、赋值、引用、拷贝
  • [100天算法】-不同路径 III(day 73)
  • [AX]AX2012 SSRS报表Drill through action
  • [BZOJ3211]:花神游历各国(小清新线段树)
  • [CSAWQual 2019]Web_Unagi ---不会编程的崽
  • [dfs] 图案计数