AI编程简介
文章目录
- AI 编程的特点
- 常见编程工具
- copilot的工作原理
- AI编程常用技巧
AI 编程的特点
AI 编程是指利用人工智能技术来辅助开发过程的一种编程方式。包括但不限于：代码生成、优化、调试、审查，文档生成、测试自动化。
编程能力是大模型各项能力的天花板，由于训练数据质量高、结果可衡量、编程语言无二义性等特点，目前大模型在编程方面的处理能力，甚至超越了对自然语言本身。同时编程训练也能增强模型的推理能力。
常见编程工具
| 工具 | Value |
|---|---|
| GitHub Copilot | GitHub 平台和 OpenAI 合作的编程助手 |
| tbaby | 无需联网，可本地化部署, 支持所有开源编程模型 |
| Tongyi Lingma | 代码补全，免费。阿里云相关 |
| CodeGeeX | 清华智谱制造，CodeGeeX 3 Pro 免费可用 |
| Comate | 百度制造，有免费试用版 |
| Bito | 比 Copilot 还多些创新 |
| DevChat | 前端开源，同时卖 GPT 服务 |
| Cursor | AI first 的 IDE |
| Tabnine | 代码补全，个人基础版免费 |
| Amazon CodeWhisperer | 代码补全，免费。AWS 相关的编程能力卓越。 |
更多开源编程大模型
- Code Llama - Meta 出品，可能是开源中最强的 （7B、13B、34B、70B）
- DeepSeek-Coder - 深度探索公司出品（1B、5.7B、6.7B、33B）
- CodeGemma - Google 出品（2B、7B）
copilot的工作原理
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模型层：最初使用 OpenAI Codex 模型，它也是 GPT-3.5、GPT-4 的一部分。
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应用层： prompt engineering。Prompt 中包含：
- 组织上下文：光标前和光标后的代码片段
- 获取代码片段：其它相关代码片段。当前文件和其它打开的同语言文件 tab 里的代码被切成每个 60 行的片段，取 Jaccard 相似度评分高的。经验tabs个数选择为20 个。
- 修饰相关上下文：被取用的代码片段的路径。用注释的方式插入，例如：# filepath: foo/bar.py，或者 // filepath: foo.bar.js
- 优先级：根据一些代码常识判断补全输入内容的优先级
- 补全格式：在函数定义、类定义、if-else 等之后，会补全整段代码，其它时候只补全当前行
AI编程常用技巧
为了更加的对当前代码的理解以及生成有效代码，需要有效地添加提示词。部分技巧总结如下：
- 所有 prompt engineering 的技巧都有效，可以把代码、错误信息、环境信息直接粘贴进去
- 任何技术相关的问题都可以问，比自己搜索效率高很多
- 注意每次问答上下文窗口的大小
- 改写当前代码，可另起一块新写，AI 补全得更准，完成后再删旧代码
- Cmd/Ctrl + → 只接受一个 token
- 如果有旧代码希望被参考，就把代码文件在新 tab 页里打开