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Flink系列之:基于Flink CDC2.0实现海量数据的实时同步和转换

Flink系列之:基于Flink CDC2.0实现海量数据的实时同步和转换

  • 一、CDC技术
  • 二、Flink CDC技术
  • 三、传统数据集成方案的痛点
    • 1.传统数据入仓架构1.0
    • 2.传统数据入仓架构2.0
    • 3.传统CDC ETL分析
  • 四、基于Flink CDC的海量数据的实时同步和转换
    • 1.Flink CDC增量快照读取算法
    • 2.flink CDC存储友好的写入设计
    • 3.Flink CDC入湖架构
    • 4.Flink CDC ETL分析
    • 5.强大的transformation能力
    • 6.Flink CDC实现异构数据源集成
    • 7.Flink CDC实现分库分表集成

一、CDC技术

从原理上可以分为两大类:

  • 基于查询的CDC:例如DataX

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